本代码利用自建5层CNN模型预测手写数字字体倾斜角度问题,全套代码100%可用。
2022-06-08 21:05:24 340KB matlab 深度学习 CNN 手写数字
本次提交提供了两个主要文件:treb.m 和 plot_treb.m。 treb.m 根据支点位置和释放角度预测简单投石机的射程。 其他参数保持固定(但可由用户调整)。 ode45 用于模拟动态系统,包括弹丸释放和着陆的事件检测。 plot_treb.m 采样 treb.m 以收集范围数据,然后绘制它以将范围可视化为支点位置和释放角度的函数。 treb.m 旨在与优化算法一起使用(例如,应使用 fmincon - 边界约束)。 范围图可用于可视化由系统的离散元素(例如对投石机质量可以提高多高的限制)导致的目标函数中的不平滑性。 这种不平滑会导致基于梯度的优化困难。 选择一个好的起点来避免这种不平滑是有帮助的,但也可以将几何限制作为优化约束而不是在模拟中隐式满足它们,从而从目标函数中消除不平滑。 还提供了模型的手写推导 (TrebuchetDerivation.pdf),其中包括使
2021-11-08 21:49:31 239KB matlab
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基于深度学习的点定位回归和角度预测的车位检测
2021-06-27 19:07:40 215.27MB 深度学习 点定位回归 角度预测 车位检测