在集成学习中，行为知识空间方法BKS穷举各子分类器识别结果的各种组合，然后统计各种组合的识别情况。一个行为知识空间是指一个k维空间，其中每一维代表一个分类器的决策。基于BKS空间的融合不需要对分类器之间的独立性做出假设，但却是以牺牲存储空间为代价的，并且需要大量的训练样本。本毕设将对BKS方法各方面的特点和性能加以分析，并用于解决实际问题，需要机器学习和模式识别的相关基础知识。