1.领域：matlab，增强灰狼优化和布谷鸟混合搜索算法算法
2.内容：【含操作视频】增强灰狼优化和布谷鸟混合搜索算法AGWO-CS优化matlab仿真,提供20多个标准目标函数进行测试
3.用处：用于增强灰狼优化和布谷鸟混合搜索算法算法编程学习
4.指向人群：本硕博等教研学习使用
5.运行注意事项：
使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2023-02-02 16:21:21
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快速优化的图像/视频增强方法
它是由Java实现的一组图像/视频增强方法，用于解决一些常见任务，例如除雾，去噪，水下去除，低照度增强，特性，平滑等。
请注意，此存储库是多个图像/视频处理存储库的集成，这些独立的存储库将在以后弃用。
RemoveBackScatter-已删除，其zip文件在此处可用： 。
OptimizedContrastEnhance-已删除，其zip文件位于此处： 。
将不推荐使用，其zip文件位于此处：
HazeRemovalByDarkChannelPrior-已删除，其zip文件在此处可用：
ALTMRetinex-已删除，其zip文件在此处可用：
2023-01-15 20:44:49
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一款基于 AI 的视频增强软件，它是一种强大的视频增强器，可提高视频质量，这款软件可以使用机器学习对镜头的每一帧进行去模糊，然后恢复模糊，它的帧的功能十分强大，可以帮助用户对视频进行模糊处理，并且可以精确到每帧的画面，使用起来十分便利，功能介绍
1、视频去模糊：智能去模糊视频以使其更清晰
模糊的视频可能是由相机抖动、光线不足、移动物体、焦点错误、分辨率不正确、放大或缩放镜头造成的。
2、视频增强器：奇迹般地增强和提升视频质量
您拥有一系列自制视频、音乐视频、录音、广告或电影剪辑。然而，视频是素材的来源，但质量很差。使用正确的视频增强器，可以增强旧的低分辨率视频，为您提供现代显示器上的最佳观看体验。您还可以通过后期处理使旧视频焕然一新。
3、将视频从 480P 升级到 1080P、1080P 到 4K 和 8K
随着显示器、家庭娱乐系统、VR 和社交媒体的不断升级，您可能希望升级视频以适应更大的屏幕和顶级设备。AVCLabs Video Enhancer AI 在 AI 技术的支持下，可以将低分辨率视频（动漫剧集、电影、录音或家庭视频）提升到更高的程度，同时保持真实的细节和动
2022-09-06 15:00:51
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在我主要负责实现的“血管增强”“白板扫描增强”等实时类项目中，都不约而同地有以下需求：
1、要求速度，追求10fps以上的刷新；
2、要求嵌入式，希望能够部署在小型化系统上；
3、界面不复杂，但是希望能够通过按键、串口通信等方式进行控制；
4、浸入式需求，也就是这样一个系统只做这样一个事情……
结合实际工作实际，我做了“软、硬”件两个方面的专项研究：
算法优化的系统方法 ： GaussFilter
硬件及工具链的选择 ： Rk3399
本门课程 ，就是在这些研究上的经验交流和资料分享。具体细节，请看综述。
建议的学习模式：
1、每周学习16个小时，预计3个星期解决战斗；
2、参考附件资料进行编码联系，使用电子方法记录心得；
3、在有参考的条件下，完成最后3个大实验。
2022-05-31 09:37:51
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这是一种基本的视频增强算法，可处理彩色和黑白图像。 对于彩色图像，应用了改进的 retinex 算法，对于黑白图像，应用了对比度增强。 对于黑白图像，可以使用 FIJI 或 ImageJ 导入一系列图像并将它们作为视频运行。 注意：确保 VideoReader 函数在您使用的 MATLAB 版本中可用。
请评价和评论，它将帮助我改进现有系统。
2022-03-18 14:54:06
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matlab边缘增强的代码通过融合增强水下图像
注意：所有代码都集成在我新创建的存储库：中，以后将删除该存储库，并且新存储库中也提供了该存储库的压缩文件：。
它是Java的算法实现，该算法在Cosmin
Ancuti于2012年出版的“通过Fusion增强水下图像和视频”中提出。
本文介绍了一种增强水下视频和图像的新颖策略。
该策略基于融合原理，仅从图像的降级版本中得出输入和权重度量。
为了克服水下介质的局限性，定义了两个输入，分别表示原始水下图像/帧的颜色校正和对比度增强版本，还定义了四个权重图，目的是增加由于水下物体退化而导致的远距离物体的可见性。介质的散射和吸收。
该策略是单图像方法，不需要专门的硬件或水下条件或场景结构方面的知识。
融合框架还通过执行有效的边缘保留降噪策略来支持相邻帧之间的时间相干性。
增强的图像和视频的特点是降低了噪声水平，改善了暗区的曝光度，改善了整体对比度，同时显着增强了最精细的细节和边缘。
注意：显示方法的图像是从存储库中获取的：。
并且Matlab的实现也被放在这个项目中。
要求
。
。
为了使OpenCV可以与IntelliJ或Eclipse之类的J
2021-08-16 18:31:48
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