虚拟试衣间是一款企业级的软件。它能够通过建模技术和成熟的成像技术开发出 一个软件，在软件定制的 GUI 上生成一个人体物理模型。人体模型能够按照个人输 入、获取和修改的参数进行个性化调整，依照用户的意愿，为用户专门定制一个模 型，且能够保存并在每次使用时进行重复调用。同时，软件以自己定义的数据结构将 现有厂商设计师所设计出的服饰模板转化成 3D 建模所需的文件，尽可能地贴合现实中 所展现的款式。软件的主要功能是将人体模型和服饰模型进行自由搭配，同时通过自 动地适配数据进行服饰上的“贴合”，达到在虚拟环境当中试衣的效果。虚拟试衣间是一款企业级的软件。它能够通过建模技术和成熟的成像技术开发出 一个软件，在软件定制的 GUI 上生成一个人体物理模型。人体模型能够按照个人输 入、获取和修改的参数进行个性化调整，依照用户的意愿，为用户专门定制一个模 型，且能够保存并在每次使用时进行重复调用。同时，软件以自己定义的数据结构将 现有厂商设计师所设计出的服饰模板转化成 3D 建模所需的文件，尽可能地贴合现实中 所展现的款式。软件的主要功能是将人体模型和服饰模型进行自由搭配，同时通过自 动地适配数据进行

试穿瓶 基于的多阶段虚拟试穿深度神经网络。 我们在上层提供了SIMPLE和EASY-to-handle API ，并结合了一些传统的图像处理方法。 特征： 快速Human_Image + Cloth_Image = Gen_Image ，为指定人员穿上指定的上衣。 Flask上的Web和后端响应服务 如何使用 运行完整的服务器代码 将3个下载到/checkpoints 。 安装 启动Flask服务python main.py 客户端使用base64编码图像，并以发送图像。 然后服务器将以相同规则返回结果。 仅运行网络代码 Model.py是唯一需要注意的文件。 安装依赖项并初始化m

虚拟试衣间，网上试衣系统。android源代码

3D试衣SDK全面开放 南瓜新衣3D试衣SDK ，精准还原和服装材质，时尚美观。3D试衣SDK。它基于布料模拟仿真系统、虚拟试衣、次时代照片级渲染技术，是一个次时代360度在线试衣工具。 我们知道，用户在意每件服饰穿在自己身上的自信样子，所以“3D试衣SDK”可以让用户进行个性化定制，随心订制服装、预览各种不同风格的自己。 3D试衣SDK特点： 1 模型的3D展示： 产品可360°旋转、放大缩小、上下移动 2、场景展示与应用： 可以对接到自己的商城，小程序， h5， Web， 门店系统等 3 产品建模： 真实商品进行建模，1:1还原商品 4、个性化需求定制： 可对商品建模 使用自有模特或者普通模特需求进行选择，已达到产品的最佳展示状态 5一键生成 ： 正、侧、后图片，生成展式视频，降低成本

1．2国内外发展状况 近几年前，世界各地关于试衣系统的报道屡见不鲜。可见人们对于这部分的 关注是相当热切的。德国弗劳恩霍夫学会【5】的科学家开发出一套叫做“网络试衣 问”的系统。通过系统，顾客可进行虚拟试衣：先通过手持式的三维扫描仪对自 身形体进行扫描，形成顾客自己的虚拟三维影像，然后根据销售商提供的服装 目录选取新衣“试穿”上身，并可通过鼠标控制虚拟影像进行简单的举手弯腰等动 作，在电脑屏幕上查看衣服是否合身，还可以观看不同场合灯光下服装的效果。 在中国，最早的试衣尝试可能起于2010年10月刚刚在美国成功上市的麦考林网。 为了解决网上买衣服不能试的问题，麦考林1996年成立后不久推出了一项叫做 “试衣间”的服务：买家选好了自己的组合，再去找“老裁缝’’，提供自己的尺寸进行定 制。但在当时网购并不发达的情况下，以定制为表现形式的这一服务不久就无疾 而终。2002年4月15日，腾讯公司推出了QQ秀。QQ秀可在固定模特身上搭 配各种不同的衣服，颇满足了部分爱美年轻女性的搭配欲。随着QQ秀的流行， 4

python虚拟试衣间（照片换衣服‘）源代码

本资源对应Blog：虚拟试穿 without parsing （https://blog.csdn.net/beauthy/article/details/118147977）的模型应用资源。测试用模型有两个：gen_model_final.pth，warp_model_final.pth。即为本资源提供的模型数据。需要测试数据集可以在资源或blog下留言。

基于kinect2的虚拟试衣间源代码，可以学会如何制作一个虚拟试衣镜系统。系统基于kinect和商业级代码完成，可直接用于展会公园等多种场景。

由java web实现的虚拟试衣

# 3D_Garment_Tryon_System 3D虚拟试衣系统 随着网络的普及和虚拟现实技术的发展，三维虚拟试衣技术已成为国内外学术界普遍关注和研究的重要课题。 三维服装虚拟试衣系统(3D Garment Virtual Try-On System)主要包括四个部分：用户试衣时的人体识别、姿势检测；三维虚拟人体模型的构建与匹配，三维虚拟衣物模型的构建，三维衣物在虚拟人体的着装试穿。目前我们在三维试衣系统相关理论的基础上，从研究三维人体、衣物建模理论出发，结合物理模型、图形处理等方法，实现了以上四个部分，并对其中一些关键技术进行了研究。 人体识别和姿势检测的研究方面，针对精准度要求较高的情况，我们采用N-best人体识别模型，用深度置信神经网络来对模型进行训练，能够检测出图片中任意姿势各个身体部件；针对实时性要求较高的情况，我们采用SVM模型，可以判断出几种常见的人们试衣时的动作。 三维虚拟人体建模中，首先我们建立集成于软件中的人体模型库，主要是使用专用的三维人体造型软件Poser，将其中人体模型导出为OBJ文件，再根据OBJ文件的存储格式，提取出人体曲面的顶点信息，然后采用稀疏表示和三角剖分技术，利用一个个小三角形来逼近人体各部件的曲面；而用户人体模型则是根据用户输入的人体信息，查找模型库中相匹配的人体模型并进行一定调整，最后结合检测到的用户姿势来展示用户特定的人体模型。 对于虚拟试衣，通过衣片三角剖分优化、二维到三维的转化、三维衣片虚拟缝合，构建了简单的衣物模型，基于碰撞检测技术，研究并实现了衣物虚拟穿在了人体模型身上的真实样子，如有褶皱、垂悬等等效果。