基于无线传感网络的血压监护系统设计，贺翠娟，张金玲，基于硬件软件化设计理念，将传统电路的部分功能由单片机完成，从而实现模块的微型化。本设计将采用TI公司生产的MSP430F149芯片，该芯

联系V:2561961475. MAX30102传感器与STM32F103ZET6接口要求： SDA--------PB9，SCL--------PB8，INT--------PB7，VCC----3.3V,GND-----GND。 OLED显示接口：OLED（0.96寸OLED 27mm*27mm-I2C接口）与STM32的接线：4根线 GND-------GND VDD-------3.3V SCK-------E0 SDA-------G15 OLED显示“血压-心率-温度-血氧饱和度值”。可以串口输出. OLED显示脉搏和血氧数据取平均值后的数据，10次有效值求平均值后再显示。 测试的时候需要等待10秒钟才能测量出数据，由“Invalid”状态变为数值状态。 直接通过MINIUSB线串口输出，就是说串口线可以下载程序和数据传输。不需要USB转TTL. STM32F103ZET6+MKB0805+WD3703+MAX30102+OLED: MKB0805与STM32的接线： 5V------5V GND-----GND RX------A2 TX------A3

引言水银工作原理示波法(振荡法)是根据袖带在减压过程中，其压力振荡波的振幅变化包络线来判定血压的。目前比较一致的看法是当袖带压力振荡波的振幅最大时，袖带的压力就

动态血压监测(ABPM)-动态血压监测(ABPM).pptx

压是反映心脏和血管功能状况的重要参数，无创、准确的血压连续监测便携式系统能提高血压监测的 舒适性与便捷性，从而有助于心血管疾病的预防和诊断。根据血压连续监测需求，设计一套基于Android平台的无 创血压连续监测系统。该系统由前端信号采集系统和手机端App构成，可实现心电、脉搏信号的同步采集。用手 机端App实时绘制两路波形，计算出脉搏波传导时问PwTT和脉搏波波形特征量K，建立血压回归模型，计算血压 值，并对血压的变化进行图表分析。实验结果表明，所设计的无创血压监测系统测量的血压绝对误差均小于 8 mmHg，标准误差小于5 mmHg，App界面简单易操作，用户通过随身携带的手机就能随时查看自己身体健康状况 变化，达到预防高血压疾病和及时问医的目的。

随着可穿戴医疗的发展，一些研究人员更加关注可穿戴血压的估算。 通常，光电容积描记术（PPG）信号用于提取特征以进行回归分析。 然而，尽管可以在该领域中应用许多回归方法（例如，线性回归，ANN，SVR等），但是如何提高血压预测的准确性仍然是一个大问题。 本文基于模式分类，首先提出了一种血压估计方法。 与以前的回归分析相比，血压的不同范围分为不同的类别。 然后根据提取的特征将信号分类为相应的类别。 可以通过找到间隔中值来获得血压值。 实验表明，分类的思想可以实现血压预测的更高准确性。

对用于自动血压测量的伟伦surebp算法的临床评估-welchallyn.pdf

人工智人-家居设计-带有GPRS远程传输和无线传输功能的智能无创血压心率计的设计与实现.pdf

labview实训项目-------血压测量系统

matlab中的pinv代码HR_BP_BLE_Android_Project 心率和血压监测系统 抽象的 在当今的情况下，医学与计算机科学与电子领域已尽可能地融合在一起，但是真正的挑战是将技术集成到设备中，以使它们尽可能容易地被广大民众使用和理解。 该项目旨在开发一个易于处理的Android应用程序，任何具有Android使用基础知识的人都可以使用它，从而提供了一种复杂的方法，即使对于普通人来说，也可以获得重要的数据，包括心率和血压。 下面列出了用于项目开发的工具/仪器： CC2650EMK-7ID SmartRF06评估板 Android设备 快照 MATLAB代码 训练模型： 运行：[SFeatureMatrix DFeatureMatrix] = getMatrix（）; 假设有人说SFeatureMatrix，然后X = SFeatureMatrix（：，1:10）; Y = SFeatureMatrix（：，11）; m =长度（Y）; X = [ones（m，1）X]； 请按照以下步骤操作或转到步骤4 alpha = 0.01； num_iters = 1000; θ=零