工件的裂纹图像，工业数据集，不错的资源，可结合物体检测使用

基于机器视觉的混凝土裂纹图像识别系统

针对列车车轮轮缘及轮辋裂纹图像特点，提出根据裂纹图像特征结合 Fisher 法判别的车轮裂纹识别算法，同时针对图像分割后提取出的图像裂纹线断裂不连续且不完整的问题，提出交互式裂纹线点采集提取结合曲线拟合生成裂纹线的方法；算法首先在图像预处理基础上，利用局部统计可变阈值法分割图像，用小面积阈值初筛去斑，结合形态学操作后，计算面积、平均宽度、外接矩形长宽比和圆形度 4 个特征量，然后计算连续性筛选图像中这些特征量的极值，再利用 Fisher 判别法对图像中的裂纹进行识别，并提取图像裂纹线坐标，用多项式最小二乘曲线拟合出完整裂纹线。实验结果表明本文方法具有较好的鲁棒性。

 文中采用一种新的小波阈值法进行数字图像去噪。该方法是在原有小波算法之上进行改进，一方面改进阈值公式，寻求最优的阈值，获取更好的边缘保护，从而达到图像原始信息完整性；另一方面通过优化阈值函数获得改进的阈值方法，提高小波系数阈值判断的准确性，获得更好的去噪效果。实验结果表明，与通常的方法相比较，能更好的去除数字图像噪声、保护图像边缘，获得更好的峰值信噪比、边缘保持指数和更好的视觉效果，达到去噪要求。

使用LabelImg制作的物体检测数据集，基于铁轨的裂纹图像。

工件的裂纹图像，工业数据集，不错的测试资源，可结合物体检测使用