皮特·菲特
Python面部表情分析工具箱（FEAT）
Py-FEAT是一套用Python编写的面部表情（FEX）研究套件。 该软件包包括用于从面部视频和图像中检测面部，提取情感面部表情（例如幸福，悲伤，愤怒），面部肌肉运动（例如动作单位）和面部标志的工具以及预处理方法，分析和可视化FEX数据。
有关详细的示例，教程和API，请。
安装
选项1：易于安装，可快速使用克隆存储库pip install py-feat
选项2：以开发模式安装
git clone https://github.com/cosanlab/feat.git
cd feat && python setup.py install -e .
用法示例
1.从图像或视频中检测FEX数据
FEAT旨在在Jupyter Notebook或Jupyter Lab环境中使用。 在笔记本单元中，您可以运行以下命令从图像或视频中
2022-12-28 21:52:19
23.51MB
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资源包含文件：设计报告word+项目源码
图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析、理解，图像识别的过程可分为图像处理和图像分析两个过程 图像处理是指对所需要分析的图像进行一系列的图形操作，包括拉伸缩放、旋转翻转、颜色变换、像素保留……，图像分析是指通过图像的特征来反馈图像信息并且分类，最简单的是基于统计的方法、最常用的是深度学习方法
数据资源：本次实验为面部表情的二分类识别，情绪为高兴和沮丧，各表情图像 5000 张
技术支持：Keras、TensorFlow、VoTT、OpenCV、PIL
详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122449608?spm=1001.2014.3001.5502
2022-06-17 14:56:58
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