内容概要：本文档展示了如何利用Google Earth Engine平台收集、处理和分析Sentinel 1 GRD SAR影像，以研究巴基斯坦洪水情况。首先筛选出特定区域（巴基斯坦）、极化方式（VV）和成像模式（IW）的影像集合，并选取了2021年7月18日至8月20日作为洪水前的图像，2022年同期作为洪水后的图像。接着对选定的两期影像进行裁剪和平滑处理，计算两者之间的差异，确定洪水淹没范围为差异值小于-3的区域，并将结果可视化展示。最后，将分析得到的洪水淹没图导出到Google Drive中。; 适合人群：遥感数据处理与分析人员，尤其是关注灾害监测的研究者或从业人员。; 使用场景及目标：①通过SAR影像分析洪水前后地表变化；②掌握Google Earth Engine平台的基本操作，包括影像筛选、裁剪、平滑处理及差异分析；③学习如何将处理结果导出以便进一步研究或报告。; 阅读建议：由于涉及到具体的代码实现，建议读者熟悉JavaScript语言以及Google Earth Engine API的使用方法，在阅读时可同步运行代码，以便更好地理解每个步骤的作用。

一、 数据概览 塔里木内流区流经空间范围SHP矢量数据是一套以矢量格式精确描绘塔里木内流区（又称塔里木盆地内流区）地理边界的地理信息系统（GIS）基础数据。该数据以业界通用的Shapefile（.shp）格式存储，定义了塔里木内流区这一完整、封闭的自然地理单元的空间范围。它本质上是一个多边形矢量图层，其边界线勾勒出了所有最终流入塔里木盆地内部而不汇入海洋的水系的集水区域。 该数据是研究中国西北干旱区水文、生态、气候及资源环境的核心基础数据之一，为相关领域的科学分析、规划决策提供了精确的空间框架。 二、 地理范围与重要性 塔里木内流区是中国最大的内流区，也是世界著名的干旱中心。其空间范围大致涵盖新疆维吾尔自治区南部的塔里木盆地及其周边山脉（天山、昆仑山、阿尔金山、帕米尔高原）的集水区域。 核心区域：数据范围主要包括塔里木河干流及其源流——阿克苏河、叶尔羌河、和田河、开都-孔雀河等流域的集水区。 地理特征：该区域地形封闭，四周高山环绕，降水主要来自山区，冰川融水是河流的重要补给来源。所有河流均向盆地中心汇集，最终消失于沙漠或汇入尾闾湖（如历史上的罗布泊）。 生态与经济重要性：塔里木内流区是南疆地区的生命线。著名的塔里木河是中国最长的内流河，其沿岸形成的天然植被带（“绿色走廊”）是阻挡塔克拉玛干沙漠和库鲁克沙漠合拢的关键生态屏障。同时，该区域也是重要的棉花、林果业和能源基地。 三、 数据内容与属性 SHP格式数据通常由多个文件组成（如 .shp, .shx, .dbf等），其中包含空间几何信息和属性信息。 空间几何：数据以一个或多个多边形（Polygon）要素构成，每个多边形代表塔里木内流区边界内的一块连续区域。其坐标系统通常采用地理坐标系（如WGS84）或投影坐标系（如Albers等积投影），以确保空间量算的准确性。 属性表：属性表（.dbf文件）记录了该

基于单片机的多功能低频波形发生器，可输出正弦波、方波等波形，频率范围0-50kHz，幅度与频率可调，液晶屏显示当前波形与参数,基于单片机的低频波形发生器： 1、能产生正弦波、方波、三角波、锯齿浪、阶梯波的波形发生器，输出波形频率范围0-50kHz 2、输出液形的幅度、频率可调 3、按键选择输出淡形 4、液晶屏呈示当前液形、幅度、领率 文件包含程序代码，仿真和其他说明。 ,基于单片机的低频波形发生器；正弦波、方波、三角波、锯齿浪、阶梯波；输出波形频率范围0-50kHz；幅度、频率可调；按键选择；液晶屏显示。,基于单片机的多功能波形发生器：正弦波至阶梯波可调，液晶屏显示参数

