首先采用阳极氧化法制备TiO2纳米管阵列,结合不同的电化学方法制备具有三维异质结构的CdSe/TiO2纳米管阵列复合薄膜。结果表明:电解液中加入酒石酸钾钠,采用循环伏安法和恒压沉积法都得到了分散性好,尺寸小而均匀分布的CdSe纳米颗粒。特别是采用循环伏安法制备CdSe/TiO2纳米管阵列薄膜时,得到直径为15～20nm的立方相CdSe颗粒,且均匀地分布在TiO2纳米管管内和管口,能够充分地利用TiO2纳米管阵列的三维结构,形成具有三维异质结构的CdSe/TiO2纳米管阵列复合薄膜。光电性能结果表明测试,这种具有三维异质结构的CdSe/TiO2纳米管阵列复合薄膜能够充分利用太阳光,并有效地促进光生载流子的分离和传输,呈现出最佳的光电化学性能。

针对目前煤矿矿灯功能单一,无法感知井下环境参数,未能和地面构成双向实时通信网络的问题,设计了基于嵌入式实时操作系统的智能矿灯。该智能矿灯以STM32芯片为主控核心,利用温度传感器、瓦斯传感器和加速度传感器分别采集环境温度、瓦斯浓度及人员运动状态;通过NRF24L01无线通信模块读取井下定位与物资标签状态,获取人员位置与物资信息;通过WiFi将数据上传到地面服务器进行显示和存储。该智能矿灯还具有手动报警与自动报警功能,上位机可下发信息,实现井下与地面的双向通信。测试结果表明,该智能矿灯性能稳定可靠,实时性高,操作方便。

针对燃气管道的安全监控和破坏预警问题,介绍了基于相位敏感光时域反射原理的分布式光纤振动检测技术。该技术对于燃气管道的周界振动信号具备精细的定位精度,多点的定位能力和快速的响应时间。实验室内已实现在总长11 km的传感光纤上,约5 km的检测范围,小于10 m的定位精度和高于10 d B的信噪比,当前的振动信号动态响应范围处于100~700 Hz。

建立一套测定乙炔法醋酸乙烯生产主要产物醋酸乙烯、醋酸、乙醛、丙酮、巴豆醛的气相色谱分析方法.以乙酸正丁酯为内标物,主产物醋酸乙烯和副产物乙醛、丙酮、巴豆醛分步测定.结果表明,各组分能完全分离,各组分质量比与峰面积比线性关系良好,线性相关系数≥0.9990,重复性相对标准偏差RSD≤2.85%,各组分3种不同质量浓度加标回收率在94.60%~104.59%之间.该法简单、快速、测量准确,可用于工业生产快速分析.

论述了安徽省池州市贵池区矿山物料输送专用线工程技术方案。从工程实际特点出发,分析了集散地设置的必要性及采取的工艺方式、平面布置情况;依据输送廊道选线原则,阐述了长距离带式输送机选线方案并通过对比分析确定最终推荐方案。

根据笼型异步电动机断条故障的基本规律及希尔伯特变换的物理意义,将数学形态学滤波器技术与希尔伯特变换相结合,得到谐波信号的希尔伯特模量,其在复平面内所占的面积可反映转子断条故障的存在与否,即面积越大转子断条的数量越多,故障越严重。利用希尔伯特模量的回转半径对转子断条故障做了定量分析。通过仿真实验验证该结论,该方法对转子断条故障判断灵敏,可将其应用于转子断条故障的检测。

