中的知识点主要涉及到的是计算机视觉（Computer Vision）领域的一种高级应用——以文搜图（Image Retrieval）。在这个过程中，我们使用了OpenCV库，一个广泛用于图像处理和计算机视觉任务的开源库，以及ONNXRuntime，这是一个跨平台、高性能的机器学习推理框架。这里的关键技术是将自然语言文本转化为图像特征的表示，以便进行搜索匹配。 中进一步确认了这个项目的目标：当用户输入一段中文描述时，系统能够通过理解文本并匹配图像库中的图像特征，找出最符合描述的图片。这涉及到自然语言处理（NLP）和计算机视觉的结合，特别是文本到图像的语义映射。 **OpenCV**是计算机视觉中的重要工具，它提供了丰富的图像处理函数，包括图像读取、显示、转换、图像特征提取等。在以文搜图的应用中，OpenCV可能被用来预处理图像，如调整大小、去噪、色彩空间转换等，以便后续的特征提取。 **ONNXRuntime**是用于执行预先训练好的机器学习模型的运行时环境，它支持多种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等。在本项目中，可能有一个基于CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining）的模型被转换成ONNX格式，并在ONNXRuntime中运行。CLIP是一个强大的模型，它在大量文本-图像对上进行了预训练，能理解文本与图像之间的语义关系。 **CLIP**是来自OpenAI的一个模型，它通过对比学习的方式学习到了文本和图像之间的对应关系。输入中文描述后，CLIP模型可以将其转化为高维向量，这个向量代表了文本的语义信息。同样，图像也可以通过CLIP转化为类似的向量表示。通过计算两个向量的相似度，可以确定文本描述与图像的相关性。 **C++/C#/C 编程语言**标签表明项目可能使用了这些编程语言中的至少一种来实现上述功能。C++通常用于性能敏感的部分，如图像处理；C#可能用于构建更高级的用户界面或与系统交互的部分；而C语言可能是作为底层库或者与硬件交互的部分。 综合以上，这个项目涉及的技术栈相当广泛，包括计算机视觉、自然语言处理、深度学习模型的部署和优化，以及多语言编程。它展示了如何将先进的AI技术融入实际应用，以解决实际问题。对于开发者来说，理解和实现这样的项目不仅可以提升计算机视觉和NLP的技能，还能增强跨领域技术整合的能力。

整体使用requests模块，把京东的搜索框作为一个加载页面，我们从窗体文件中为他传入一个关键词，把这个关键词作为京东搜索网址里搜索的keyword，我设的爬取范围是搜索商品自初始页面往后的600件商品，在这个京东的网页很神奇，因为有些商品你虽然在这个爬去中看到了，但是你拿着编号去页面搜索的时候却看不到，每一页有60+左边20=80个商品展示。为了增加爬取的速度我是用了多线程，总共大约18个，但速度快带来的代价就是我总共没使用几次，我的IP就封掉了，所以大家学习一下就行，别给人家添麻烦了，哈哈。

