发布内容为2023年最新全国区划代码（12位），全国31个省（自治区、直辖市），未包括我国台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区。 注意：广东省/东莞市、广东省/中山市、海南省/儋州市未有第3级区县，直接到街道、乡镇。城乡分类代码由3位数字组成，第1位为1表示城镇，第1位为2表示乡村。根据国务院批复的《统计上划分城乡的规定》和《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》，国家统计局建立了《统计用区划代码和城乡划分代码库》。 城乡分类代码为：100城镇、110城区、111主城区、112城乡结合区、120镇区、121镇中心区、122镇乡结合区、123特殊区域、200乡村、210乡中心区、220村庄。 城市区域：包括地级及以上区域的城市行政区、市辖建制镇、县城城区和开发区。其中，县城城区是指县（自治县、县级市）人民政府驻地所在的乡、镇或街道。开发区指由国务院或省、自治区、直辖市人民政府审批的经济技术开发区、高新技术产业开发区、海关特殊监管区域、边境/跨境经济合作区、经济开发区、工业园区、高新技术产业园区等各类开发区。 农村区域：指除城市区域以外的区域。

本数据集提供面数据（国界、省市县界）和线数据（九段线），表示每个行政区划的法定边界范围。 数据采用分层存储，包含五个独立的图层，便于用户按需调用： 国界图层：包含南海诸岛的国界。 省界图层：包含全国所有省级行政单位。 市界图层：包含所有地级行政单位。 县界图层：包含所有县级行政单位。 九段线图层：九段线数据。 在当今的信息时代，数据资源对于各行各业的重要性不言而喻。特别是在行政管理、城市规划、资源分配、灾害预防和救援、物流调度、商业分析等诸多领域，准确的行政区划数据成为了不可或缺的基础工具。随着技术的进步，人们对数据的要求也在不断提高，不仅需要更加精确的数据，还要求数据更新的时效性、数据格式的多样性和数据使用的便捷性。 为了满足这些需求，有关部门和专业机构致力于收集和整理全国省市县三级行政区划的地理信息，并将其数字化、标准化。这些数据不仅涉及陆地的行政边界，还包括海洋领域，例如南海诸岛的国界，以及具有特殊地理政治意义的九段线数据。数据的分层存储，使得每个用户都可以根据自己的实际需要，调用特定图层，这样的设计大幅提高了数据使用的灵活性和效率。 具体来说，这些行政区划数据包含以下内容： 首先是国界图层，这是界定一个国家主权范围的基础数据。对于我国而言，国界图层不仅包含了国家整体的边界线，也细致地标注了包括南海诸岛在内的所有国界线。这为国家主权和海洋权益的维护提供了有力的数据支持，同时也为相关的研究和教育提供了基础资料。 其次是省界图层，它详细展现了全国各个省级行政单位的边界。这些数据对区域经济研究、资源分配和行政管理等领域至关重要。通过这些数据，可以清晰地识别不同省份的管辖范围，对于跨省区的项目合作、政策制定等具有实际的指导作用。 再次是市界图层，它包括了所有地级行政单位，也就是我们通常说的地级市、自治州等。市界图层的数据对城市规划、市政管理、地方经济发展等有着极为重要的意义。通过这些数据，可以精确分析城市的发展趋势、人口分布和基础设施建设等关键指标。 县界图层是数据集中的另一个重要组成部分，它提供了所有县级行政单位的边界信息。这些信息对于县级政府的行政管理、农村发展、基础教育和医疗卫生服务等都具有不可替代的作用。精确的县级行政区划数据有助于提升地方政府的治理能力，加强公共资源的合理配置。 最后是九段线图层，这部分数据虽然在国际上存在争议，但作为特定的政治和地理标记，它记录了我国在南海地区的一系列岛屿及其附属岛礁的地理范围。九段线数据对于维护我国在南海的主权和海洋权益具有重要的战略意义。 这份数据集的设计充分考虑了实际应用的需求，采用了分层存储的方式，使得用户能够根据自己的需要选择性地调用国界、省界、市界、县界或九段线等不同图层的数据。这种设计既满足了专业人士对于精确性和专业性的要求，也为普通用户提供了便捷易用的数据产品。 此外，数据集的制作和更新是一项庞大的工程，需要依赖于先进的地理信息系统（GIS）技术，以及大量的实地调查和数据核对工作。只有这样，才能确保数据的准确性和现势性，从而保证数据的使用价值。 数据的采集、处理和发布，还需要符合国家的法律法规和标准规范。这涉及到数据保密、隐私保护、国家安全等多方面的考量。因此，相关的数据提供机构必须在遵循法律法规的前提下，进行数据的采集、处理和发布工作。 这份数据集不仅仅是一个简单的数据集合，它是一个集成了地理信息科学、信息技术和行政管理知识的复杂系统工程的成果。它的制作和应用，对于推动我国社会经济的发展、提高政府治理能力、加强国家主权和海洋权益的保护等方面，都发挥着不可替代的重要作用。 这份全国省市县三级行政区划数据集，通过专业的设计和细致的分类，为社会各界提供了一个强大而精确的数据支持平台。它不仅有助于提升政府的决策效率和精确度，也为商业、科研和其他领域的专业分析提供了坚实的基础。

