山西省作为中国华北地区的一个省份,其行政区划的划分对于地理信息系统(GIS)中的地图制作和管理具有重要意义。GIS是一个集数据采集、存储、管理、分析、显示和应用为一体的计算机系统,广泛应用于土地管理、城市规划、资源调查等多个领域。在GIS中,矢量数据是一种重要的数据格式,通常用于表示具有地理属性的空间数据。在矢量数据中,Shapefile(简称.shp)是一种常用的文件格式,它包含了地理实体的几何形状、坐标位置以及相关的属性信息。 本压缩包中包含的文件为山西省村界的行政区划数据,这些数据以.shp文件形式存在,同时还包括了其他几种文件类型,如.cpg、.dbf、.prj、.shx等,它们共同构成了一个完整的GIS数据库。其中,.shp文件储存了空间位置信息,.dbf文件包含了属性信息,如行政村名称、人口、面积等;.prj文件包含了坐标系统信息,用于空间数据的定位和显示;.shx文件是.shp文件的空间索引文件,用于提高数据检索的效率;.cpg文件可能用于存储数据库的编码信息,以保证不同计算机系统间的数据兼容性。 此外,文件名中的“.LAPTOP-OR”可能代表了操作记录的锁文件,表明在一定时间内该文件被某个操作员(在这个场景下可能是计算机用户名“LAPTOP-OR”)锁定,这样的文件通常是为了防止多用户同时对同一数据进行修改,确保数据的一致性和完整性。而“.sr.lock”则表示这是一个共享读取锁,允许多个用户同时读取文件内容。 地图数据的准确性对于行政区划管理具有至关重要的作用。通过对山西省村界行政区划数据的分析,可以获取到各个行政村的地理边界、面积大小、位置关系等关键信息,这对于规划农业发展、基础设施建设、应急响应等都有着极大的参考价值。同时,这些数据也能够为电子地图、导航系统、地理编码等应用提供基础支撑,对于推动智慧城市建设、提升公共管理效率具有重要作用。 山西省村界.shp行政区划文件是地理信息科学中的重要组成部分,它们为地理空间分析和行政区划管理提供了必要的数据支持。通过这些数据,相关决策者和研究人员能够更好地进行区域规划和分析,为社会经济发展做出更为科学合理的决策。
2025-11-21 14:19:00 361.02MB 行政区划 shp文件
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CREATE TABLE `cnarea_2020` ( `id` mediumint(7) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `level` tinyint(1) unsigned NOT NULL COMMENT '层级', `parent_code` bigint(14) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '父级行政代码', `area_code` bigint(14) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '行政代码', `zip_code` mediumint(6) unsigned zerofill NOT NULL DEFAULT '000000' COMMENT '邮政编码', `city_code` char(6) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '区号', `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称', `short_name` varcha
2025-11-16 01:30:41 17.24MB 行政区域编码 邮政编码
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全省行政区划kml文件是一种地理信息系统文件格式,常用于记录和展示地图数据,尤其是行政区划的边界信息。KML文件格式基于XML语法,并且与Google Earth和Google Maps等软件兼容,因此可以被这些软件直接读取和渲染。此类文件中包含了地理坐标系统和图形绘制指令,允许用户导入地理数据,比如省份、市、区、县等行政区域,并在地图上展示出这些区域的精确边界。 此类kml文件在地理信息系统(GIS)和遥感技术中应用广泛,不仅用于展示行政区划,还用于土地利用、城市规划、环境监测等多个领域。kml文件的好处在于可以实现数据的共享,用户可以轻松地将数据从一个平台迁移到另一个平台,而无需担心数据格式的兼容性问题。 BIGEMAP谷歌行政区划这样的文件包,通常包含了从省市到县区等不同层级的行政区划数据。由于其是谷歌地图的格式,这意味着它可能是基于谷歌地图的坐标系统构建的,可能含有详细的地理信息和行政区划划分。使用此类文件,用户可以在谷歌地图平台上进行空间分析、路径规划和位置信息的标注,极大地方便了GIS专业人士和非专业人士进行地理空间数据的操作和可视化。 不仅如此,由于kml文件是可编辑的,用户可以对导入的数据进行修改和优化,使得行政区划数据更符合实际应用需求。比如,可以添加或删除特定的行政区划边界,或者在地图上标注特定位置的相关信息。这种灵活性和可操作性,使得kml文件在地图制作、旅游规划、紧急救援等实际应用中发挥着重要作用。 全省行政区划kml文件为地理信息数据的存储和传递提供了便利,它们能够在多种软件平台上被导入和利用,为用户提供了一个强有力的工具来直观地理解并分析地理空间信息。而像BIGEMAP谷歌行政区划这样的文件包,则是进行此类分析和展示不可或缺的资源。
