常用的遥感融合方法常导致较严重的光谱畸变,为减少融合图像光谱特征的扭曲,提出三种新融合方法即合成变量比值法(SVR)、平滑滤波亮度调制法(SFIM)和Gram_Schimdt变换法(GS)。采用定量分析方法,分别对中等分辨率Landsat ETM+数据和高分辨率Quickbird数据的融合效果进行了评价。结果表明,不同方法具有不同的光谱保真度和空间信息融入度。同一种方法对于不同分辨率的遥感数据具有不同的融合效果。对中等分辨率Landsat ETM+数据,SFIM能产生较高的空间信息融入度和光谱保真度。利用中等分辨率Landsat ETM+数据进行融合处理时,SFIM优于合成SVR和GS;在高分辨率Quickbird数据的融合中,SVR能产生较高的空间信息融入度和光谱保真度。利用高分辨率Quickbird数据进行融合处理时,SVR则优于SFIM和GS。在中等分辨率Landsat ETM+数据、高分辨率Quickbird数据融合处理中,基于SFIM、SVR融合方法能分别获得较好的视觉效果,又能改善目视解译和遥感分类精度。
2023-12-13 10:57:43
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Bayes统计理论
基于经典统计方法的多传感器数据处理。
经典统计理论的两个特征：
不采用先验概率；
概率是一种类似频数的解释。
经典统计理论的基本原理：小概率原理。
经典统计理论的不足：
将被测参数看做一个固定值，没有充分利用其先验信息；
精度和信度是预定的，不依赖于样本。
2022-11-04 11:35:30
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打开LoadImage文件，运行；
打开mdl文件，点击运行；
生成的ISE文件在add文件夹下面；
图片要在LoadImage里更改路径。详情见readme.txt；
每个函数都有详细的备注；
simulink中的mdl都是配置好的，直接运行即可。
2021-08-25 09:10:34
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先打开LoadImage文件，运行；打开mdl文件，点击运行；生成的ISE文件在add文件夹下面；图片要在LoadImage里更改路径。详情见readme.txt
每个函数都有详细的备注，simulink中的mdl都是配置好的，直接运行即可
2021-08-24 19:24:18
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