2022年东莞市镇街行政区划边界的GeoJSON数据是一份重要的地理信息资源，它为东莞市的乡镇街道划分提供了精确的地理边界描述。GeoJSON是一种轻量级的数据交换格式，它将地理要素编码为JSON对象，这种格式易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。使用GeoJSON格式的数据，可以方便地在各种地理信息系统（GIS）和相关软件中进行展示、分析和处理。 这份数据的详细内容包含东莞市各乡镇街道的行政边界线，每个边界线由一系列的经纬度坐标点构成，形成封闭的多边形来表示各个行政区域的范围。这样的数据不仅可以用于城市管理，比如城市规划、交通布局、灾害预防和应对措施的制定，还可以为居民提供公共服务和信息服务，比如教育资源分配、医疗资源配置、公共设施建设等。 此外，这份数据对于商业领域的应用也具有重要意义。商业分析、市场研究、选址决策等方面均可能依赖于精确的地理信息数据。企业可以利用这些数据来分析潜在的客户分布、竞争对手分布以及市场趋势，从而做出更为精确的商业决策。 在技术层面，GeoJSON数据为开发者提供了便利，因为它能够兼容多种编程语言和框架。开发人员可以轻松地将这些数据嵌入到Web地图、移动应用或桌面应用程序中，为用户提供丰富的交互式地图体验。 值得注意的是，文件名称列表中的“1748373102资源下载地址.docx”可能是一个包含GeoJSON数据下载链接的Word文档，而“doc密码.txt”则可能是一个文本文件，里面存储了访问下载链接所需的密码。这种设置可能是为了保护数据资源不被未经授权的访问和使用。 这份数据集合对于东莞市的政府机构、企业以及研究机构而言，是理解行政区划、制定政策、开展研究和开发应用程序时不可或缺的工具。而对于普通市民来说，了解这些信息有助于更好地理解自己所在地的行政归属，以及相关政策对自己的影响。

在了解行政区划数据的重要性后，我们通常需要一种有效的方式来组织和管理这些数据。数据库管理系统（DBMS），尤其是关系型数据库系统，能够胜任这一工作。其中，SQL（结构化查询语言）作为使用最广泛的语言之一，在处理关系型数据库方面发挥着核心作用。在当前的信息时代背景下，最新的行政区划SQL数据显得尤为关键，它能为政府管理、公共服务、商业分析等领域提供基础数据支持。 行政区划数据通常包含以下几类信息：行政区划代码、行政区划名称、上级行政区划代码、行政区划级别、所属大区等。这些信息必须准确无误地存储在数据库中，以确保数据查询的正确性与完整性。而SQL语言提供了一套标准方法来创建数据库、定义数据表结构、插入、查询、更新和删除数据。 在SQL中，我们首先需要创建一个数据库，例如使用CREATE DATABASE语句创建一个名为“administrative_division”的数据库。接着，在这个数据库中创建数据表，比如名为“division”的表，用来存储行政区划的相关信息。创建表时，需要预先定义好每个字段的名称、数据类型以及约束条件，以符合行政区划数据的结构。例如，行政区划代码通常设置为数值型字段并带有唯一约束，行政区划名称则可以是字符型字段。 一旦表结构确定并创建好，就可以利用INSERT语句将行政区划的数据插入表中。这些数据可能来源于官方的统计数据、政府公开信息等合法渠道。为了保证数据的准确性，需要对插入的数据进行校验。 当数据库中存储了行政区划数据之后，便可以使用SELECT语句查询特定信息。例如，可以通过行政区划代码或者名称进行查询，也可以根据行政区划的级别、所属大区等条件进行组合查询，以满足不同场景下的需求。对于需要更新行政区划信息的情况，也可以使用UPDATE语句进行修改。 此外，SQL提供了强大的数据处理能力，比如使用JOIN语句可以方便地进行表与表之间的关联查询。对于行政区划表而言，可以将历史数据与现实数据进行对比，分析行政区划的变迁过程。删除不再使用的行政区划数据可以通过DELETE语句完成。 下载最新的行政区划SQL数据，为各类应用提供了便利。例如，在地理信息系统（GIS）中，行政区划数据是制作电子地图的基础；在智能分析领域，它可以用来分析人口分布、经济活动等信息；而在政府管理层面，准确的行政区划数据有助于公共服务的精准投放。 值得一提的是，为了适应行政区划的变化，数据库中的数据需要定期更新，以保持其时效性和准确性。此外，对于数据的安全性和隐私保护也是管理数据库时需要考虑的问题。 最新的行政区划SQL数据的下载和使用，可以极大地提高数据处理的效率和质量。它不仅为地理信息系统的开发和应用提供了便利，也对政府决策支持和商业数据分析起到了关键作用。随着技术的发展和应用需求的不断增长，准确及时的行政区划数据及其相关的SQL应用将会变得更加重要。