2025-11-04 14:37:48 57.94MB 行政区划
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地区行政区划,省份,城市,区县,名称及代码数据 例如: INSERT INTO `tbl_area` VALUES (3241, '中国', '100000', '0', '100000', '0'); INSERT INTO `tbl_area` VALUES (3242, '北京市', '110000', '1', '110000', '010'); INSERT INTO `tbl_area` VALUES (5552, '盐亭县', '510723', '3', '510700', '0816'); INSERT INTO `tbl_area` VALUES (5553, '梓潼县', '510725', '3', '510700', '0816'); INSERT INTO `tbl_area` VALUES (5554, '北川羌族自治县', '510726', '3', '510700', '0816');
2025-11-03 10:57:03 273KB 省市区数据 行政区划数据 省市数据
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微信小程序最新省市区数据sql文件下载,最新整理的,绝对真实有效!,微信小程序picker组件中mode='region'中使用的数据。
2025-11-01 22:43:09 297KB 省市地区 行政区域划分
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全世界行政区域Json格式
2025-10-17 13:33:57 13KB json
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建立一个全球范围的三级行政区划数据库,使用MySQL作为数据库管理系统。该数据库表应涵盖世界各国的省(州、邦等)、市(城镇、区等)和县(郡、自治县等)的详细数据,并明确体现省、市、县之间的上下级行政隶属关系。
2025-10-15 16:44:28 56KB 数据库表 全球行政区划
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redis世界地区数据库脚本项目_MySQL数据库脚本_包含全球国家省份城市地区编码及中文名称_从腾讯QQ安装目录提取并整理地区数据_支持多级行政区域编码结构_提供中国地区冗余与非冗余版本_.zip世界地区数据库脚本项目_MySQL数据库脚本_包含全球国家省份城市地区编码及中文名称_从腾讯QQ安装目录提取并整理地区数据_支持多级行政区域编码结构_提供中国地区冗余与非冗余版本_.zip 该项目是为创建一个全面的、基于MySQL的世界地区数据库脚本而设计的。其核心功能包括收录了全球范围内的国家、省份、城市以及其他地区的编码及对应的中文名称。这些数据是经过细心整理的,源于腾讯QQ的安装目录,这保证了信息来源的权威性和准确性。项目特别强调了对行政区域编码结构的支持,能够有效地处理多级行政区域的数据,这样的设计使得数据库在处理地区信息时具备了灵活性和可扩展性。 不仅如此,该数据库脚本还为中国的地区信息提供了冗余与非冗余两个版本。这种设计旨在满足不同的应用场景需求,冗余版本可能会包含更多的信息,适合需要详细地区信息的用户;而非冗余版本则可能更加精简,适合那些对数据库性能要求更高的场景。由于是专门为MySQL数据库而设计,使用该项目的用户需要对MySQL有一定的了解和操作能力。 为了方便用户使用和理解项目内容,项目还附带了必要的文档说明文件,这些文件能够帮助用户更好地理解数据库脚本的结构和使用方法,从而确保用户能够有效地安装和运行该脚本。同时,附赠资源文档可能提供了额外的参考材料,比如数据库设计的理念、数据来源的详细说明、以及可能遇到的一些常见问题和解决方案等。 在标签方面,该项目使用了“python”作为其标签,这表明项目在实现和维护过程中可能利用了Python编程语言的一些特性。考虑到Python在数据处理、自动化脚本编写上的强大能力,这样的选择有助于提高数据库脚本的开发效率和质量。 至于具体的文件名称列表中的“附赠资源.docx”和“说明文件.txt”,它们很可能是对数据库脚本的详细描述、安装指南以及使用方法等文档。而“worldArea-master”则可能是该数据库脚本项目的源代码目录,其中包含了所有必要的脚本文件和配置信息,允许用户进行定制化修改和扩展。 在技术实现方面,该项目可能会涉及到数据库设计、数据抓取、数据清洗、数据校验和数据同步等技术环节。由于涉及到从腾讯QQ安装目录提取数据,该项目可能还需要考虑数据的版权问题,并确保其数据的合法使用。同时,为了保证数据的准确性,项目可能还会有一个持续更新和维护的过程,以应对全球地区可能出现的行政区划变更。 此外,该项目数据库脚本采用MySQL数据库作为其数据存储的平台,这要求用户具备一定的数据库管理和维护知识。项目的设计也充分考虑到了MySQL数据库的特点,确保了数据库结构的合理性和数据操作的效率。在多级行政区域编码结构的支持下,该项目能够满足不同层级地区信息查询的需要,无论是针对城市级别还是省份级别的查询,都能够提供快速而准确的数据响应。 这个项目为那些需要进行全球地区数据管理的用户提供了一个强大的工具。通过精心设计的数据库结构和全面的数据收录,它能够帮助用户在各种应用中实现精确的地区信息管理。同时,考虑到不同用户的实际需求,该项目还提供了冗余与非冗余版本的选择,这种设计上的灵活性使得该数据库脚本项目更加实用和受欢迎。