库布齐沙漠是中国八大沙漠之一，位于内蒙古自治区伊克昭盟境内，地理坐标为北纬39°20′-40°46′，东经107°20′-109°18′。它东西宽约66公里，南北长200公里，总面积约1.39万平方公里。库布齐沙漠的形成与地理环境、气候变化和人类活动等因素密切相关。沙漠内部有流动沙丘、半固定沙丘和固定沙丘等多种类型，沙丘高度一般在5-30米之间。此外，沙漠内还分布有小片的绿洲，为当地生态系统提供了宝贵的水源。 矢量数据是一种常用的地理信息系统（GIS）数据格式，它通过记录坐标的方式来表示地图上的各种地理要素。在地理信息系统中，矢量数据能够更精确地表达地理要素的形状、大小和位置关系。矢量数据的另一个重要特点是可以通过添加属性信息来描述地理要素的属性特征。例如，对于一个河流的矢量数据，除了记录河流的形状和位置外，还可以附加其长度、流量、流域面积等属性信息。 空间范围是指地理数据所覆盖的地理区域，它可以是一个点、一条线、一个面，或者它们的组合。在库布齐沙漠占区划范围shp矢量数据中，空间范围特指库布齐沙漠所占有的地理位置和面积大小。这一空间范围的精确描述对于地理研究、生态保护、资源管理等方面都具有重要意义。 文件名中提到的.cpg、.dbf、.prj、.sbn、.sbx、.shp、.shx是与shp矢量数据相关的文件扩展名。其中，.shp文件用于存储地理要素的矢量数据，即地图上点、线、面的位置信息；.shx文件是.shp文件的索引文件，用于快速定位数据；.dbf文件存储矢量数据的属性表信息；.prj文件则保存了矢量数据的空间参考系统信息；.cpg文件用于指定.dbf文件的字符编码格式；而.sbn和.sbx文件是.shp文件的扩展索引文件，它们使得数据在GIS软件中可以进行空间索引和查询优化。 库布齐沙漠占区划范围shp矢量数据是一套包含沙漠空间范围信息的矢量数据文件。通过对这套数据的研究和分析，可以在地理信息系统中精确地绘制出库布齐沙漠的分布范围，为相关科学研究和管理工作提供基础数据支持。同时，这套数据也可以帮助分析库布齐沙漠的形成原因、演变过程和对周边环境的影响，对于生态环境保护和区域可持续发展具有重要参考价值。

瓦片地图是一种在GIS（地理信息系统）和网络地图服务中广泛应用的数据组织方式，它将地球表面按照特定的网格系统分割成多个小块，通常每个小块的尺寸为256x256像素，便于高效地存储、传输和加载。在本案例中，标题提到的“全国范围BD瓦片地图，1-12级”指的是覆盖中国全境的百度（BD）在线地图的离线版本，包含了从第一级到第十二级的瓦片数据。 1. **瓦片等级与缩放级别**： 瓦片地图的等级通常对应于地图的缩放级别，每提高一级，地图的细节会更丰富，视野会更小。1级瓦片代表最低的缩放级别，覆盖的区域最大，但细节最少；12级则代表最高缩放级别，提供最详细的地理信息，如街道、建筑等。在百度地图中，1-12级可能意味着可以显示从大范围的国家轮廓到城市的详细街道。 2. **256x256像素的瓦片**： 这种大小的瓦片是Web地图服务的标准，因为它适合在不同分辨率的屏幕上显示，并且可以有效地进行缓存和下载。每个瓦片都包含特定坐标范围内的地理信息，通过拼接这些瓦片，用户可以在不同缩放级别下浏览连续的地图图像。 3. **文件名称列表解析**： 压缩包中的文件名可能是按照经纬度范围和缩放级别的规则来命名的，例如，“1”可能代表第一级，“2”代表第二级，以此类推。没有完整的文件名列表，我们无法准确解读每个文件的具体内容，但根据通常的命名规范，数字可能表示不同的纬度或经度范围。 4. **瓦片地图的存储和检索**： 为了有效地管理和加载这些瓦片，它们通常会被组织进一个金字塔结构中，每一级包含下一级的四倍数量的瓦片。比如，第一级有4个瓦片，第二级就有16个（4x4），以此类推。这样的结构使得地图在用户缩放时可以快速加载相邻的瓦片。 5. **瓦片地图的应用**： 瓦片地图广泛应用于手机地图应用、导航系统、地理信息系统、地图可视化等多个领域。它们可以用于离线地图应用，即使在网络连接不稳定或不存在的情况下，用户仍能查看地图信息。 6. **BD地图的特点**： 百度地图作为中国的主流地图服务，除了基础的地理位置信息，还可能包含交通路况、POI（兴趣点）、实时公交、卫星影像等多种增值服务。离线瓦片地图可以提供这些功能的离线支持，提升用户体验。 7. **瓦片地图的加载策略**： 在实际应用中，地图应用通常会预先加载当前视图周围的瓦片，以防止用户滚动或缩放时出现明显的延迟。同时，通过智能缓存机制，常用或最近访问过的瓦片会被保存在本地，减少网络请求次数。 总结来说，这个压缩包包含的是中国全境在百度地图1-12级缩放级别的离线瓦片数据，每个瓦片为256x256像素的图片，用于构建一个可缩放的、详细的地图视图。理解如何组织和利用这些瓦片对于开发地图应用或者进行地理数据分析至关重要。

