彩色图像上的默认颜色图通常会重现令人困惑的灰度图像。 提议的颜色图保持了美观的彩色图像，该图像自动再现为具有离散的、可量化的饱和度水平的单调灰度。 根据图形图像中的颜色级别显示强度信息是非常有用的。 而商业软件（例如 MATLAB）中强度值到颜色的默认映射（“颜色图”？）？ 提供视觉上令人愉悦且数量上有用的图形，但是当原始彩色图像以黑白打印或影印时，大部分信息通常会丢失。 这是由于将不同颜色映射到相同的灰色阴影，通常导致最大和最小强度值都以黑色结束。 为了保持高质量的黑白图像，生成图像的作者被迫使用灰度颜色图，并在他的计算机屏幕和演示图像上失去了吸引人的颜色选项，或者为相同的信息生成两个单独的渲染，一个是黑色的和白色和一个彩色（或支付特定期刊？昂贵的彩色印刷费用）。 我们没有牺牲漂亮的颜色，而是设计了一个颜色图，它保留了颜色，但混合了颜色分量，以便颜色图的背面和白色呈现产生强度单调的

可调节色阶的shader功能和ps一样可调节色阶的shader功能和ps一样

基于.net4.6 winform，效果可查看： https://blog.csdn.net/Yyuanyuxin/article/details/108661879。 为读取色阶文件，并使用绘制的方式，生成渐变色图片

自学视频教程

基于mfc对话框，在对话框上插入两个图像控件，图像控件一显示原图，图像控件二，显示灰度图，或者轮廓图，或者自动色阶调整后的图片。并且在对话框上载入原图后，画出原图的像素中R值的直方图，图像控件二上显示灰度图时，画出灰度直方图，图像控件二上显示经过自动色阶处理过的图像后，显示其自动色阶的直方图。

针对交通场景图像中由于雾霾导致的图像目标主体不清晰,影响监控效果的问题,提出一种基于导向滤波与自适应色阶调整的改进暗通道图像去雾新方法.首先,基于暗通道原理对原始图像进行映射处理,从而得到大气光成分与透射率的估计值,并利用多维导向滤波方法对大气透射率估计值进行优化处理;然后,根据图像降质过程的逆过程,求解雾霾图像清晰化处理初始结果;最后,利用多通道自适应色阶调整方法进一步优化初始结果,解决初始结果整体亮度较暗、不利于监控系统后期处理的问题.实验结果表明,清晰化处理后的图像具有较高的亮度和对比度值,较好地保留并增强了图像的边缘和细节信息,算法去雾霾效果显著,针对交通场景图像处理的自适应性较高.

用OpenCV C++实现Photoshop色阶调整算法, 包含Levels类和demo例程

基于C#开发的图片色阶处理工具，按照PhotoShop的自动色阶10%的参数处理图片色阶。开放源代码可直接嵌入其他程序中。