问题 1 蔬菜类商品不同品类或不同单品之间可能存在一定的关联关系，请分析蔬菜各
品类及单品销售量的分布规律及相互关系。
问题 2 考虑商超以品类为单位做补货计划，请分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成
定价的关系，并给出各蔬菜品类未来一周(2023 年 7 月 1-7 日)的日补货总量和定价策略，
使得商超收益最大。
问题 3 因蔬菜类商品的销售空间有限，商超希望进一步制定单品的补货计划，要求可
售单品总数控制在 27-33 个，且各单品订购量满足最小陈列量 2.5 千克的要求。根据 2023
年 6 月 24-30 日的可售品种，给出 7 月 1 日的单品补货量和定价策略，在尽量满足市场对各
品类蔬菜商品需求的前提下，使得商超收益最大。
问题 4 为了更好地制定蔬菜商品的补货和定价决策，商超还需要采集哪些相关数据，
这些数据对解决上述问题有何帮助，请给出你们的意见和理由
完整的解题思路，完整的解题代码，全部包含
2024-05-28 08:34:36
37.47MB
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本项目是2023美赛A题的一个解题过程，建模的那几天确实有点累。但是，最终论文也还不错。现在把比赛中的大致过程上传到Gitee上
本项目不是全部由我们队友设计的，在模型建立过程中。参考了我校2021mcmA题的一篇F奖论文。主要参考他们对于环境温度的影响参数。
本项目的代码是基于matlab的代码。然而实际应用软件远不止于matlab（matlab最主要），还包括spss，python，excel等。
本项目的代码以及思想全部开源，任何人都可以随意使用。
2023-06-28 10:57:55
3.89MB
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