该数据集包含12,500张带有细胞类型标签(CSV)的增强血细胞图像(JPEG)。4种不同细胞类型中的每一种都有大约3,000张图像，这些图像被分组到4个不同的文件夹中（根据细胞类型）。细胞类型是嗜酸性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞和中性粒细胞。
2022-10-22 22:05:33
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三个演示用于展示自动跟踪和测量微血管中血细胞运动的过程。 请运行 demo1.m、demo2.m 和 demo3.m。
如果演示对您的研究有帮助，请引用此参考：
[1]陈远等.基于多时空图像分析的微血管血细胞运动自动跟踪与测量. 测量科学与技术。 2011, 22(4), doi: 10.1088/0957-0233/22/4/045803。
2022-09-19 22:26:01
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针对医学中血细胞图像研究中粘连细胞难以分割的问题，提出一种基于主凹点检测的分割算法。通过滤波预处理去除图像的噪声以改善图像质量，基于改进的活动轮廓模型初步提取细胞轮廓，通过寻找主凹点的方法准确定位粘连细胞凹点位置，标记并融合细胞图像轮廓、粘连形状等特性，实现粘连细胞分离。实验结果表明，该方法具有很好的分割准确度和完整度，且该算法具有普适性。
2021-10-29 21:22:53
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