计算机辅助药物设计自20世纪60年代被提出，以计算化学、计算机科学和生物学等学科为基础，对靶标蛋白质与配体药物的结合过程进行计算模拟、预测，评估药物分子结构与其生物活性、毒性和代谢等性质的相互作用，进行药物分子的发现与优化。高通量技术的发展和应用产生了丰富的药物、疾病、基因和蛋白质等数据，使得开展人工智能药物发现成为可能。近年来，以Google公司AlphaFold为代表的人工智能系统在生命科学领域取得了重要图谱，推动了人工智能等关键领域在药物研发上的应用。 本白皮书收集了国内外关于人工智能和药物发现交叉领域研究的最新成果，值得学习和研究人工智能驱动药物发现的同行深入学习，希望能有更多一类创新药物发现！

计算机辅助药物设计简介.ppt

计算机辅助药物设计相关书籍1、计算机辅助药物设计（上、下册）   作者：（丹）梅森（Mason，J.S.） 主编出版社：科学出版社出版日期：2007-10-1 0:00:00ISBN：97870302035712、书名：计算机辅助药物设计导论(叶德泳)丛书：作者： HYPERLINK "http://www.sohi.cn/book/search.asp?type=9003&writer=复旦大学药学院叶德泳%20" \t "_self" 复旦大学药学院叶德泳出版时间：2

基于神经氨酸酶结构的流感病毒抑制剂的计算机辅助药物设计，刘磊，王树青，目的：虚拟筛选更高活性的神经氨酸酶(NA)抑制剂，提高抵抗变异病毒的能力，为以后相关疾病的治疗提供科学依据。方法：利用Schrodinger

计算机辅助药物设计是通过计算机模拟、计算和预算药物与受体生物大分子之间的关系，设计和优化先导化合物的方法；在计算机技术推动下，现在每项有一定规模的新药研究工作中，计算机辅助药物设计的研究都是一个基本的工作，世界上每一个大的制药公司都在使用计算机技术，致力发展该技术，应用前景十分广阔。

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本书详细和全面的介绍和解释了计算机辅助药物设计CADD的知识体系，是一本具有价值的经典书籍。

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