基于Ruoyi+Uniapp（前后端分离项目）实现学生考勤系统 学生考勤（口头点名签到、普通签到、位置签(自定义范围签到）、二维码签到、人脸识别签到、手势签到(九宫格)、签到码签到）等其他模块功能.zip 在当今数字化时代，学生考勤系统作为教育机构信息化管理的重要组成部分，对于提升教务管理效率和质量具有重要意义。近年来，随着技术的不断进步，基于Ruoyi框架结合Uniapp技术构建的前后端分离项目，在学生考勤系统的开发中显示出独特的优势。利用Ruoyi框架的高效开发能力和Uniapp的跨平台应用特性，可以为教育机构提供一个稳定、高效、易维护的学生考勤解决方案。 本系统支持多种签到方式，包括但不限于口头点名签到、普通签到、位置签到、二维码签到、人脸识别签到、手势签到以及签到码签到等。这些签到方式不仅满足了教育场景的多样性需求，还增强了系统的灵活性和易用性。例如，位置签到功能允许学生在自定义的地理范围内进行签到，这样既能确保签到的准确性，又能为一些特殊场景下的考勤提供便利。而人脸识别签到和手势签到则为考勤过程带来了高度的安全性和趣味性，增加了系统的互动性。 系统在设计时还充分考虑了易用性和用户体验，使其既适用于传统的PC端管理，也适应于移动端设备，方便教师和管理人员随时随地进行考勤管理和数据查询。此外，系统还具备数据分析和报表生成的功能，可以协助教育机构对考勤数据进行深入分析，从而为教学决策提供科学依据。 Ruoyi框架和Uniapp技术的结合，使得系统前后端分离，前后端团队可以独立开发，提高了开发效率和系统的可维护性。Ruoyi框架以其轻量级、易扩展和模块化的特点，使得后端开发更加高效；而Uniapp则以其强大的跨平台能力，让前端开发人员能够使用统一的开发语言和API完成多端应用的开发工作，极大地节约了开发成本。 值得一提的是，该系统还具备良好的扩展性和兼容性，可以轻松集成更多的功能模块，以应对未来可能的变化和需求的增长。这些功能的加入，不仅提升了系统的实用性，也为用户带来了更加丰富的体验。 在安全方面，系统采取了多种措施来确保数据的安全性和隐私性，包括但不限于数据加密、权限控制、安全审计等，以防止数据泄露或被非法访问。同时，系统还提供了日志记录功能，能够实时记录操作日志和系统日志，帮助管理人员追踪系统使用情况，及时发现并解决问题。 基于Ruoyi+Uniapp构建的学生考勤系统，以其实现方式的多样性、易用性、安全性和可扩展性，为教育机构提供了一个全方位、一体化的考勤管理解决方案，对于推动教育信息化进程具有重要的推动作用。

A wide speed range sensorless control for threephase PMSMs based on a high-dynamic backEMF observer原文