一、全国分省、市、县、乡镇行政区划矢量图（专业版shp、小白版ppt） 1.专业版 空间数据分析最基础的数据为地理地图，而且最好是ArcGIS流行的矢量格式shp地图。这部分资源包括最新的按照各省份为单位、分省市级、县级、乡镇级矢量地图（shp格式），因为是shp格式，需要专门的软件ArcGIS，搞空间数据分析的可以利用这部分资源。 2.小白版 有些人不会用ArcGIS软件，不想学，又想画空间图，那还有一个小白版，PPT格式，可直接在PPT上修改（OS：如果PPT都不会用，那就没办法了）。 二、2019-2021中国区县级行政区划矢量数据 三、多个版本的全国乡镇级矢量数据

全国所有行政区划边界数据是涉及到我国行政区域划分的详细地理信息，它包含了从国家层面到地方层面的各级行政边界。具体来说，这些数据涵盖了从中华人民共和国的国界线，到省、市级行政单位，再到区县级行政单位的边界线。 中华人民共和国的外边界轮廓体现了国家的地理范围和国境线，这是最高级别的行政地理划分。它不仅表明了一个国家的领土完整，而且对于国防安全、跨境管理等多方面具有极其重要的意义。 省级行政单位的边界数据则细致到了省一级的行政区划。在中国，省级行政区包括省、自治区、直辖市以及特别行政区，它们各自有着明确的边界，是国家行政管理体系中的重要组成部分。这些边界数据对于地方治理、资源配置、经济规划等方面都至关重要。 市级行政单位的边界数据进一步细化到了地级市这一层。地级市是城市行政管理的基础单位，它包括了地级市、自治州、盟等行政类型。这些边界数据对于城市管理、城乡规划、公共设施建设等方面发挥着不可或缺的作用。 在上述层级的基础上，区县级行政单位的边界数据是本次数据集中的核心内容。区县级行政区划是地方政府管理的基础单元，具体包括市辖区、县级市、县、自治县等类型。这些区县边界数据对于精确的地域管理、本地化服务提供、紧急事件处理等具体应用场景提供了基础支撑。区县级边界数据的详尽程度直接关系到地方政府的行政效率和公共政策的有效实施。 总体而言，全国所有行政区划边界数据-区县级别为我们提供了整个国家行政区域划分的详实资料，涵盖了从国家到地方各个层面的行政边界。这些数据不仅在政府管理和服务中起着基础性的作用，而且对于学术研究、商业分析、地理信息系统（GIS）开发等多个领域都有广泛的应用价值。通过这些数据，可以实现对我国行政区划的可视化展示，为决策者提供科学依据，同时也为公众提供了了解和研究我国行政区划的便利条件。 通过对这些行政区划边界数据的深入分析和应用，可以促进政府管理的精细化和精准化，提高公共服务的效率和质量，加强国家治理体系和治理能力现代化。同时，这些数据还能够作为地理信息系统的基础数据，推动地理信息产业的发展，为相关行业提供技术支持和增值服务。 全国所有行政区划边界数据-区县级别是一份极为重要的地理信息资源，其应用价值和现实意义不言而喻。这不仅关系到国家治理体系的完善和公共服务的提升，也关系到国家经济和社会的可持续发展。

