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具有不同
规则化
的三味Nambu–Jona-Lasinio模型中的参数拟合
我们用各种正则化程序研究了三种风味的Nambu–Jona-Lasinio模型。 我们在每个正则化中执行参数拟合,并应用获得的参数集来评估各种物理量,几个轻介子质量,衰变常数和拓扑敏感性。 与强子尺度相比,即使在很高的截断尺度下也采用模型参数来研究模型的渐近行为。 发现除了一维以外的所有正则化方法实际上都对钾素衰减常数,σ介子质量和拓扑敏感性进行了可靠的物理预测,而没有将紫外线截止值限制在强子尺度以下。
2024-01-14 21:23:26
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1
matlab开发-使用
规则化
的logistics回归用于分类手写数字
matlab开发-使用
规则化
的logistics回归用于分类手写数字。手写数字的分类
2022-07-02 02:31:38
7.16MB
未分类
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MNIST手写字识别+ReLU激活函数+
规则化
MNIST手写字识别 ReLU激活函数
规则化
识别率最高可达到97.5
2021-05-25 16:48:28
16.51MB
MNIST
ReLU激活函数
规则化
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