荧光差异二维凝胶电泳技术在植物差异蛋白质组学中的应用,吕坤,郑彩霞,蛋白质组学是后基因组时代生物学研究的主要领域之一,由于研究生物体全部蛋白质组的困难大,可行性不高,因此研究蛋白质差异表达
2024-03-03 21:30:23 437KB 首发论文
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FragPipe 是一套计算工具的 Java 图形用户界面 (GUI),能够对基于质谱的蛋白质组学数据进行综合分析。 它由提供- 一种适用于常规和“开放”(宽前体质量耐受性)肽识别的超快蛋白质组学搜索引擎。 FragPipe 包括工具包,用于 MSFragger 搜索结果(PeptideProphet、iProphet、ProteinProphet)的下游后处理、FDR 过滤、基于标签的量化和多实验总结报告生成。 和以帮助解释开放搜索结果。 FragPipe 二进制文件中还包括用于基于 TMT/iTRAQ 同量异位标记量化的 、用于具有运行间匹配 (MBR) 功能的无标签量化的 、SpectraST 和 EasyPQP 谱库构建模块以及 DIA-Umpire SE 模块用于直接分析数据独立采集 (DIA) 数据。 FragPipe 教程 (涵盖所有 FragPipe 模块的通用教程)
2023-10-02 23:18:51 19.35MB search-engine gui pipeline proteomics
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ProteoWizard库和工具是一组模块化且可扩展的开源,跨平台工具和软件库,可促进蛋白质组学数据分析。 这些库通过提供一个健壮的,可插拔的开发框架来实现快速的工具创建,该框架可简化和统一数据文件的访问,并执行标准化学分析和LCMS数据集计算。 核心代码和库受Apache开源许可; 供应商库受各种特定于供应商的许可的约束。 产品特点 HUPO-PSI mzML标准质谱数据格式的参考实现 支持HUPO-PSI mzIdentML 1.1标准质谱分析格式 支持直接从许多供应商原始数据格式中读取(在Windows上) 现代C ++技术和设计原理 具有本机编译器的跨平台(Windows上的MSVC,Linux上的gcc,OSX上的darwin) 模块化设计,可测试性和可扩展性 快速开发数据分析工具的框架 适用于学术和商业项目的开源许可证(Apache v2) 正式建造状态 操作系统 状态
2023-01-30 10:30:15 914.55MB C#
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大数据-算法-非小细胞肺癌生物标志物的定量蛋白质组学研究.pdf
2022-05-04 14:09:06 3.7MB 文档资料 big data 算法
GAT_蛋白质组学 GAT进行蛋白质组学网络分类 工作流程 先决条件 用户需要安装python( )和一些python软件包: [火炬] [dgl] [numpy] [熊猫] [networkx] [matplotlib] 数据准备和模型训练 将网络/一组网络的边缘文件,节点特征文件和标签文件添加到文件夹“数据”中。 对于图分类,需要一组图。 运行python脚本“ graph_classification.py”来训练和验证GAT模型。 训练有素的模型将存储在“模型”文件夹中。 python graph_classification.py根edge.file node.feature.file graph.label 运行python脚本“ graph_evaluation.py.py”以使用经过训练的模型对其他数据集进行预测。 python graph_evaluat
2022-01-20 19:57:32 844KB Python
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蛋白质组学数据分析
2021-12-24 14:33:05 5.97MB 蛋白质组学
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蛋白质组学色谱-质谱技术及其数据处理,匡伟,张举华,蛋白质组学已经成为一门重要的生物科学,其作用与地位在后基因组时代尤显突出。本文对蛋白质组学的研究现状和意义进行了综述,并
2021-12-13 19:29:00 342KB 首发论文
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IQuant是基于等压标记的定量蛋白质组学自动化流水线。 它集成了蛋白质鉴定的后处理工具和高级统计算法,以处理由等压标记标记的肽产生的MS / MS信号,以进行定量。 IQuant可以从图形用户界面(GUI)和命令行界面运行,并且可以与Windows和Linux系统一起使用。 该网站包含IQuant软件,以iTRAQ-8plex标记的用于测试的示例数据和用户手册。 如果您对IQuant有任何疑问,请与我联系:wenbo@genomics.cn。 IQuant的源代码可以在“ https://sourceforge.net/p/iquant/code/”中找到。
2021-12-08 10:01:15 56.7MB 开源软件
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蛋白质组学(生物信息学的概念及其发展历史).ppt
2021-10-19 19:02:17 6.01MB
MSFragger MSFragger是用于基于质谱的蛋白质组学中肽段鉴定的超快速数据库搜索工具。 它在各种数据集和应用程序中均表现出出色的性能。 MSFragger适用于标准shot弹枪蛋白质组学分析以及大型数据集(包括timsTOF PASEF数据),酶无限制搜索(例如肽组),“开放式”数据库搜索(即前体质量耐受性设置为数百道尔顿),用于鉴定修饰的肽, MSFragger Glyco模式鉴定糖肽(N链和O链)。 MSFragger用跨平台的Java编程语言实现,可以使用三种不同的方式: 使用 GUI(图形用户界面)。 通过 作为独立的Java可执行文件(JAR) MSFragger以表格或pepXML格式编写输出,使其与下游数据分析管道(如跨蛋白质组学管道和完全兼容。 请参阅,包括的列表。 示例参数文件可在找到。 支持的乐器和文件格式 mzML / mzXML :可以使用来
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