本数据为2024年中国省市县行政区划矢量数据（含审图号，仅供地图可视化），该数据包含省界、市界、县界，坐标系为GCS_WGS_1984。 数据来源：国家地理信息公共服务平台 天地图 审图号：审图号：GS（2024）0650号 注： 1、数据更新时间：2024年1月 2、该数据仅供地图可视化使用 2024年中国的省市县行政区划矢量数据是地理信息系统（GIS）中非常重要的数据资源，它包含了中国所有省份、城市和县的行政界限信息，这些信息以矢量图形的形式展现，能够精确地在地图上绘制出各个行政区域的边界。这类数据对于进行区域分析、资源规划、城市规划、交通规划等具有重要意义，尤其在公共管理和决策支持系统中，为管理者提供了直观的地理信息参考。 本数据集不仅覆盖了省级、市级和县级三个行政级别，而且按照国家的行政区划进行了详细划分，保证了数据的完整性和准确性。使用GCS_WGS_1984坐标系统，这是国际上广泛使用的一种地理坐标系统，能够确保数据与其他国际地理信息系统数据的兼容性，方便进行全球范围内的地图可视化和数据整合。 数据的来源是国家地理信息公共服务平台——天地图，这是一个权威的地理信息数据服务平台，能够提供包括地图服务、位置服务、地理编码服务等多种形式的地理信息服务。确保了数据的专业性和权威性。 在使用这些数据时，需要注意的是数据的使用目的。根据数据描述中提到的“仅供地图可视化使用”，这意味着该数据集不得用于除地图可视化之外的其他目的，比如商业开发、出版印刷等。此外，数据中包含了审图号GS（2024）0650号，这个审图号表示该数据已经通过了国家相关部门的审核和批准，可以在法律允许的范围内使用。 值得注意的是，数据更新时间是2024年1月，这保证了数据的时效性，反映了最新的行政区划调整情况。这对于需要追踪最新行政区划变更的研究人员和相关工作人员来说尤为重要。 由于数据是以矢量形式存在，它比栅格数据具有更高的灵活性和可编辑性。用户可以根据自己的需要进行拉伸、缩放、旋转等操作，而不会损失图像质量。矢量数据还便于进行属性数据的附加和查询，可以通过属性信息（如地区名称、行政级别等）来对特定区域进行检索。 在实际应用中，这类行政区划矢量数据可以应用于多种GIS软件中，如ArcGIS、MapInfo、SuperMap等，也可以在Excel中进行数据管理和分析，尤其是当需要将行政区划数据与其他统计数据结合进行地理分析时。用户可以根据需求将数据导入相应的GIS软件中，进行地图的绘制、分析和输出。 尽管压缩包文件的文件名称列表中只提供了一个名为“资料数据_444_first.zip”的文件，但可以推测该压缩包内包含了2024年中国省市县行政区划矢量数据的所有相关文件，可能包括了不同格式的矢量文件（如.shp、.mif等），以适应不同的GIS软件和应用环境。用户在解压并使用这些数据之前，应当检查数据的完整性和可用性，并按照软件的要求进行数据格式转换或导入操作。 2024年中国省市县行政区划矢量数据集作为地理信息的重要组成部分，不仅具有权威性和时效性，而且在数据来源和使用许可方面也做了明确的规定。这些数据对于进行地理空间分析和可视化具有重要的应用价值，有助于提高公共决策的科学性和准确性。

2024年省、市、县三级行政区划数据由国家基础地理信息中心发布，通过《2024版国家地理信息公共服务平台（天地图）》正式对外提供。这份数据涵盖了最新的省市县三级行政区划信息，更新于2024年1月，提供了详细的矢量数据下载服务。数据格式原为GeoJSON，已被转换为更广泛使用的shp格式，便于GIS应用和分析 一、数据介绍 数据名称：2024年省、市、县三级行政区划数据0650号 数据年份：2024年 样本范围：省、市、县、九段线 数据格式：地图格式-shp、geojson 二、指标说明 包括省、市、县三级，增加了九段线数据。数据的更新时间为2024年1月，数据格式为GeoJSON，审图号为GS（2024）0650号，坐标系为GCS_WGS_1984。 三、数据文件 省市县三级的行政区划数据-Geojson.zip；省市县三级的行政区划数据-shp.zip

