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蜣螂优化算法DBO用于函数寻优

蜣螂优化算法(dung beetle optimizer，DBO)是JiankaXue 和Bo Shen 在2022 年提出的一种新型群体智能优化算法[1]，其灵感来自于蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为。该算法同时考虑了全局探索和局部开发，从而具有收敛速度快和准确率高的特点，可以有效地解决复杂的寻优问题。本文将对该算法进行原理讲解及程序实现。

2025-05-14 11:54:58 3.56MB

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蜣螂优化算法（DBO）matlab 代码

蜣螂优化算法是最新的群智能优化算法，效果不错，适合作研究论文，亲测有效

2023-03-26 10:23:19 3.52MB 蜣螂优化算法 DBO 群智能优化算法

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蜣螂优化算法（DBO）优化支持向量机（SVM）

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2023-03-15 16:18:38 13KB 蜣螂优化算法 支持向量机 DBO SVM

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蜣螂优化算法Python版本

蜣螂优化算法是2022年年底提出来的，是最新的群智能优化算法，非常适合发论文

2023-03-11 19:44:22 3.52MB 蜣螂优化算法 DBO Python

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2023-03-06 08:58:28 24KB 蜣螂优化算法 DBO 极限学习机 ELM

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蜣螂优化算法栅格地图路径规划

蜣螂优化算法栅格地图路径规划,可以运行的代码，值得推荐，可以写论文，

2023-03-03 08:05:17 6KB 蜣螂优化算法 DBO 机器人 路径规划

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蜣螂优化算法（DBO）优化BP神经网络多输入单输出回归预测（Matlab完整程序和数据）

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蜣螂优化算法是最新的群智能优化算法，2022年底提出，里面有相关的文章和代码，可以结合自身课题进行研究，值得推荐，亲用优化效果非常的好

2022-11-28 18:03:31 3.52MB 蜣螂优化算法 群智能

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