含有数据集标注、视频标注文档规范、darknet训练步骤，及一些脚本文件

对视频进行情感标注，方便后续训练模型。

图像标注工具，支持图片和视频标注，可标注矩形、多边形、直线、折线、圆、点，集成大量适用小功能，大大提高标注效率，具体功能见：https://blog.csdn.net/qq_42886289/article/details/119209140

图像标注工具，支持图片和视频标注，可标注矩形、多边形、直线、折线、圆、点，集成大量适用小功能，大大提高标注效率，具体功能见：https://blog.csdn.net/qq_42886289/article/details/119209140

PLabel 半自动标注系统是基于BS架构，纯Web页面操作，由鹏城实验室叶齐祥、曾炜、田永鸿教授团队自主研发，由工程师邹安平维护，集成视频抽帧，目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法，实现了对图像，视频的自动标注，并可以对自动算法的结果进行人工标注，最终得到标注结果，同时也可以对视频、图片、医疗（包括dicom文件及病理图像）相关的数据进行人工标注，标注结果支持COCO及VOC格式。支持多人协同标注。 半自动标注系统主要功能有：用户管理，数据集管理，自动标注，人工标注，ReID标注，车流统计，视频标注，医疗CT标注，超大图像标注，模型管理与重训，报表管理。数据标注过程一个非常重要的因素是数据安全，在标注使用中防止数据泄露，采用基于web标注工具是有效避免数据泄露的措施之一。 半自动标注系统以保证性能的情况下最小化人工标注代价为目标，不断提升自动标注效率，减少人工标注和人工参与过

基于OpenCV的视频标注工具源码。具体参见我的博文：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8778976

半自动视频标注工具可调用USB相机或加载已有视频通过跟踪目标自动生成YOLO格式的多类别标签文件，解决了过程中出现的新入目标、离开目标、跟踪丢失目标及跟踪不好的目标等情况，适应大多数场景，极大的节约了人工标注成本。源码通过收费开源，具有可更改性及学习性，可在此基础上做更多需要。如有更多需求或需要源码等内容，欢迎咨询QQ:308793681。

这个工具可以对连续的图片集或者一个视频进行半自动化标注，可以用来标注目标检测和多目标跟踪需要的数据，所谓半自动化，是针对多目标跟踪数据集的标注来说的，就是不用每一帧都重新标目标，且能通过内置的多目标跟踪算法自动预测出下一帧的目标位置并与上一帧的目标编号一一对应，只需手动对自动预测的框做微调即可，非常快捷，亲测一小时标注500-1000张完全没问题。

用于标注视频，可以用于生成目标检测数据集以及reid数据集。 配合上脚本使用可以更快地完成数据集构建工作。软件使用方法也在博客中，主要有两个模型进行跟踪，标注人员只需要微调即可，tracker1用于追踪运动多的目标，trakcer2用于追踪以静止为主的目标，可以灵活切换两个tracker

VoTT是微软发布的用于图像目标检测的标注工具，它是基于javascript开发的，因此可以跨Windows和Linux平台运行，并且支持从图片和视频读取。此外，其还提供了基于CNTK训练的faster-rcnn模型进行自动标注然后人工矫正的方式，这样大大减轻了标注所需的工作量。