修改 A 时更新 A 的细 QR 分解。 当 A 的维度很大（例如 5000×50）时，这些函数的运行速度比 qr 快。 等级一更新：rankoneupdate(Q, R, v, u): 当 A = A + vu' 时更新 A 的细 QR 分解。 例子： A = rand(5,3); v = rand(5,1); u = rand（3,1）; [Q, R] = qr(A,0); [Q_1, R_1] = rankoneupdate(Q, R, v, u); 删除一行：deleterow(Q, R, k) 删除 A 的第 k 行时更新 A 的细 QR 分解。 例子： A = rand(5,3); [Q, R] = qr(A, 0); [Q_1, R_1] = deleterow(Q, R, 3); 删除列：deletecolumn(Q, R, k) 删除 A 的第 k 列时更新 A

一个强大的交织函数，可以按行或列对任意数量的向量或矩阵进行交织。 如果输入只是向量，则无需指定方向。 额外的元素/行/列附加在输出矩阵的末尾。 不是最有效的算法，但它适用于大多数操作。 例子： 1) 矩阵行交错 A = [1 2; 3 4] B = [5 6;7 8] C = interleave2(A, B, '行') C = [1 2 5 6 3 4 7 8] 2) 矩阵的交错列 C = interleave2(A, B, 'col') C = [1 5 2 6 3 7 4 8] 3) 交织向量（注意：输入向量不需要相同方向） A = [1 2 3 4] B = [5 6 7 8 9]' C = interleave2(A, B) C = [1 5 2 6 3 7 4 8 9]' 4) 交织 >2 个矩阵 A = [1 2; 3 4] B = [5 6; 7 8] C =

mysql行转列、列转行  语句不难，不做多余解释了，看语句时，从内往外一句一句剖析 行转列        有如图所示的表，现在希望查询的结果将行转成列        建表语句如下： CREATE TABLE `TEST_TB_GRADE` ( `ID` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `USER_NAME` varchar(20) DEFAULT NULL, `COURSE` varchar(20) DEFAULT NULL, `SCORE` float DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`ID`) ) ENGINE=Inno

该函数执行如 Stone 和 Roberts (1990), Oecologia 85:74-79 中所述的交换算法。 数据矩阵必须以站点（岛屿）为行，物种为列进行组织。 该函数仅适用于二进制矩阵（但可以轻松修改以转换丰度矩阵）。 “交换”随机打乱一个二进制矩阵，同时保持行和列的总和相同。 要调用该函数，请发送数据矩阵和您希望执行的交换次数：swap(matrix,1000)。 该函数返回混洗后的矩阵。 对于每次交换，该函数随机识别两行和两列，使得： [...0...1..; ......; ... 1 ... 0 ..] 然后切换（交换）列中的 0 和 1。 由 Brice X. Semmens (semmens@u.washington.edu) 撰写，03/26/03 欢迎评论和修改/改进。

数据库的重要性&华为推出新一代Gauss数据库 数据库是计算机行业的基础核心软件，所有应用软件的运行和数据处理都要与其进行数据交互。数据库的开发难度，不仅体现在与其他基础器件的适配，更在于如何实现对数据高效、稳定、持续的管理。Oracle、微软的数据库之所以能长久不衰，一方面在于其强大的技术开发和产品升级迭代能力，另一方面在于其对数据库的Knowhow理解足够深，这个是其他厂商短期难以超越的。华为在数据库领域逐步取得新的突破。2019年华为推出了新一代的数据库产品Gauss数据库，该产品已经在金融、能源、政企等国内客户得到上线应用。 华为Gauss数据库：AI原生&&支持异构计算 华为在数据库

Word实现的三线表模板, 科研论文必备(可能需要增减行列)

基于jquery 实现 对已有table表冻结行列、冻结行、冻结列，兼容主流浏览器。代码中有详细的注释说明，有使用案例。实际使用中如果发现有缺陷，欢迎留言提建议，或联系

java编写满足以下要求的GUI程序。 ① 顶部两个文本框只接受大于0小于11的整数。 ② 文本框数字改变时，自动刷新下部网格区域的按钮。 ③ 鼠标进入按钮时，在该按钮上显示“★”，将该按钮背景色设置为红色。 ④ 鼠标移出按钮时，隐藏该按钮上的文字，将该按钮背景色设置为绿色。 说明：“★”可经 虚拟键盘 -> 特殊符号 输入

oracle实现行转列功能，并使用逗号进行隔开拼接，成为一条数据.pdf

1、df=DataFrame([{‘A’:’11’,’B’:’12’},{‘A’:’111′,’B’:’121′},{‘A’:’1111′,’B’:’1211′}]) print df.columns.size#列数 2 print df.iloc[:,0].size#行数 3 print df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0 print df.ix[[0]].values[0][0]#第一行第一列的值 11 print df.ix[[1]].values[0][1]#第二行第二列的值 121 以上这篇python DataFrame获取行数、列数、索引及第几行