1、YOLO行人跌倒检测数据集，7500多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOL摔倒的行人识别，可以区分和识别到跌倒的行人和正常的行人，数据场景丰富，类别名为跌倒fall和正常状态的行人person，一共两个类别 2、数量：7500 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧。行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片吧行人跌倒检测数据集，大概1500张图片

1、yolov3行人跌倒检测，包含yolov3训练好的行人跌倒检测权重以及PR曲线，loss曲线等等，map达90% 多，在行人跌倒数据集中训练得到的权重，目标类别为fall 共1个类别，并附1000多张行人摔倒数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架，python代码，可以和YOLOv5共用一个环境，配置好环境就可以加载已经训练好的模型直接进行测试，得出结果