2025-10-15 16:42:43 426KB python
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全国行政区域身份证代码表是一个重要的参考资料,它按照一定的标准对中国的各行政区域进行编码,以身份证号码的方式体现。该代码表通常包含了中国各省份、自治区、直辖市以及下属的市、县、区的代码信息,这些代码不仅在户籍管理、人口统计、区域管理等官方领域中具有重要作用,也广泛应用于日常生活中的各种需要身份证号码的场合。 身份证号码一般由18位数字组成,其中前6位为行政区域代码,代表着身份证持有人户籍所在地的行政区划。这6位数字编码遵循着国家统一的标准,能够精确到县区级别。身份证号码中的行政区划代码,不仅为身份证的真伪鉴定提供了依据,也为行政管理和数据统计提供了便利。 在进行人口统计和区域研究时,行政区域身份证代码表能够帮助相关人员快速定位和分类信息。例如,在研究某地区的户籍人口流动趋势时,通过身份证号码中的区域代码,可以轻松地将数据按照发证地区进行分类,分析出哪些地区的人员流入或流出较多,对于政府制定相应的人口政策和城市发展规划有着重要的参考价值。 此外,在公安系统的户籍管理、交通系统的票务管理、金融系统的信用卡申请审核等方面,身份证代码表都有着不可替代的作用。在信息数字化、网络化的今天,身份证号码的使用更加频繁,行政区划代码的准确性和完整性也受到了更高的重视。 在学习和工作中,了解全国行政区域身份证代码表,有助于更加科学地处理涉及地区分类的数据问题,特别是在数据整理、分析报告撰写等方面,能够提高工作的效率和准确性。对于跨区域的数据对比分析,掌握这些代码同样重要,可以确保分析结果的精确和可靠。 随着科技的发展,身份证代码表的电子版(如EXCEL格式)因其便捷的查询和编辑功能,越来越受到人们的欢迎。电子版的身份证代码表可以在电脑上进行快速检索和更新,极大地方便了用户在实际工作中的应用。例如,在处理大量数据时,通过EXCEL的高级筛选功能,可以快速找到特定地区的数据;在需要更新行政区划信息时,也能及时在电子表中进行修改。 总体而言,全国行政区域身份证代码表是处理行政、户籍、统计等事务不可或缺的参考资料。在实际应用中,它不仅提高了工作效率,还为确保信息的准确性和可靠性提供了支持,无论是在官方领域还是在日常生活中,都有着极其重要的价值。随着社会信息化程度的加深,身份证代码表的功能和作用还将进一步增强。
2025-10-15 14:51:25 247KB
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JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它采用完全独立于语言的文本格式,但也使用了类似于C家族语言(包括C、C++、C#、Java、JavaScript、Perl、Python等)的习惯,这使得JSON成为理想的数据交换语言。在本案例中,提供的“全国省市县三级行政区域”数据是用JSON格式编写的,主要用于前端开发中的四级联动选择功能。 四级联动是指在用户界面中,通过四个下拉菜单或选择器,让用户依次选择国家、省份、城市和区县,形成一个完整的地址。这种功能常用于地图应用、物流配送、地址填写等场景,为用户提供便捷的定位方式。 JSON文件`areas.json`可能包含以下结构: ```json { "国家": { "省份1": { "城市1": { "区县1": {}, "区县2": {} }, "城市2": { "区县3": {}, "区县4": {} } }, "省份2": { ... }, ... } } ``` 在这个结构中,“国家”是顶级对象,下面包含多个省份,每个省份又包含多个城市,城市再包含区县。每个层级都是由键值对构成的,键表示行政区域的名称,值则可以是另一个包含下级行政区域的对象或者为空,表示没有更下级的行政区域。 JSON数据的特点如下: 1. 易读性:JSON使用大括号`{}`表示对象,方括号`[]`表示数组,键值对之间用逗号`,`分隔,使得数据可读性强。 2. 简洁性:JSON格式不冗余,数据紧凑,传输速度快。 3. 动态类型:JSON可以表示数组、对象、字符串、数字、布尔值和null等多种数据类型。 4. 支持递归:像上面的行政区域数据,可以通过递归结构表示无限层级的关系。 在前端开发中,使用JSON数据进行四级联动通常涉及以下步骤: 1. 使用Ajax或Fetch等方法从服务器获取`areas.json`文件。 2. 解析JSON数据,将其转换为JavaScript对象。 3. 创建四个下拉列表或选择器,并根据当前选择项动态更新下一级别的选项。 4. 当用户在最后一级选择完成后,收集所有级别的选择,形成完整的地址信息。 对于开发者来说,理解并正确处理JSON数据是必备技能之一,尤其是在前后端交互中。而处理全国行政区域数据时,还需要考虑到行政区划的变更,定期更新JSON文件以保持数据的准确性。此外,优化加载和解析性能,避免一次性加载过多数据,也是前端开发中需要注意的问题。
2025-10-12 20:54:43 21KB json
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