笼型异步电动机转子断条故障诊断方法的知识点涵盖了故障诊断原理、分类方法和未来发展趋势几个方面。笼型异步电动机是工业生产中常见的电动机类型，其性能的稳定直接关系到生产效率和安全。转子断条故障是笼型异步电动机的常见故障之一，它的发生会严重影响电动机的正常工作，进而带来经济损失和社会影响。故障诊断方法的开发和完善，是提高电动机运行安全性和可靠性的关键技术之一。 一、基于解析模型的诊断方法 基于解析模型的诊断方法主要是通过建立电动机的理论模型，并分析故障出现时的特征。这类方法可以深入理解电动机系统的动态性质，从而实现故障的实时诊断。例如，多回路分析方法通过建立数学模型进行仿真，来分析转子断条故障与定子电流之间的关系，以及断条位置和断条数量对定子电流和故障特征量的影响。此外，由于转子断条导致的气隙磁场出现脉振分量，理论模型的建立通常将气隙磁场视为圆形旋转磁场与脉振磁场的叠加。 然而，基于解析模型的方法受环境条件、电动机负载等多种因素的影响，而且模型的建立需要依赖于电动机的设计参数，这导致诊断结果的可靠性并不高，同时在实际应用中存在一定的难度。 二、基于信号处理的诊断方法 基于信号处理的诊断方法涉及到定子电流的频谱分析、Park矢量法以及小波变换法等。这些方法主要针对定子电流进行分析，当转子发生断条故障时，在定子电流中会增加频率为(1±2s)f1的附加电流分量。s为转差率，f1为供电频率。直接的FFT频谱分析可能难以检测到这些微弱特征信号，因此，连续细化傅里叶变换(ZFFT)、自适应滤波和希尔伯特变换等分析方法被用来提取转子断条故障的微弱特征信号。 Park矢量法是将定子三相电流转换到d,q坐标系下，分析定子电流矢量轨迹的变化。当转子发生断条故障后，矢量轨迹会呈现畸变圆。不过，只有在故障发展到一定程度时，这种畸变才会变得明显，因此利用Park矢量法预测早期故障相对困难。 小波变换作为一种信号时间和尺度分析方法，由于其具有多分辨率分析的特点，特别适合于分析非平稳信号或暂态信号。因此，它在转子断条故障诊断领域也得到了广泛应用。 三、基于知识的诊断方法 基于知识的诊断方法主要侧重于运用人工智能技术，如神经网络、专家系统等，通过模拟人的诊断经验来进行故障诊断。这类方法能够处理不确定性和模糊性问题，具有较好的故障诊断能力和推理能力，但其诊断准确度依赖于知识库的完整性和专家经验的准确性。 文章展望了未来异步电动机转子断条故障诊断方法的发展。随着技术的进步，故障诊断方法将趋向于智能化、自动化和网络化。例如，利用物联网技术将诊断系统连接成网络，实时监测电动机的工作状态，以及利用大数据分析技术对收集到的大量数据进行分析，预测并发现故障。同时，利用深度学习等先进算法进一步提高故障诊断的准确性和效率。未来的研究将更加注重于提升故障诊断的自动化程度和智能化水平，以及增强系统的可靠性和实用性。

介绍了MMA253F隧道磁电阻(TMR)双轴角度传感器的原理和特性,设计了以MSP430F235为MCU,以MMA253F为位置反馈的顶板离层仪,给出了基于MMA253F的位移检测策略,并详细分析了接口电路和编程原理。该顶板离层仪克服了传统拉线位移传感器无法与外部环境完全隔离的缺点,实现了对顶板离层位移的无接触测量。

煤矿巷道掘进爆破设计涉及到工程地质、围岩稳定性、断面形状、瓦斯赋存、开采条件及岩石力学等诸多因素,是一项复杂的理论与技术问题。针对这一技术难点,将煤矿巷道爆破领域专家理论研究成果、实践经验等与最新发展的计算机人工智能相结合,进行煤矿巷道爆破智能设计系统研究。系统建立了内容丰富的典型爆破案例、爆破理论和规则、专家经验、行业规范知识库,基于规则与典型案例推理机制,运用产生式规则和最大匹配度的推理策略,实现了煤矿巷道爆破方案参数优化设计。基于CAD二次开发技术研究设计绘图子系统,实现了爆破工程图表自动绘制。应用该系统进行多个矿区实际煤矿巷道爆破方案设计,其结果与实际情况基本相符。

分析了矿井污水的水质特征,采用以混凝剂与助凝剂顺序投加的净化处理工艺,设计了自动配药、给药、泵水、泵泥、反冲洗等多回路控制系统,基于Profibus-DP总线通信和西门子PLC S7-300主控制器设计了污水处理系统控制结构和控制程序,实现了矿井水自动处理的网络化监测与控制功能。