我们引入了散射方程的自然概括，该方程将Mandelstam不变量的空间与ℂℙ1上的点的空间连接到高维射影空间ℂℙk −1。标准k = 2 Mandelstam不变量s ab，被推广为 完全对称张量sa 1 a 2…ak $$ {\ mathrm {s}} _ {a_1 {a} _2 \点{a} _k} $$处于“无质量”条件sa 1 a 2…ak − 2 bb = 0 $$ {\ mathrm {s}} _ {a_1 {a} _2 \点{a} _ {k-2} bb} = 0 $$并保持“动量守恒”。 散射方程是通过构造一个势函数并计算其临界点而获得的。 我们主要集中在k = 3的情况下：研究解并定义双联标量幅度的泛化。 我们计算（k，n）=（3，6）的所有“偏交振幅”，并找到与热带格拉斯曼系的直接联系。 这导致了k = 3 Feynman图的概念。 我们还找到了新的运动学空间的具体实现，它与k = 2的自旋-螺旋性形式主义相吻合，并提供了类似于MHV的解析解。
2024-03-01 22:58:19
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荒漠草原不同放牧制度对植物群落多样性及稳定性的影响，沈艳，李阳，以宁夏盐池县荒漠草原为研究对象，通过划区轮牧、连续放牧和封育的比较试验，研究了不同放牧制度对群落α、β多样性，多样性相关�
2024-03-01 15:53:13
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水土流失是一个严重的环境问题，它通过降低土地生产力和水供应而对世界粮食生产产生不利影响。 本研究使用修正的土壤流失方程（RUSLE）模型并纳入地理信息系统（GIS）框架中，估算了巴西最重要的农业地区巴西塞拉多的年土壤流失率及其空间分布。 为此，根据RUSLE模型因子的功能确定土壤侵蚀的年增长率：降雨侵蚀力（R），土壤易蚀性（K），地形（LS），作物管理（C）和支持性保护措施（P）。 所有因素均来自文献。 将它们处理并集成到GIS中，生成年度土壤流失率地图。 所采用的方法显示出可接受的精度，并且有可能确定最容易受到水蚀的区域。 整个塞拉多的平均土壤流失率估计为12.8 t•ha-1•yr-1。 塞拉多的大部分地区处于低土壤流失区，分别占总表面积的79.91％，而中，高和非常高分别为15.70％，3.74％和0.66％。 造林区平均估计的土壤流失率为52.1 t•ha-1•yr-1。 在半年生，多年生和一年生作物种植中分别为29.3 t•ha-1•yr-1，而在牧场中则为13.3 t•ha-1•yr-1。 除一年生作物外，所有农场和造林地区的平均土壤流失率从中等到高。 这些结果表明，为了确
2024-01-15 09:17:23
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自己写的代码实现研赛华为杯建模竞赛题，Python代码 有运行结果 原创 包括部分重要代码，包括各类数据预处理，建模，预测，数据分析等，获奖项目
2022-12-21 09:27:46
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塞伦盖蒂草原动植物、环境等图像数据集，共3399张图片，标记为：空白、非空白
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2022-12-18 18:28:34
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2022-06-20 11:00:48
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