该资源包含基于U-Net模型的医学图像分割任务完整代码及不同注意力机制（如SENet、Spatial Attention、CBAM）下的训练结果。资源实现了数据预处理、模型定义、训练与验证循环，以及结果评估与可视化，提供了详细的实验记录与性能对比（如Accuracy、Dice系数、IoU等关键指标）。代码结构清晰，易于复现和扩展，适用于医学图像分割研究和U-Net模型改进的开发者与研究者参考。 在人工智能领域，图像分割技术一直是一个备受关注的研究方向，特别是在医学图像分析中，精确的图像分割对于疾病的诊断和治疗具有重要的意义。ISIC（International Skin Imaging Collaboration）项目提供了大量的皮肤病医学图像，这对于研究和开发图像分割模型提供了宝贵的资源。UNet作为卷积神经网络（CNN）的一种变体，在医学图像分割领域表现出了优异的性能，尤其是它的结构特别适合小样本学习，并且能够捕捉图像的上下文信息。 本研究利用UNet模型对ISIC提供的皮肤病医学图像进行了分割，并在此基础上加入了注意力机制，包括SENet（Squeeze-and-Excitation Networks）、CBAM（Convolutional Block Attention Module）等，以进一步提升模型性能。注意力机制在深度学习中的作用是模拟人类视觉注意力，通过赋予网络模型关注图像中重要特征的能力，从而提高任务的准确性。SENet通过调整各个特征通道的重要性来增强网络的表现力，而CBAM则更加细致地关注到特征的二维空间分布，为网络提供了更加丰富和准确的注意力。 研究结果表明，在引入了这些注意力机制后，模型的分割准确率达到了96%，这显著高于没有使用注意力机制的原始UNet模型。这样的成果对于医学图像的精确分割具有重要的意义，能够帮助医生更准确地识别和分析病灶区域，从而为疾病的诊断和治疗提供科学依据。 本资源提供了一套完整的医学图像分割任务代码，涵盖了数据预处理、模型定义、训练与验证循环、结果评估和可视化等关键步骤。代码结构设计清晰，方便开发者复现和对模型进行扩展，不仅对医学图像分割的研究人员有帮助，同时也对那些想要深入学习图像分割的AI爱好者和学生有着极大的教育价值。 通过对比不同注意力机制下的训练结果，研究者可以更深入地理解各种注意力机制对模型性能的具体影响。实验记录详细记录了各个模型的关键性能指标，如准确率（Accuracy）、Dice系数、交并比（IoU）等，这些都是评估分割模型性能的常用指标。通过这些指标，研究者不仅能够评估模型对图像分割任务的整体性能，还能够从不同维度了解模型在各个方面的表现，从而为进一步的模型优化提供指导。 这份资源对于那些希望通过实践来学习和深入理解医学图像分割以及U-Net模型改进的研究人员和开发人员来说，是一份宝贵的资料。它不仅包含了实现高精度医学图像分割模型的代码，还提供了如何通过引入先进的注意力机制来提升模型性能的实践经验。

110kV变电站电气一次部分的原始参数与要求详解及主接线方案CAD图纸,关于110kV变电站电气一次部分设计与选型的详细说明书及CAD绘制规范参考手册,110kV变电站电气一次部分 原始参数见图1，要求见图2。 说明书完整，包括：主接线方案比较与选择，短路电流计算，电气一次设备选型等，具体内容见图4。 CAD绘制主接线A0大图，见图5。 内容与上述描述一致 现成文件，不提供修改 软件版本：AutoCAD2014 注：不是写手，不按照题目现做，只是有一份和图片里一样的题目现成的做学习参考使用。 ,110kV变电站电气一次部分; 原始参数; 说明书; 主接线方案比较与选择; 短路电流计算; 电气一次设备选型; CAD绘制主接线A0大图; 软件版本: AutoCAD2014。,110kV变电站电气一次部分设计说明书及CAD绘图教程

FPGA开发知识点 FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一种可编程逻辑器件，具有强大的处理功能和完全的设计自由度。随着FPGA的发展，它在电路中的角色已经从最初的逻辑胶合延伸到数字信号处理、接口、高密度运算等更广阔的范围。应用领域也从通信延伸到消费电子、汽车电子、工业控制、医疗电子等更多领域。 1. FPGA在ASIC设计中的角色：FPGA可以作为ASIC设计的白盒式剖析，帮助工程师更好地理解产品，提高服务质量和个人价值。 2. FPGA在系统设计中的角色：FPGA可以作为系统设计的核心组件，实现板卡设计、可编程逻辑设计和软件开发的融合，电子产品设计将演变为可编程逻辑设计和嵌入式软件设计。 3. FPGA在智能化和个性化电子产品设计中的角色：FPGA可以实现智能化和个性化电子产品设计，保护有价值的IP，并使竞争对手很难对其进行逆向工程。 4. FPGA在设计流程中的角色：FPGA可以融合处理、存储于一体，板卡设计将融合进可编程逻辑设计中，电子产品设计将更体现一种“软”设计。 5. FPGA在电子设计的发展方向：FPGA将成为电子设计的发展方向，“软”设计将成为电子设计的统一思路。 6. FPGA在工程师职业发展中的角色：掌握FPGA开发知识将成为工程师的一项基本技能，帮助工程师更好地理解产品，提高服务质量和个人价值。 7. FPGA在可编程逻辑设计中的角色：FPGA可以作为可编程逻辑设计的载体，实现电子产品设计的“软”设计和智能化。 8. FPGA在板卡设计中的角色：FPGA可以融合进板卡设计中，实现电子产品设计的可编程逻辑设计和嵌入式软件设计。 9. FPGA在电子产品设计中的角色：FPGA可以实现电子产品设计的“软”设计、智能化和个性化，保护有价值的IP，并使竞争对手很难对其进行逆向工程。 10. FPGA在未来电子产品设计中的角色：FPGA将成为未来电子产品设计的核心组件，实现电子产品设计的“软”设计、智能化和个性化。

