2022年度全国统计用区划代码和城乡划分代码更新维护的标准时点为2022年10月31日。 2022年统计用区划代码和城乡划分代码依据国务院批复同意的《关于统计上划分城乡的规定》（国函〔2008〕60号）及国家统计局印发的《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》（国统字〔2009〕91号）编制。 此次发布内容为2022年全国统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位），地域范围为国家统计局开展统计调查的全国31个省（自治区、直辖市），未包括我国台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区。

全国地区码(6位).sql 全国地区码(12位).sql 表字段为：PK；地区编码CODE；父CODE（如果有层级关系使用）；父CODE路径（半角分号分隔）；规则：CODE1;CODE2;CODE3；例如：CN;BJ;CY；如果有层级关系，从根节点开始至本节点的层级；字典表-地区类型、城市类型；国家行政区划代码-例如：110000；全称聚合，例如：中国;北京市;朝阳区；全称，例如：北京市；简称，例如：北京；行政简称，例如：京；国际化预留；区号；邮编；简称拼音，例如：BEIJING；简称拼音首字母，例如：BJ；经度；纬度；地区排序；地区_属性1；地区_属性1；教育局备案，有效期时间，单位：年；字典表-数据状态；版本；创建时间；用户账号表CODE；用户名；最后更新时间；[数据字典]地区表

2024最新行政区划-省市区乡镇街道-四级数据

《中国行政区划图arcgis版》是一款基于GIS（地理信息系统）软件ArcGIS的专业地图数据集，主要用于展示和分析中国的行政区域划分。ArcGIS是Esri公司开发的一款强大的地理信息系统工具，广泛应用于城市规划、资源管理、环境研究、灾害应急等多个领域。本数据集将中国各级行政区域以数字化的形式呈现，便于用户进行空间分析、地图制图和数据可视化。 在ArcGIS中，中国行政区划图数据通常包含多个图层，如省级、市级、县级乃至乡镇级的边界信息。每个图层都包含了相应的行政区域边界、行政中心位置以及其他相关属性信息，如行政代码、人口数量等。这些数据通过矢量格式存储，可以进行精确的空间查询和空间操作，例如查找某个点落在哪个行政区域内、计算不同区域间的距离等。 使用《中国行政区划图arcgis版》时，用户需要具备一定的ArcGIS操作基础，包括加载图层、设置投影、进行空间分析等。在ArcGIS中，用户可以通过图层属性对话框查看和编辑行政区域的属性信息，也可以通过图层样式设置改变区域的显示效果，如颜色、图案、透明度等。 此外，此数据集还支持与其他数据的叠加分析，例如人口密度、GDP分布等，从而进行更深入的空间统计和专题制图。在GIS领域，这种数据的结合分析对于政策制定、资源分配、市场研究等具有极高的价值。同时，用户还可以利用ArcGIS的动态地图服务功能，将中国行政区划图发布为在线地图，供多人同时访问和查询。 为了更好地使用这个数据集，用户可能需要了解以下几个关键技术点： 1. 数据导入：将提供的中国行政区划图数据导入到ArcGIS项目中，通常为Shapefile或File Geodatabase格式。 2. 投影设置：确保数据的投影与实际需求一致，如常用的UTM投影或国家统一的坐标系统。 3. 属性匹配：理解并熟悉行政区域的属性字段，以便进行相关查询和分析。 4. 空间分析：利用ArcGIS的空间分析工具，如缓冲区分析、叠置分析等，获取更多地理信息。 5. 地图制图：定制地图的符号系统和标签，制作出专业且美观的地图产品。 《中国行政区划图arcgis版》是GIS专业人士和研究者进行中国区域分析的重要工具，它提供了全面的行政边界信息，有助于提升地理空间决策的质量和效率。通过熟练掌握ArcGIS软件，用户可以充分发挥这款数据集的价值，进行各种复杂的空间问题研究。

国家、省、市、县、街道、村六级

本数据集涵盖了中国全国范围内的行政区划信息，包括省、市、区、街道四个级别，共计42387条记录。数据采用Excel格式存储，可轻松导入数据库进行使用。 每条记录包含以下关键信息： 1、行政区域编码：每个行政区域都有唯一的编码标识，方便在系统中进行标识和索引。2、行政区域名称：清晰准确的行政区域名称，以确保数据的可读性和易用性。 3、拼音码：行政区域名称的拼音表示，有助于在系统中进行搜索和匹配。 4、经纬度：每个行政区域的地理坐标，提供了精准的地理位置信息。 5、邮政编码：各行政区域的邮政编码，方便邮件和快递的寄送和配送。 这份数据集是基于腾讯地图的权威数据，保证了数据的准确性和完整性。无论是用于地理信息系统、位置服务还是其他行政区划相关的应用，这份数据都能提供可靠的支持。

按行政区域的POI数据爬取 附带完整讲解的博客文章（见博主博客）

code:区划编码, name:区划名称, parent_code:父区划编号, ancestors:祖区划编号, province_code:省级区划编号, province_name:省级名称, city_code:市级区划编号, city_name:市级名称, district_code:区级区划编号, district_name:区级名称, town_code:镇级区划编号, town_name:镇级名称, village_code:村级区划编号, village_name:村级名称, region_class:城乡类别，100城镇110城区111主城区112城乡结合区120镇区121镇中心区122镇乡结合区123特殊区域200乡村210乡中心区220村庄, region_level:层级,1省份2城市3区县4街道乡镇5社区村委会

【国家行政边界shp数据】是一种地理信息系统（GIS）中常用的数据格式，用于表示和存储地理空间信息。这种数据集通常包含了国家、省份、城市、区县等不同行政级别的边界信息，是进行区域分析、政策规划、地图制作等工作的基础。 在GIS领域，矢量图是一种重要的数据类型，与栅格图相对。矢量图由点、线、面等几何对象组成，每个对象都有其特定的位置坐标和属性信息。行政边界shp数据就是这样的矢量图形，其中的“shp”是ESRI公司开发的Shapefile格式的简称，这是一种广泛使用的地理空间数据格式。它通常包含.shp（几何数据）、.dbf（属性数据）、.shx（索引文件）等多个相关文件，一起构成完整的Shapefile数据集。 "审图号：GS(2019)1822号"是指该数据经过了测绘审核，并获得了官方的审批编号。在中国，根据《中华人民共和国测绘法》，公开发布的地理信息数据必须经过测绘地理信息行政主管部门的审核，以确保数据的准确性和合法性。审图号是这类数据合法性的证明，表明这些行政边界数据已经通过了2019年的审核。 在提供的压缩包中，“区划（审图号）”可能指的是包含不同行政级别区划的Shapefile文件，这些文件可能包括各个层级的边界线数据，例如国家边界、省级边界、市级边界和县级边界。每个区划都有对应的.dbf属性表，记录了各个行政区域的名称、代码等信息，便于用户结合几何数据进行查询和分析。 利用这些数据，我们可以进行以下操作： 1. **地图制作**：将行政边界数据导入GIS软件，可以绘制出精确的行政地图，清晰地展示各级行政区划。 2. **数据分析**：结合其他数据，如人口、经济等，进行区域统计分析，找出区域间的差异和联系。 3. **规划应用**：在城市规划、土地管理等领域，行政边界数据是制定政策和规划的基础。 4. **教育研究**：在教学和科研中，这些数据可以帮助学生和研究人员了解和分析中国的行政布局。 国家行政边界shp数据对于理解中国行政结构、进行地理空间分析以及提供公共服务等方面具有极其重要的价值。正确使用和处理这些数据，可以为各领域的决策支持提供强有力的数据支撑。

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