针对蚁群算法存在的搜索时间长、易限于局部最优解等缺陷，提出了一种改进的蚁群算法。通过在初始化信息素矩阵中采用候选城市列表减少劣质解，在局部搜索中采用聚类进行二次搜索，缩小了算法的搜索范围、改善了解空间的质量，提高了搜索速度。仿真结果表明，改进后的蚁群算法在TSP的求解中，收敛速度和全局寻优能力均得到较大的提高。
2022-04-26 23:40:46
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该工具箱提供了蚁群系统（ACS）方法
举例说明了 ACS 如何使用基准数据集解决特征选择问题。
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2021-12-09 14:24:52
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