2．1现有的驱动电路 现有的驱动电路有采用装用集成电路NYKD来驱动 发射换能器(40T)，如图2所示；利用555时基集成电路来 · 23· 万方数据万方数据

MATLAB中利用Comsol模拟生成三维随机多孔结构：孔隙率与孔洞大小范围的调控,MATLAB with comsol 生成三维随机多孔结构，调节孔隙率以及孔洞的大小范围 ,核心关键词：MATLAB; COMSOL; 生成三维随机多孔结构; 调节孔隙率; 孔洞大小范围。,MATLAB与COMSOL联合生成三维随机多孔结构：孔隙率与孔洞大小可调 在材料科学、化学工程以及地质学等多个领域，三维随机多孔结构的研究具有极其重要的意义。它们不仅可以模拟自然界中的多孔介质，如土壤、岩石等，同时也在合成材料领域如多孔膜、催化载体等中占据重要地位。然而，如何有效控制这些结构的孔隙率和孔洞大小范围，成为科研人员面临的一大挑战。幸运的是，借助计算机模拟技术，人们可以较为便捷地构建和分析这些复杂的三维多孔结构。 MATLAB是一种广泛使用的数学计算软件，它提供了强大的数值计算能力和便捷的编程环境。而COMSOL Multiphysics（简称COMSOL）是一个多物理场耦合模拟软件，它以有限元方法为基础，可以对各种物理现象进行仿真分析。当这两款软件联合使用时，可以构建更为复杂和精确的模型，实现对三维随机多孔结构的生成和参数调控。 通过MATLAB编写脚本，可以调用COMSOL软件中的相应模块，通过定义不同的物理场和边界条件，生成符合特定孔隙率和孔洞大小范围的三维多孔结构模型。这种模型的生成不仅仅局限于静态的结构展示，还可以进一步通过模拟各种物理过程，如流体流动、热传递、化学反应等，对多孔结构的性能和功能进行预测和分析。 孔隙率是描述多孔介质孔隙体积与总体积比值的物理量，它直接影响材料的渗透性、强度和导电性等特性。通过在MATLAB和COMSOL联合仿真中调节孔隙率，科研人员可以观察到这些宏观物理性质的变化，进而设计出更符合特定应用需求的材料。孔洞大小的范围也是多孔结构设计中的关键因素，它决定了材料的比表面积和可利用的反应区域，对催化效率、吸附容量等有决定性的影响。 在这项研究中，相关文件涵盖了从基础理论到技术分析，再到设计与调整的完整过程。如“与三维随机多孔结构生成与孔隙率.doc”和“与生成三维随机多孔结构的技术分析一引言在.doc”等文件，详细介绍了三维多孔结构生成的基础理论和原理，以及孔隙率调控技术的深入分析。“标题与联手打造三维随机多孔结构摘要本文将详细介绍如.html”和“与三维随机多孔结构设计与调整一引言在科.html”等文件则可能包含文章摘要和引言部分，为读者提供了研究的概览和背景信息。“生成三维随机多孔结构调节孔隙率.html”文件则可能重点讨论了如何在仿真模型中调节孔隙率，以及其对多孔结构性能的影响。 通过这些文件内容的深入研究和分析，科研人员可以更加精确地设计和优化三维随机多孔结构，使得材料研究和应用更加具有针对性和高效性。这项工作不仅对理论研究具有重要意义，也为实际工程应用提供了重要的技术支持。

乌兰布和沙漠位于中国内蒙古自治区西部，北接阿拉善高原，东临黄河，是著名的干旱区沙漠之一。该地区以其独特的自然景观和生态环境，成为重要的地理科学研究对象。矢量数据作为地理信息系统（GIS）中表示空间地理信息的主要数据形式之一，通过精确的坐标和几何图形来描述地理事物的位置和形状。 矢量数据通常包含多个文件格式，这些文件是地理信息系统软件分析和展示空间信息的基石。本次提供的乌兰布和沙漠占区划范围shp矢量数据包含了多个附属文件，这些文件为： - .cpg：代码页文件，用于定义矢量数据的字符编码格式； - .dbf：数据库文件，存储矢量图形的属性信息，比如点、线、面的属性数据； - .prj：项目文件，记录了矢量数据的坐标系统信息，是将矢量数据投影到地图上的重要参考； - .sbn和.sbx：空间索引文件，用于快速查找矢量数据中的空间信息，提高数据处理效率； - .shp：主要的矢量形状文件，保存了地理特征的位置、形状等几何信息； - .shx：形状索引文件，包含了.shp文件中每个形状的索引信息，便于软件读取和处理。 这份数据不仅包括了乌兰布和沙漠的区划范围，还通过矢量数据的特性，能够精确地展示沙漠在不同时间和空间条件下的变化情况。这对于科研人员研究沙漠化过程、气候变化对沙漠环境的影响、以及在沙漠地区的生态环境保护与资源开发等方面都具有非常重要的参考价值。 此外，这套矢量数据能够被多种GIS软件读取和分析，如常见的ArcGIS、QGIS等，使得科研人员可以基于这些数据进行地图绘制、地理分析和模型建立等工作。通过这样的研究，我们可以更有效地理解沙漠生态系统的结构与功能，进而采取合理的管理措施，保障生态平衡，促进区域的可持续发展。 这份矢量数据的获取和应用，对于地质学家、生态学家以及环境工程师来说，是一次宝贵的资源。它不仅能够为学术研究提供基础数据支持，也能为政府和企业实施沙漠治理和生态建设提供科学依据。例如，在沙漠化严重的地区，通过分析矢量数据，可以明确沙漠化的发展趋势和成因，从而制定出有效的防沙治沙策略，实现沙漠的生态恢复。 乌兰布和沙漠占区划范围shp矢量数据不仅记录了沙漠的精确空间范围，还为沙漠相关的环境研究和管理决策提供了详实的数据支持。通过对这些数据的深入分析和应用，将对保护我国沙漠地区的生态环境和推动区域的可持续发展发挥积极作用。