.net内存宝典 这本书是学习.net开发的必修， 比clr via c#要强哦 Pro .NET Memory Management For Better Code, Performance, and Scalability 《.NET内存宝典》是一本专为.NET开发者编写的深度技术书籍，旨在提升代码质量、性能和可扩展性。作者Konrad Kokosa通过这本书详细阐述了.NET内存管理的精髓，将其与经典的《CLR via C#》相提并论，甚至认为在深入理解.NET内存管理方面更胜一筹。本书涵盖了广泛的主题，对于想要深入了解.NET框架下应用程序的内存行为和优化的开发者来说，是一本不可或缺的参考文献。 内存管理是任何高性能应用的关键，尤其是在.NET环境中。这本书的核心内容可能包括以下几个关键知识点： 1. **垃圾回收（Garbage Collection, GC）**：.NET中的GC是自动的内存管理系统，负责管理对象的生命周期，确保程序不会因内存泄漏而崩溃。书中会详细讲解GC的工作原理，包括代际理论、内存分代、GC触发条件以及如何影响性能。 2. **对象分配和生命周期**：了解对象何时、如何以及在哪里被分配到内存中，以及它们何时被标记为可回收，这对于编写高效代码至关重要。书中会深入探讨这些主题，包括浅拷贝和深拷贝的区别，以及引用计数与可达性分析等概念。 3. **内存碎片**：长期运行的.NET应用可能会遇到内存碎片问题，这可能导致性能下降。书中的内容可能包含如何识别和解决碎片问题，以及如何通过调整内存分配策略来优化内存使用。 4. **内存诊断工具**：书中可能会介绍Visual Studio和其他工具，如PerfView，用于分析和诊断应用程序的内存使用情况，帮助开发者定位内存泄漏和性能瓶颈。 5. **性能优化**：如何通过理解内存管理来优化代码，避免不必要的内存分配，减少GC压力，提高应用的响应速度和并发能力。这可能涉及使用`IDisposable`接口、池化技术、对象复用策略等内容。 6. **并行与多线程**：在多核处理器时代，理解内存模型和线程间的内存可见性是至关重要的。书中可能会讨论.NET中的线程池、锁机制、异步编程模型（如async/await），以及如何在多线程环境下有效管理内存。 7. **内存安全与安全性**：.NET框架提供了一套强大的机制来确保内存安全，防止缓冲区溢出和类型安全问题。这部分内容可能涵盖装箱与拆箱、类型转换规则，以及如何避免安全漏洞。 8. **持久化和序列化**：如何有效地将对象状态保存到磁盘或在网络间传输，以及序列化对内存的影响。这可能包括XML、JSON和二进制序列化方式的比较。 9. **.NET框架新特性**：随着.NET框架的不断发展，新的内存管理特性和优化也在不断出现。书中的最新版可能涉及.NET Core和.NET 5及以上版本的内存管理改进。 《.NET内存宝典》为开发者提供了全面的内存管理知识，无论是对初学者还是有经验的开发者，都能从中获益匪浅，提升对.NET平台底层运作的理解，从而编写出更高效、更稳定的代码。

