19-信息安全技术 虹膜识别系统技术要求.pdf。。。。。

本文介绍了一种基于DSP的虹膜识别系统。大量实验结果表明，本系统识别率较高，系统稳定、可靠。本系统已经完成调试，效果良好，具有广泛的应用前景。

生物识别技术是计算机辅助个人识别的最重要和最可靠的方法之一。 它具有广泛的应用，包括国民身份证等政府计划、签证和签证处理以及反恐战争，以及在逻辑和物理访问控制等领域的个人应用。 虹膜识别是最准确的个人身份生物识别技术，正因如此，它在需要高安全性的政府部门的身份管理中得到了应用。 索引词：Matlab、源码、代码、虹膜、识别、一对一、一对多、验证、识别、匹配。

虹膜识别主要包括虹膜定位、虹膜裁剪、极坐标变换、归一化、HOG特征提取、虹膜识别六个主要步骤。本系统采用MATLAB作为开发工具实现 主要算法：霍夫变换预处理 HOG特征提取 SVM进行识别 有问题可以私信联系我 具体的结果在我的博客里有演示结果

通过DSP设计虹膜识别系统，字数2000多一点~

虹膜识别 我已经制作了Iris-Recognition system ，该Iris-Recognition system在Matlab和Python中均已实现。 关键字：虹膜识别，生物识别，计算机视觉，图像处理，Daugman 更新 :party_popper: :party_popper: :party_popper: 2019年8月21日：我已经在使用深度学习创建了一个用于解决虹膜识别的新存储库。 目录 V.3。帐户信息视图 VI.Python实现 一，引言 2017年夏季，我在“数字信号处理”课程中遇到了我的老师。 他向我推荐了生物识别技术主题。 从那时起，我就开始探索有关生物识别的知识，例如指纹，虹膜和面部。 我在Internet上搜索，发现了一个开源的虹膜识别模型，该模型是在Matlab上编写的。 多亏了这个开放源代码的作者，我才能创建自己的系统。 这是有关作者的信息： Libor Masek, Peter Kovesi. MATLAB Sour

基于虹膜的生物识别技术是一种最新的识别技术，通过一定的虹膜识别算法，可以达到十分优异的准确性。随着虹膜识别技术的发展，它的应用领域越来越宽，不仅在高度机密场所应用，并逐步推广到机场、银行、金融、公安、出入境口岸、安全、网络、电子商务等场合。在研究了虹膜识别算法，即预处理、特征提取和匹配的基础上，我们设计了一种可便携使用的基于FPGA的嵌入式虹膜识别系统。

matlab眼睛识别源码虹膜识别 这是基于 . 可以找到他在 MatLab 和 Python 中实现的原始虹膜识别系统。 描述 该系统对于实际应用程序来说是不完整的。 一个完整的系统必须有一个特定的相机来捕捉眼睛的虹膜。 然而，这些相机非常昂贵。 因此可用的图像数据库和用于替换昂贵的相机。 所有测试和机器学习分类都是使用这些数据库中的图像进行的。 通常，识别系统涉及两种操作模式，即注册和验证。 注册是从眼睛图像中提取特征并将其保存到模板数据库中。 验证允许用户提取他们的特征并与模板数据库中的现有实体进行匹配，以识别输入图像的来源。 这些系统利用所有 CPU 内核来提高计算时间。 设置 这些系统在 Ubuntu 20.04 操作系统上部署和执行，Python 解释器是 Python 3.8.5。 一、创建虚拟环境 python3 -m venv iris_venv source iris_venv/bin/activate 克隆这个仓库 git clone https://github.com/Th3nn3ss/python-iris-recognition.git cd python-

基于MATLAB的虹膜识别系统研究 虹膜识别；虹膜定位；Crabor滤波器；特征提取：Hamming距离

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