采用一维CNN神经网络算法，对西储大学轴承数据集分为10中故障类型进行故障识别，最终准确率很高；同时算法结构灵活，可以自定制网络及优化器，满足多张故障数据集。
2021-11-12 14:05:21
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12k Fan End Bearing Fault Data凯斯西储大学轴承数据风扇端12k的数据集。
2021-08-16 13:07:34
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采用一维CNN神经网络算法，对西储大学轴承数据集，最终得到的准确率不低于99.5%，且灵活，根据个人想法，随意调整训练集测试集的比例，这是我2021年的故障诊断大作业，从开始学习到最终搞定花了不少时间。
另外，附上我的程序与报告。
2021-06-18 13:04:29
4.8MB
将.mat格式的凯斯西储大学的轴承数据集通过python转换为了.csv格式的数据集合。更适用于用python tensroflow keras进行机器学习训练。有问题可站内私信或留言联系。
2021-04-24 08:57:08
406.21MB
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文件包括凯斯西储大学轴承故障数据，分别在负载1.2.3下的十种故障类型，通过卷积神经网络方法对其进行故障诊断，准确率高达99.67%，使用python语言对其进行复现，里面包括具体对应的论文。亲测好用
2021-03-03 18:39:00
55.98MB
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凯斯西储大学轴承数据集.mat文件， 官网没有提供合集下载形式，是以表格形式呈现，手动下载需要分别建立文件夹，单独下载并改名，本资源已经将上述工作完成整合出压缩包供大家下载。
2021-03-01 21:58:22
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