华为AP4050DN是一款高性能的企业级无线接入点（Access Point），在企业网络部署中广泛应用。这款设备支持两种工作模式：FIT（Fit Access Point）和FAT（Fat Access Point）。FIT模式通常用于集中管理，适合大型网络环境，而FAT模式则适合小型独立网络，配置和管理更为灵活。 转换华为AP4050DN从FIT到FAT模式是为了实现更独立的控制和管理。这一过程涉及到固件升级和配置更改，确保设备能够从中央控制器独立运行。在这个转换包中，包含了所需的固件和软件工具，这些工具将帮助用户顺利完成转换。 固件是设备的操作系统，它包含设备运行所需的指令和功能。在华为AP4050DN的FIT转FAT过程中，更新固件至关重要，因为它会改变设备的工作模式和功能。固件升级通常通过Console线连接进行，因为这是最稳定、最安全的方式，避免了网络中断可能带来的问题。 Console线是一种串行连接方式，它允许直接与设备的命令行接口（CLI）进行通信，这对于执行固件升级和设备配置更改是必要的。在没有网络连接或者网络故障的情况下，Console线是唯一可以访问设备的途径。使用Console线，用户需要一个终端仿真程序，如SecureCRT或Putty，来连接到AP并执行相关命令。 转换过程大致如下： 1. 确保你有正确的Console线和适配器，连接AP4050DN的Console端口和你的电脑。 2. 在电脑上打开终端仿真程序，设置正确的波特率（一般为9600）、数据位（8）、停止位（1）和校验位（无）。 3. 连接后，登录到设备的CLI，输入相应的用户名和密码。 4. 使用提供的固件升级工具或CLI命令上传新的固件文件。 5. 根据提示，执行固件升级操作，等待设备自动重启完成升级。 6. 升级完成后，根据新的FAT模式配置设备，这可能包括SSID设置、加密方式、QoS策略等。 7. 验证设备是否成功转换为FAT模式，并能正常工作。 注意，在进行任何固件升级或配置更改之前，务必备份当前配置，以防意外情况导致数据丢失。同时，遵循华为官方的指导文档，确保操作的正确性和安全性。 这个压缩包提供的软件和固件更新是经过实测的，意味着它们应该能顺利工作，减少了因不兼容问题导致的故障可能性。在进行转换前，确保你了解自己的网络需求和设备状态，以便做出最佳决策。 华为AP4050DN的FIT转FAT转换是一个涉及固件升级和配置更改的过程，需要用到Console线进行操作。此转换包包含所有必要的软件和固件，以确保转换过程顺利进行。正确执行这一转换，将使AP4050DN具备更高的灵活性和独立管理能力，适用于各种网络环境。

