机器视觉在工业当中的应用一直是研究的热点,流水线上不同类别工件的分类抓取技术在工业生产中有较高的需求,因此,本文运用机器视觉技术构建了一个运动工件分拣系统.系统中图像处理和工件识别算法的开发是基于LabVIEW的视觉开发模块,用EPSON SCARA-G6机械臂完成工件抓取任务,机械臂的运动控制算法在EPSON的RC+5.0环境下编程实现.运动工件的位置检测采用了背景差分法,背景的实时更新使该方法

相机的打开识别，ROI区域的绘制等源程序代码，适用于锂电池的视觉检测识别，用作点定位的练习案例

1、要画流程图，肯定需要一个画板，一个画笔。此处用一个Panel作为画板，画笔的选择就简单粗暴的用button来实现了。 2、点击左侧的画笔按钮进行切换绘制的类型，用一个字段来记录画笔的当前状态就可以了。 3、点击左侧的画笔按钮，鼠标的光标也相应改变。 4、流程节点的框框就用一个自定义控件。拖拽功能就更简单了，直接在MouseMoving事件中去改变画板中控件的显示位置。 5、为了在拖拽之后画板上的控件更容易对齐，在释放鼠标的时候让控件的位置按画板上的网格宽度进行取整即可。 6、保存的时候讲自定义控件的一些自定义属性保存到数据库即可。

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labview图像处理之机器视觉模块介绍，详细介绍各个模块的具体操作方法以及使用注意事项

在计算机和摄像设备环境中，由摄像头识别目标物体，能够识别具有一定特征的运动物体，通过物体的移动特征来控制鼠标，从而进行简单的电脑操作。