ffmpeg二进制文件，可以用其对音视频解码，截取视频中图片，和视频中的音频片段等待一些操作。比如根据帧率截取视频中图片，截取视频流中图片
2024-06-07 18:08:08
46.82MB
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面部表情动作迁移+唇形同步Jupyter源码(需安装docker，附演示视频)+操作说明.zip
面部表情动作迁移+唇形同步Jupyter源码(需安装docker，附演示视频)+操作说明.zip
面部表情动作迁移+唇形同步Jupyter源码(需安装docker，附演示视频)+操作说明.zip
假设你已经熟悉 docker 并且已经正确安装 docker，执行以下步骤，开箱即用(浏览器输入：http://localhost:8899)
# 1. pull image & run container
./start_dev.sh
# 2. 进入 container 运行时环境
docker exec -it dev bash
# 3. 启动 notebook
./start_jupyterlab.sh
在浏览器中打开 jupyterlab http://localhost:8899
2022-12-22 09:26:59
12.15MB
本课程通过一步步的实践演示，带领大家在开源项目的基础上，搭建随心所欲的物联网与智能家居平台。在过程实践中，大家会学习与应用到linux、python、云服务、图像识别、智能语音、单片机、数据库、前端开发等多方面的知识，帮助大家成为IT的全栈工程师。以实战为导向结合物联网各类知识要点学习经典框架进行项目实战，快速掌握智能家居、家庭自动化、物联网等必备基础与实战技巧。带你从零玩转智能家居，了解物联网的整体格局，将零散的知识点通过项目快速串联提升自身成就感
【更新规则】 视频与参考文档内容，随时更新，与最新的软件版本/云服务环境匹配。
【课程特色】1.通俗易懂，快速入门对物联网、智能家居学习经典实践项目结合技术推导进行形象解释，实例演示。2.Python主导，实用高效使用物联网领域最主流语言Python及其homeassistant 开源家庭自动化框架作为课程核心工具。3.案例为师，实战护航基于真实操作展示，从零开始结合homeassistant与python自创组件、树莓派或者nas完成整个案例实战。4.持续更新，一劳永逸会伴随homeassistant的更新与DIY实战项目课程会支持更新
2021-12-13 13:34:02
120.2MB
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这个文件中包含测试的Demo和需要的jar包，Demo中有两种方式来获取视频的分辨率，大小等基本信息，简单易上手，亲测有效，没效你顺着网线过来da我
2021-10-19 17:06:45
43.88MB
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PLC解密服务有:FX3u解密 FX3UC解密 FX3G解密 CP1H解密 CP1E解密 CJ1M解密 三菱FX3U解密 GOT1000解密 LGK120S解密 台达EH解密 CJ1G解密 CJ1H解密 CS1G解密 CS1H解密 CS1D解密 CQM1H解密 解密MT6000解密 MT8000解密:www.200plc.cn 13682291256
2021-08-29 10:22:12
814KB
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