从给定的文件信息中，我们可以提取以下与“基于街景图的中国省会城市天空开阔度研究”相关的知识点。 该研究关注的是城市热岛效应以及城市空间形态对气候环境的影响。城市热岛效应是城市化进程中普遍存在的现象，指的是城市及其邻近区域相对于周围郊区地区的温度偏高的现象。这种现象会导致城市中心的气温上升，影响到城市居民的生活质量与健康，并且对城市能源消耗和空调使用产生影响。解决城市气候问题时，关注城市的地理空间形态，如建筑物的布局、密度、高度等，是一个重要的研究方向。 天空开阔度（Sky View Factor, SVF）作为城市空间指标，在城市热辐射和热环境研究中非常有用。SVF指的是从一个点向上看，天空所占的视域比例，它反映了城市环境中空旷程度的空间指标。SVF高意味着视野范围内有更多的天空面积，而SVF低则表明视野中建筑物遮蔽更多。SVF与城市空间的遮蔽度和紧凑度有关，而且对于城市气候、经济和人口因素的分布也有所反映。 在研究方法上，该研究采用了网络街景图测算法，并使用Python语言及OpenCV开源计算机图像视频处理库开发出一个批量进行天空区域检测和SVF计算的工具。通过此工具，研究者能够从主城路网获取街景图像，并从中计算SVF值。这样能够获取大量省会城市研究区域的SVF值，从而分析城市空间分布特征，以及气候、经济、人口等因素对SVF分布的影响。 研究结果表明，SVF的低值区和高值区的分布可以反映城市空间的遮蔽度和紧凑度。通常，SVF均值较低的城市，其空间格局也会更加丰富。年总太阳辐射量与SVF均值之间存在正相关性，意味着较高的太阳辐射会出现在SVF较高的区域。而年均温度、人口密度和地区GDP与SVF均值呈现负相关性，这意味着气候较温暖、人口密度较高、经济较发达的地区往往SVF值较低。特别是在亚热带湿润气候区，这种相关性表现得更为明显。 这一研究体现了大数据时代城市形态研究在城市气候研究和建设规划中的重要性。通过对街景图像的大规模分析与处理，可以更加高效和准确地评估城市空间指标，为城市规划者和决策者提供依据，以优化城市设计，缓解城市热岛效应，提高城市居住环境质量。此外，这些研究成果也有助于在城市规划中合理安排建筑布局和绿地配置，提高城市的生态宜居性，为城市的可持续发展提供科学支撑。 基于街景图的中国省会城市天空开阔度研究，结合计算机视觉技术和大数据分析方法，提供了一个全新的视角来理解和应对城市化过程中的气候与环境问题。

jQuery基于百度地图的API实现厦门市景点的显示 三维 卫星 和街景

flex前端调用js获取百度街景信息,通过axjaxbridge技术。

输入经纬高即可提取百度地图中存在的街景图片

最新全国地图数据mysql数据，4128条数据，包含省市、区县、乡镇、村级数据。最新官方获取区域信息制作而成。包含列有全称、简称、层级、父级id、树结构等；查询方便，获取树形结构简易，2020最新区域数据。最全地图数据

数据集：谷歌街景数据集Google街景图像 42G 谷歌街景数据集，该数据集包含 62,058张高质量的Google街景图像，对于每个街景视图地标，其360°球形视图均分为4个侧视图和1个向上视图；可用于目标检测、多视图等多个领域研究。

全能电子地图下载器3.0

(arcgis图层)全球高清卫星图 lyr格式， 投影坐标：WGS_1984_Web_Mercator_Auxiliary_Sphere【WGS84的GCS下的墨卡托投影】 可以随意缩放，不联网的卫星地图，放到最大可以看清10m地物 遥感数据处理时很好的参考资源

Tableau 高德地图