山西省作为中国华北地区的一个省份，其行政区划的划分对于地理信息系统（GIS）中的地图制作和管理具有重要意义。GIS是一个集数据采集、存储、管理、分析、显示和应用为一体的计算机系统，广泛应用于土地管理、城市规划、资源调查等多个领域。在GIS中，矢量数据是一种重要的数据格式，通常用于表示具有地理属性的空间数据。在矢量数据中，Shapefile（简称.shp）是一种常用的文件格式，它包含了地理实体的几何形状、坐标位置以及相关的属性信息。 本压缩包中包含的文件为山西省村界的行政区划数据，这些数据以.shp文件形式存在，同时还包括了其他几种文件类型，如.cpg、.dbf、.prj、.shx等，它们共同构成了一个完整的GIS数据库。其中，.shp文件储存了空间位置信息，.dbf文件包含了属性信息，如行政村名称、人口、面积等；.prj文件包含了坐标系统信息，用于空间数据的定位和显示；.shx文件是.shp文件的空间索引文件，用于提高数据检索的效率；.cpg文件可能用于存储数据库的编码信息，以保证不同计算机系统间的数据兼容性。 此外，文件名中的“.LAPTOP-OR”可能代表了操作记录的锁文件，表明在一定时间内该文件被某个操作员（在这个场景下可能是计算机用户名“LAPTOP-OR”）锁定，这样的文件通常是为了防止多用户同时对同一数据进行修改，确保数据的一致性和完整性。而“.sr.lock”则表示这是一个共享读取锁，允许多个用户同时读取文件内容。 地图数据的准确性对于行政区划管理具有至关重要的作用。通过对山西省村界行政区划数据的分析，可以获取到各个行政村的地理边界、面积大小、位置关系等关键信息，这对于规划农业发展、基础设施建设、应急响应等都有着极大的参考价值。同时，这些数据也能够为电子地图、导航系统、地理编码等应用提供基础支撑，对于推动智慧城市建设、提升公共管理效率具有重要作用。 山西省村界.shp行政区划文件是地理信息科学中的重要组成部分，它们为地理空间分析和行政区划管理提供了必要的数据支持。通过这些数据，相关决策者和研究人员能够更好地进行区域规划和分析，为社会经济发展做出更为科学合理的决策。

全省行政区划kml文件是一种地理信息系统文件格式，常用于记录和展示地图数据，尤其是行政区划的边界信息。KML文件格式基于XML语法，并且与Google Earth和Google Maps等软件兼容，因此可以被这些软件直接读取和渲染。此类文件中包含了地理坐标系统和图形绘制指令，允许用户导入地理数据，比如省份、市、区、县等行政区域，并在地图上展示出这些区域的精确边界。 此类kml文件在地理信息系统（GIS）和遥感技术中应用广泛，不仅用于展示行政区划，还用于土地利用、城市规划、环境监测等多个领域。kml文件的好处在于可以实现数据的共享，用户可以轻松地将数据从一个平台迁移到另一个平台，而无需担心数据格式的兼容性问题。 BIGEMAP谷歌行政区划这样的文件包，通常包含了从省市到县区等不同层级的行政区划数据。由于其是谷歌地图的格式，这意味着它可能是基于谷歌地图的坐标系统构建的，可能含有详细的地理信息和行政区划划分。使用此类文件，用户可以在谷歌地图平台上进行空间分析、路径规划和位置信息的标注，极大地方便了GIS专业人士和非专业人士进行地理空间数据的操作和可视化。 不仅如此，由于kml文件是可编辑的，用户可以对导入的数据进行修改和优化，使得行政区划数据更符合实际应用需求。比如，可以添加或删除特定的行政区划边界，或者在地图上标注特定位置的相关信息。这种灵活性和可操作性，使得kml文件在地图制作、旅游规划、紧急救援等实际应用中发挥着重要作用。 全省行政区划kml文件为地理信息数据的存储和传递提供了便利，它们能够在多种软件平台上被导入和利用，为用户提供了一个强有力的工具来直观地理解并分析地理空间信息。而像BIGEMAP谷歌行政区划这样的文件包，则是进行此类分析和展示不可或缺的资源。