擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。
2023-04-20 01:48:16
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【优化选址】基于节约算法求解考虑碳排放及带时间窗的物流选址问题附matlab代码
2022-06-29 22:12:32
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【TWVRP】基于matlab节约算法求解带时间窗的车辆路径规划问题【含Matlab源码 156期】，该代码只含部分，有需要全部代码的可加QQ919182250，备注CSDN
2022-06-03 09:09:33
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Matlab代码-VRPTW合集 [CW节约算法,TS(硬约束版),TS(惩罚函数版),LNS四种方法对比
有时间窗车辆路径问题VRPTW是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的
2022-04-16 14:07:37
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<html dir="ltr"><head><title></title></head><body>将任务集与处理器处理能力之间的匹配关系作为研究调度算法性能的重要因素, 建立了相应的任务-处理器模型, 以描述多处理器系统的负载状况. 描述了多处理器系统任务可调度的必要条件, 设计实现了任务集的生成方法. 对节约算法进行改进, 提出了负载均衡的节约算法. 所提出的算法可在保证调度成功率的前提下, 缩短任务的平均响应时间和调度长度, 并均衡地提高处理器的利用率.</body></html>
2022-03-31 21:57:08
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车辆调度问题（Vehicle：Routing Problena，简称为VRP）是物流配送中广泛存在的一类问题，VRP属于强NP问题。在建立了带有时间窗的非满载的VRP问题的数学模型基础上，对启发式算法中的节约算法进行改进，设计出带时间窗的非满载的VRF，问题的节约算法。通过对8个客户和13个客户算例的具体计算结果分析该算法的性能，研究表明：节约算法具有易于计算机实现，易于调整，方法易行、效果理想等优点，但在客户规模增加，解的空间增加后，其解的精度也随之下降。
2022-03-19 22:43:17
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