GAT_蛋白质组学
GAT进行蛋白质组学网络分类
工作流程
先决条件
用户需要安装python( )和一些python软件包:
[火炬]
[dgl]
[numpy]
[熊猫]
[networkx]
[matplotlib]
数据准备和模型训练
将网络/一组网络的边缘文件,节点特征文件和标签文件添加到文件夹“数据”中。
对于图分类,需要一组图。
运行python脚本“ graph_classification.py”来训练和验证GAT模型。 训练有素的模型将存储在“模型”文件夹中。
python graph_classification.py根edge.file node.feature.file graph.label
运行python脚本“ graph_evaluation.py.py”以使用经过训练的模型对其他数据集进行预测。
python graph_evaluat
2022-01-20 19:57:32
844KB
Python
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