安装 VMware 虚拟机可以在你的计算机上创建和管理多个虚拟环境 安装 VMware 虚拟机可以在你的计算机上创建和管理多个虚拟环境
2025-06-27 19:43:27 811KB 课程资源 VMware
1
内容概要:本文详细介绍了如何在 PyCharm 中配置 uv 环境和使用 WSL 配置 Python 解释器。首先,文章讲解了 uv 工具的作用及其配置方法,包括创建新的 uv 环境和使用现有环境的具体步骤。接着,文章阐述了使用 Windows Subsystem for Linux (WSL) 来配置 Python 解释器的方法,涵盖了安装 WSL 和 Python、解决 WSL 常见问题以及通过 WSL 创建基于 Linux 发行版的解释器。最后,文章还提供了配置 WSL 终端的指导,确保开发者能够在 PyCharm 中高效地使用 Linux 环境进行开发。 适合人群:具备一定 Python 开发经验,尤其是使用 PyCharm 进行开发的程序员和数据科学家。 使用场景及目标:① 在 PyCharm 中快速配置和管理 Python 环境,提高开发效率;② 利用 WSL 实现跨平台开发,特别是在 Windows 系统上模拟 Linux 环境;③ 解决 Windows 平台下 Python 开发的一些局限性,如文件路径和权限问题。 阅读建议:本文内容详尽,建议读者在实际操作过程中逐步跟随步骤进行配置,并结合 PyCharm 的官方文档加深理解。特别是对于 WSL 的配置部分,读者应确保系统和软件版本符合要求,避免因版本不兼容导致的问题。
2025-05-14 15:23:39 934KB Python PyCharm 虚拟环境
1
yolov5-obb旋转目标检测直接运行版,只需配置好虚拟环境就可直接运行,包含部分demo数据集
2023-11-03 16:35:06 534.69MB 目标检测 数据集
1
主要介绍了搭建python django虚拟环境完整步骤详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2023-07-05 09:21:27 382KB 搭建 python django 虚拟环境
1
主要介绍了Win 10下Anaconda虚拟环境的相关知识,本文通过实例截图相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2023-03-15 16:59:13 65KB Anaconda虚拟环境 win10 Anaconda
1
视频的车辆跟踪创建智慧交通需要的requirements,python3.9时候可用版本,亲测可用,对应这个https://blog.csdn.net/qq_39237205/article/details/121254982项目,不过作者的版本未知,我用python3.9创建时候修改了一些版本
2022-11-05 17:05:15 871B 虚拟环境requirement
1
本资源是搭建在Linux服务器上anaconda3中的tensorflow虚拟环境,已经经过测试,并且投入了生产,可以直接用。 本环境用conda-pack打包,只需要直接解压到anaconda路径下的envs中就可以直接使用。 python版本3.6.8 pip版本21.2.3 介绍:TensorFlow是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现。 此资源比较适合以下情况: 1、快速搭建一个tensorflow虚拟环境,免去安装过程中对繁琐的依赖问题处理 2、在服务器上离线搭建环境
2022-08-02 20:04:56 760.51MB Anaconda tensorflow 机器学习 linux
1
python虚拟环境工具
2022-06-27 13:05:22 1.83MB python虚拟环境
1
SSL Pinning 是一种防止中间人攻击(MITM)的技术,主要机制是在客户端发起请求,收到服务器发来的证书进行校验,判断证书是否开启了代理,如果开启了代理,APP 中的数据流量就不会通过代理端口,我们就抓取不到数据包了,例如 Fiddler 就是一种中间人攻击代理,抓包后只能看到一堆 Tunnel to 443,突破 SSL Pinning 可以用到 Xposed 框架和 JustTrustMe。
2022-06-05 14:00:09 6.54MB Xposed SSLPinning
1
云计算中的基础设施层IaaS(Infrastructure as a Service)是通过虚拟化技术管理底层物理资源,向用户提供可用的计算机集群。对于如何有效的分配资源,使其利用率最大化,即使得物理机器中的各种资源的碎片最小也成了云计算中需要考虑的问题。针对这一问题,可以结合遗传算法来解决这种多目标多约束的组合优化问题,实现云虚拟环境下的资源分配问题。通过仿真实验表明,该算法可用有效的减少物理机器中的碎片,提高资源的利用率。
2022-05-15 02:39:06 2.62MB 工程技术 论文
1