针对淮南煤田走向长壁垮落式采煤法条件下导水裂缝带高度难以精确预测的问题,建立基于偏最小二乘法的BP神经网络模型,提高了导水裂缝带高度的预测精度。首先运用偏最小二乘法对导水裂缝带高度的影响因素进行分析,对原始数据降维处理提取主成分,优化了原始数据,克服了变量间因样本量小而产生的多重相关性影响,并对自变量、因变量具有很强的解释能力。再将提取的主成分作为BP神经网络模型的输入层,导水裂缝带高度为输出层,对网络进行训练。该方法既简化了网络结构,其精度也高于经验公式以及单一的偏最小二乘法模型与BP神经网络模型。

以大平矿区实测数据作为样本,首先根据经验建立影响导水裂缝带高度的因素集,然后运用熵权-层次分析预测模型通过Matlab编程获得导水裂缝带高度的预测值及各影响因素的权重。该方法在一定程度上弥补了导水裂缝带高度观测资料的不足,修正了权值不均衡问题,评价结果优于单一层次分析法,为导水裂缝带高度的科学预测提供了一种有效的方法。

标题中的“多种隧道裂缝数据集可用于目标检测分类”揭示了这个资源的核心内容，这是一个专门针对隧道裂缝检测的数据集，设计用于训练和评估目标检测模型。目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，它不仅要求识别图像中的物体，还要精确地定位这些物体的位置。在这个场景中，目标就是隧道裂缝，这对于隧道安全监测、维护工作以及结构健康评估具有重要意义。 描述进一步提供了具体信息，指出该数据集包含了2100多张经过人工打标签的图片，这意味着每张图片都已标记出裂缝的位置，这对于深度学习模型的训练至关重要。标签有两种格式：txt和xml。txt文件通常包含简洁的坐标信息，而xml文件则可能包含更详细的对象边界框信息，如顶点坐标和类别信息。这两种格式为不同的模型训练库提供了灵活性，比如PASCAL VOC和YOLO系列模型支持xml格式，而某些其他库可能更适合txt格式。 提到的YOLOv8是You Only Look Once (YOLO)目标检测框架的最新版本，这是一个实时目标检测系统，以其快速和高效著称。作者表示使用YOLOv8训练得到的模型在数据集上的平均精度（mAP）达到了0.85，这是一个相当高的指标，表明模型在识别和定位隧道裂缝方面表现出色。 结合“检测分类”和“深度学习数据集”的标签，我们可以理解这个数据集不仅用于定位裂缝，还可能涉及分类任务，即区分不同类型的裂缝，这在工程实践中可能是必要的，因为不同类型的裂缝可能预示着不同的结构问题。 这个压缩包提供的数据集是一个专为隧道裂缝检测定制的深度学习资源。它包括大量带有精确标注的图像，适配多种标签格式，并且已经过YOLOv8模型的验证，具有较高的检测性能。这样的数据集对于研究者和工程师来说非常有价值，他们可以利用这些数据来开发或改进自己的目标检测算法，以提升隧道安全监控的自动化水平和效率。同时，由于数据集的质量和规模，它也适用于教学和学习深度学习，尤其是目标检测和图像分类领域的实践项目。

图像可用于进行检测，分割，等桥梁病害，该数据共有一包，包含500张真实桥梁裂缝图像，可与其他数据配合使用，主要运用与神经网络的训练和测试环节。

基于MATLAB编程，gui裂缝识别，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用 1，如有疑问，不会运行，可以私信, 2，需要创新，或者修改可以扫描二维码联系博主, 3，本科及本科以上可以下载应用或者扩展， 4，内容不完全匹配要求或需求，可以联系博主扩展。

共4000+数据集，已划分好训练验证测试集，YOLO格式，可直接训练

贯穿裂缝对水泥基复合材料渗透性能的影响，吴淼，钱春香，通过对于水灰比0.4和0.5无裂缝砂浆试件的渗透性试验，以及带不同数量贯穿裂缝的砂浆试件的渗透性试验，利用达西模型计算其渗透系数

为深入了解碳纤维布加固钢筋混凝土梁的裂缝及界面性能,对外粘碳纤维布的钢筋混凝土梁受弯下的非线性全过程进行有限元模拟,其中混凝土采用多线性等向强化模型模拟,碳纤维布假定为线弹性,界面采用陆新征简化模型模拟.着重分析碳纤维布加固前后梁的裂缝分布及破坏形态、加固梁在不同载荷下碳纤维布的受力情况、碳纤维布与混凝土界面的粘结滑移机理.结果表明:通过以上分析,模型能较好地反映梁的受力全过程,与试验结果一致.

针对裂缝分布复杂,仅依靠双重介质模型不能研究裂缝对底水气藏开发影响的问题,引入分形几何来描述裂缝网络,建立了考虑裂缝的底水气藏见水模型.基于底水气藏的两种渗流模式的假设,射孔段为平面径向流,射孔段以下为半球面流,建立了分形裂缝底水气藏见水模型.该模型能确定底水突破时间和不同时刻水锥形态,并能定量分析裂缝发育特征对底水气藏开发的影响.实例分析表明:裂缝越扭曲复杂,迂曲度分维数越大,底水突破时间越大;气层厚度越大,底水突破时间越大;气井产量越大,底水突破越快.

为了了解变质岩潜山油藏不同裂缝系统的注水特​​征及提高注水开发效果的机理，在原型的基础上，根据相似性准则建立了裂缝型油藏三维物理模型。渤海湾盆地JZ油田变质潜山油藏研究 结合JZ油田裂缝性储层特征，研究了不同裂缝网络模式和潜山储层裂缝发育程度不同下顶错井注采井井筒的水驱特征。 实验结果表明：1）裂缝系统不规则性越严重，无水采油期越短，无水采收率越低。 生产井注水突破后，含水率上升较快，注水开发效果更差。 2）在不均匀裂缝发育的条件下，底部裂缝未发育的发展效果要好于中间裂缝未发育的发展效果。 注水井部署在裂缝相对较少的地区，油井部署在裂缝区域，具有较高的采油率和较好的开发效果。