Morse 查看一个开源软件项目，将可听的莫尔斯电码转换为文本消息。 此应用程序能够从波形文件或从音频线路/麦克风输入转换莫尔斯电码。 从莫尔斯电码到文本的转换可以对输入音频流进行基于幅度和频率的分解。

这是一个命令行实用程序，可将包含莫尔斯电码的WAV声音文件转换为英文文本。 预先构建的二进制文件可在OSX，MsWindows和GNU / linux上运行。 它是用Ada编写的，因此可以使用Ada编译器在任何平台上重建。 输入的wav文件必须是单声道的，具有16位带符号整数编码，并且采样率为8000 Hz。 sox或audacity都可以轻松地转换为这种格式。 该wav文件应该是国际摩尔斯电码，最好是干净的和适当的间距。 音调频率或wpm-speed似乎无关紧要。 现在包括一个反向命令行应用程序txt2wav，它可以用英文文本创建一个莫尔斯电码WAV文件。 提取归档文件并维护目录结构的正确命令是“ 7z x filename”。

MORSE 将文本转换为可播放的 wav 格式的莫尔斯电码。 句法莫尔斯（文本） 莫尔斯（文本，文件）； 描述： 如果指定了波形文件名，则函数将输出具有该文件名的 wav 文件。 如果只指定了文本，则该函数将只播放莫尔斯电码 wav 文件，而不会将其保存为 wav 文件。 例子： 莫尔斯('你好'); morse('你好吗我的朋友？','morsecode.wav');

电码练习软件 Lakey主要特性: 1、利用键盘或鼠标进行摩尔斯电码发报练习，支持键盘直接录入，支持手键和自动键方式； 2、摩尔斯电码听抄练习，可以将听抄音频转换为WAV文件，用于通过手机或其他移动设备进行听抄练习； 3、摩尔斯电码解析，可以用做发报练习参考； 4、音频频谱分析，可以对电脑音频模拟输入（Line in、Aux in或Mic in等）进行音频分析并显示； 5、发报键状态可以输出到计算机I/O接口，对外围设备进行简单控制； 6、可进行多主机网络通联练习或试验；

cwdecode 神经网络研究项目。 该存储库包含实验代码。 该项目的目的是研究使用递归神经网络和连接主义时间分类（CTC）从原始音频数据中解码摩尔斯电码消息的可能性。 当前，两个Python脚本非常有用： generate_wav_samples.py 它既是用于调试的命令行工具，又是用于生成训练/验证数据的模块。 有关命令行用法，请发出： $ ./generate_wav_samples.py --help" tensorflow_lstm_ctc_train.py 使用CTC作为损失函数，使用LSTM单元构建和训练简单的神经网络。 输入是分块的原始音频。 模型检查点和训练/评估事件保存在名为“ model_train”的目录中。 用法： $ ./tensorflow_lstm_ctc_train.py 可以通过以下方式观察培训进度： $ tensorboar

摩斯光 莫尔斯电码手电筒android应用。 HackUCI 2021项目。

用matlab二分法代码摩斯机器 关于摩尔斯电码 摩尔斯电码是电信中使用的一种字符编码方案，它将文本字符编码为两个不同信号持续时间（称为点（ 。 ）和破折号（ - ）或dit和dahs）的标准化序列。 国际摩尔斯电码对26个英文字母A到Z，一些非英文字母，阿拉伯数字以及少量的标点符号和程序信号进行编码。 大写和小写字母之间没有区别。 每个摩尔斯电码符号由一系列的点和破折号组成。 已在此实现中使用，但是仅覆盖了英文字符。 关于这个程序 这个Matlab程序将莫尔斯编码的单词转换成纯文本。 要运行此程序，您将需要Matlab。 如果您没有Matlab，可以使用。 首先，您将必须在项目中上载此.m所有.m文件。 有3个.m文件。 在八度中，要上传文件，您必须登录。 在控制台中运行命令： multiple_decode("") ，其中是要转换为纯文本格式的数据。 请记住，每个编码字母后都需要使用 。 例子 假设我们要将...---...转换为纯文本该命令如下： multiple_decode("... --- ...") 。

句法： demorse('input.wav') 动态选择合适的阈值。

将莫尔斯电码的音频转换为英文文本。 句法： demorse('你的文件.wav') 这是快速而肮脏的版本。

方法简单、直接地建立起条件反射，有望成为标准的莫尔斯码训练方法