一个java学习流程图，简单画出了java学习之路，成为高手一定需要的！！！

在计算机科学领域，CPU（中央处理器）是计算机系统的核心组件，负责执行指令并控制硬件操作。流水线技术是现代CPU设计中的一个重要概念，它通过将指令执行过程分解为多个独立阶段，实现指令间的重叠执行，从而提高处理器的吞吐率。本课程设计主要关注的是在VIVADO环境下如何构建一个基于MIPS架构的流水线CPU，并解决在流水线中可能出现的三种冒险问题。 VIVADO是一款由Xilinx公司开发的硬件描述语言综合工具，主要用于FPGA（现场可编程门阵列）的设计和实现。它提供了一个完整的流程，包括设计输入、逻辑综合、布局布线、仿真验证以及硬件编程等，使得开发者能够高效地创建、优化和验证复杂的数字系统。 在这个课程设计中，我们将使用VIVADO来实现一个MIPS（Microprocessor without Interlocked Pipeline Stages）架构的CPU。MIPS是一种精简指令集计算机（RISC）架构，以其简洁高效的指令集和流水线设计而闻名。它的指令执行过程被划分为取指、解码、执行、内存访问和写回五个阶段。 在流水线CPU设计中，可能会遇到三种类型的冒险：数据冒险、控制冒险和结构冒险。数据冒险是指指令间的依赖关系导致的数据冲突；控制冒险是由于分支或跳转指令引起的流水线乱序；结构冒险则源于硬件资源的共享冲突。解决这些冒险的方法各有不同： 1. 数据冒险：通常通过插入旁路（bypassing）电路来解决，它允许前一条指令的结果在未写入寄存器之前直接传递给后续指令使用。 2. 控制冒险：通常采用动态分支预测和分支目标缓冲器来提前确定分支目标，减少因分支延迟而导致的停顿。 3. 结构冒险：可以通过改进硬件设计，如增加专用通路或使用多级队列，避免资源冲突。 在VIVADO中，我们首先需要编写Verilog或VHDL代码来描述CPU的逻辑功能，然后使用VIVADO的综合工具将其转换为逻辑门级表示。接着，进行布局布线，分配FPGA上的物理资源。通过仿真验证确保设计正确无误后，下载到FPGA硬件中运行。 这个课程设计不仅涵盖了计算机组成原理的基础知识，还涉及到VIVADO工具的使用技巧，对理解硬件描述语言、FPGA设计流程以及CPU流水线原理有极大的帮助。代码可以直接运行，便于学习者快速上手并进行实践操作。在学习过程中，遇到任何问题都可以随时提问，作者承诺会给予及时的回应和支持。

在为非功能性或不良性能电路排除故障时，工程师通常可运行仿真或其它分析工具从原理图层面考量电路。如果这些方法不能解决问题，就算是最优秀的工程师可能也会被难住，感到挫败或困惑。我也曾经经历过这种痛苦。为避免钻进类似的死胡同，我向大家介绍一个简单而又非常重要的小技巧：为其保持清洁！ PCB板的清洗是电子硬件设计中不可或缺的一个环节，它对于确保电路的稳定性和可靠性起着至关重要的作用。本文通过实例探讨了PCB清洗的重要性，尤其是对于那些出现非功能性或性能不良的电路。 我们需要理解为什么PCB板需要清洗。在PCB装配过程中，焊剂作为一种化学制剂被用来辅助组件的焊接。然而，如果不进行清洗，残留的焊剂会随着时间推移对电路性能产生负面影响。焊剂可能导致表面绝缘电阻降低，从而影响电路的正常工作。在图1中，我们可以看到焊剂残留过多的PCB板，这种情况可能会引发严重的问题。 图2展示了一个测试电路，该电路模拟了一个高阻抗的桥接传感器，通过2.5V参考电压激活的平衡惠斯顿桥。当桥接传感器受到焊剂污染时，其输出电压(VIN+- VIN-)会随着时间慢慢漂移。通过比较未清洁、手工清洗和超声波清洗后的电路性能，我们可以明显看出焊剂污染对桥接传感器输出性能的严重影响。如图3所示，未清洁或手工清洗的电路板在性能上远不如经过超声波清洗并彻底干燥的电路板稳定。 此外，未清洁的PCB还会积累外部噪声，影响电路的DC性能。图4展示了INA333的输出电压，未清洁的电路板出现DC错误、长时间的稳定期以及显著的外部噪声收集。手工清洗虽然能减轻这些问题，但仍有低频噪声存在，可能源自测试环境内的空调循环。只有经过适当清洁和烘干的电路板才能展现出理想的性能，没有出现任何漂移。 因此，对于所有手工装配或修改过的PCB板，建议采用超声波浴进行最后的清洗，以确保彻底去除焊剂残留。清洗后，利用空气压缩机风干，并在稍高的温度下（例如70°C）烘烤10分钟，以除去任何潜在的水分。这个简单的步骤不仅可以减少故障排查的时间，而且有助于提升高精度电路的设计质量。 保持PCB板的清洁对于避免电路故障和提高整体系统性能至关重要。工程师在设计和装配过程中必须重视这一环节，确保每一个细节都符合高标准，从而节省时间和资源，专注于更复杂、更创新的设计挑战。