概要 我的英超联赛梦幻足球比赛的Web应用程序。 用Flask Web框架编写，用于Python。 执照

高级项目 我研究了使用不同的机器学习算法和python来预测英超联赛足球比赛的结果。 这是我高三毕业时作为Goucher大学计算机科学专业的Capstone项目。 我使用whoscored.com的数据，创建了用于预测游戏效果的大多数指标。 我表现最好的算法是Logistic回归模型和Random Forest Regressor（它们的精确度为68％）。 考虑到我只有357个数据点（仅包括108个验证测试集数据点），这给人留下了深刻的印象！ 文件： MyCapstone.ipynb： 该文件是一个jupyter笔记本，其中包含我在数据处理，数据分析和机器学习建模中使用的所有代码。 Table4.csv 这是一个csv文件，其中包含基于whoscored.com数据的数据，我已对其进行处理并将其用于执行预测。

为热爱足球和数据科学的人设置的数据集。 Premier League Player Stats.csv

接上一片文章，主要是利用Python,爬取的数据结果，英超、意甲、法甲、西甲、德甲2016-2020赛季欧指初始数据。

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