电脑软件视频搜索下载GetVideoHelp

资源包含文件：lunwen文档+外文翻译及原文+指导记录（8周）+PPT+评审+项目源码等 基于安卓（Android）移动平台开发了一个网络视频探索系统。该系统从用户对视频的东求出发，收集并在移动端展示各个区域热门视频的相关信息，并将有可能是用户喜（的视频推荐给用户，用户可以！击复制喜欢的电影名字，到相关应用购买电影票或者检索详细的信息，比如迅雷下载地址。系统也提供开关按钮使用户可以根据自己喜好选择是否打开反映视频流行度的热！地图。系统也提供附近的电影院地址， 当用户选择某个电影院时为该用户规划到达路线。 本系统 APP 使用 Android Studio 做为开发 IDE，所有代码通过 Git 进行版本控制， 并将代码托管到 GitHub 仓库进行管理。 Java 是一种面向对象的计算机语言，Android 使用 Java 和 Android SDK 进行开发。本系统 APP 采用 MVC 模式作为系统架构。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122907829?spm=1001.2014.3001.550

适用于Windows，Linux和MacOS的Voice Assistant Python应用程序 Возможностиприложения 使用Python 3和Windows以及Linux的Данныйпроектголосовогоассистента： 离线（распознаватьисинтезироватьречь）（бездоступакИнтернету）； сообщатьопрогнозепогодывлюбойточкемира; производитьпоисковыйзапросвпоисковойсистемеGoogle YouTube上的производитьпоисковыйзапросвидеоиоткрыватьсписокрезультатовданногозапроса; Wikipedia cвыполнятьпоископределения； Wikipedia cдальнейшимпрочтениемпервыхдвухпредложений переводитьсизучаемогоязыканароднойязыкп

Springboot2.x整合ElasticSearch7.x新闻搜索项目实战视频教程：本课程基于Java开发，通过项目案例的方式讲解Elasticsearch分布式搜索引擎（Elasticsearch索引）中的核心技术，ElasticSearch版本是目前稳定版本，学员学习本课程以后可以初级实现类似百度新闻搜索项目。 ElasticSearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，适合做大数据搜索和大数据分析，百度、腾讯、360、斗鱼、快手、饿了么等诸多一线互联网公司都在使用Elasticsearch。 1. 课程提供完整项目文档，项目源码，测试数据和软件工具。 2. 技术点包括 高亮、搜索补全、分词器、核心概念、索引优化、前端代码仿搜索引擎、新闻测试数据 学习路线：

一个播放本地视频的播放器，可供使用和学习。 实现功能： 1、搜索制定目录下的本地视频，并显示缩略图及视频名称在列表上；2、点击播放指定视频或按顺序播放全部视频；3、包括进度条，播放和暂停键，时间显示等控件；4、可旋转屏幕；5保持视频尺寸（视频不被压缩）。 所用控件： SurfaceView + MediaPlayer，RecycleView，FloatingActionButton

视频里根据图片来识别搜索

网上看视频的时候，总会遇到卡顿，很痛苦，正巧最近在研究python图形界面程序开发，于是自己写了一个集视频搜索，多线程下载，合并于一体的小巧软件，无需安装，点开即用，win10测试正常运行。

音乐视频搜索.zip

1 系统概述 随处可见的视频监控，无非就是摄像头不停地抓拍录像。然而，一旦须要检索视频中的特定目标，人们面对的往往是在成千上万个小时的海量视频中大海捞针，传统上须要投入的人力和时间，简直让人不敢想象，也很不现实。因此，如何通过计算机程序快速从海量视频中搜索特定目标，已经成为当前视频检索和视频侦查迫切须要解决的问题。 当前市场存在的视频侦查系统，普遍仅仅是依赖于传统局限的“帧差法”、“背景建模法”、“颜色分类法”等，从视频中检测所有运动目标，开发出的系统大多停留在“视频摘要”、“视频浓缩”、“拌线检测”、“人车分类”等非常初期、浅显的检索阶段，并没有进行特定目标的搜索，在海量视频检索任务中，人工筛选工作量仍然非常巨大，甚至无法接受。此类视频检索系统，尽管有关公司宣传如何地增强案件侦查能力，实际应用效果却非常有限，经受不住实际案件的检验。 因此，近年来，越来越多的开发者将重点投入到“以图搜图”这一热点主题的研究上，希望能够取得明显进展成果。然而，因技术方面主要存在很大的困难和挑战，如同类别差异、视点变化、光照差异、遮挡问题、复杂背景等，指望单纯通过“以图搜图”计算的“图像相似度”搜索海量视频中的特定目标，研究进展举步维艰，实际应用效果也非常局限，满足不了复杂多变的海量视频侦查任务。 作者完全自主研发的“梯度视频搜索系统”，继承并突破传统图像处理技术，允许用户根据实际情况，自定义视频侦查任务，创新性地提出并构建“级联检测器检测+验证器校验”的多级多个神经网络组成的神经计算专家系统，实现海量视频“多目标多场景”的同时搜索。 2 系统特点 不同于单纯的“以图搜图”，“梯度视频搜索系统”根据侦查任务的N（N≥1）个已知场景或M（M≥1）张已知图像，提取、处理和扩充已知视频或已知图像中的特征图像序列，将其作为样本集合训练搜索系统内核（多级多个神经网络组成的神经计算专家系统），实现海量视频“多目标多场景”的同时搜索，并且根据案件侦查的深入推进，支持已知场景的增加、删除和修改等。 “梯度视频搜索系统”首先根据已知的嫌疑人视频场景片段（已知场景可通过“梯度视频浓缩系统”检索等其它辅助方法得到），自动提取关键特征图像序列，并经一序列预处理和后处理，将关键特征图像序列扩充成不同光照、不同角度、不同变形等多种情况，形成更多的特征图像序列，将其作为样本集合，模拟人类大脑思维训练人工神经网络，最后使用经过训练的搜索系统内核，对海量视频执行搜索任务。 3 运行环境 电脑型号 华硕 All Series 台式电脑 操作系统 Windows 7 旗舰版 64位 SP1 ( DirectX 11 ) 处 理 器 英特尔 Core i7-4770 @ 3.40GHz 四核 主 板 华硕 Z97-C (英特尔 Haswell) 内 存 16 GB ( 金士顿 DDR3 1600MHz ) 主 硬 盘 西数 WDC WD10EZEX-08M2NA0 ( 1 TB / 7200 转/分 ) 显 卡 Nvidia GeForce GTX 750 ( 1 GB / 七彩虹 ) 显 示 器 三星 SAM0915 S22B310 ( 21.7 英寸 ) 光 驱 东芝-三星 CDDVDW SH-224DB DVD刻录机 声 卡 瑞昱 ALC892 高保真音频 网 卡 英特尔 Ethernet Connection (2) I218-V / 华硕 4 使用说明 4.1 定义侦查任务 4.2 定义已知场景 4.3 选取视频片段 4.4 预处理已知场景 4.5 分割目标区域 4.6 后处理已知场景 4.7 训练神经网络 4.8 执行搜索任务 4.9 浏览搜索结果 4.10 生成报告视频 4.11 播放报告视频 5 案件实测 截至2014年08月31日，“梯度视频搜索系统”已先后经过3个案件的实测：2013年04月06日江夏杀妻抛尸案、2013年08月07日武昌小区盗窃案、2014年04月11日武汉大学强奸案。 5.1 2013年04月06日江夏杀妻抛尸案 5.2 2013年08月07日武昌小区盗窃案 5.3 2014年04月11日武汉大学强奸案 5.4 实测总结