重金属平台

针对机动目标跟踪过程中建立的目标模型和目标的实际运动模式出现失配的问题,提出了从一组离散模型集中选出最优模型,并自适应调整模型参数,使模型逼近目标实际运动模式的交互式多模型算法。蒙特卡罗仿真表明,该算法与传统的常速模型与自适应协同转弯模型交互算法(IMM-CV/ACT)相比,在目标发生强机动时,能及时有效的把跟踪误差峰值控制在测量标准差之下,适合于强机动目标跟踪。

VB与MATLAB环境下的机械加工过程蒙特卡罗仿真

介绍了在加性高斯噪声干扰条件下，多种二进制通信系统信号的传递与最佳接收，根据蒙特卡罗仿真方法基本思想，建立在加性噪声干扰下的相关检测系统蒙特卡罗仿真模型。模型通过Matlab软件方法实现，最终仿真结果与对应系统的理论误码率基本符合。

引入越限惩罚型变权熵理论，建立能够综合考虑雷电、降雨、风、气温、相对湿度等多种天气因素的复杂天气风险源模型，利用该模型计算相应的综合气象因子；基于电气设备的健康指数模型，提出天气风险源修正架空线路故障率的方法；采用非序贯蒙特卡罗仿真，对考虑复杂天气风险源的电力系统可用输电能力进行评估。采集我国南方沿海地区实际气象数据，并在IEEE 118节点系统进行仿真，结果表明所提方法是有效的。

针对结束时间具有不确定性的投资问题,建立以区间风险值(PVaR)度量市场风险的收益最大化投资组合选择模型.PVaR计算的复杂性使得模型难以运用一般优化方法求解,因此提出并证明可以通过求解等效的混合整数规划模型来得到原模型的最优解.利用实际股价数据进行数值实验分析,结果表明,求解混合整数规划模型针对小规模短期投资问题可以快速给出最优投资决策方案.

给出双用户二进制双极性扩频通信系统的蒙特卡罗仿真模型，及其matlab实现的源程序

作业共享MATLAB蒙特卡罗仿真估计BFSK系统的BER-bfsk_ber.rar 在二进制频移键控（BFSK）下，用蒙特卡罗仿真方法估计系统的BER 这是我用Matlab做的第一个通信系统仿真，内含注释供参考

从GitHub发布页面下载最新的预建READY-TO-USE ParaMonte :: MatDRAM库： https://github.com/cdslaborg/paramonte/releases/latest/download/libparamonte_matdram.zip 有关该库的许多强大功能以及串行和并行示例仿真的说明，请参见： https://www.cdslab.org/paramonte/notes/examples/matlab/mlx/sampling_multivariate_normal_distribution_via_paradram.html 有关更多示例，请参见： https://www.cdslab.org/paramonte/notes/examples/matlab/mlx/ 有兴趣接收更新吗？ 在GitHub上加注星标并观看该库的

摘要 移动通信一般是指通信双方至少有一方在移动的情况下进行信息传输和交换。我们常见的移动通信系统有蜂窝移动通信系统，寻呼系统，移动卫星通信系统，移动集群通信系统和无绳电话系统等。在移动通信系统中，目前使用的数字信号调制技术主要是对ASK,FSK和PSK基本数字调制技术的改进或综合，常使用两种数字调制方式：线性调制技术和恒包络调制技术。线性调制主要包括了：PSK，QPSK，DQPSK和多电平PSK等。这里所谓的线性是指这类调制技术要求通信设备从频率变换到放大和发射过程中保持充分的线性。这种方式可以获得较高的频谱利用率。所以本文主要针对QPSK，DQPSK调制解调放大的研究，并通过matlab软件完成方法的仿真，完成对调制方法的分析及对比