本设计是基于MATLAB GUI界面的特效处理系统。配一篇配套论文。探讨了包括色彩调整、代数运算、几何运算、滤镜效果、艺术效果、扭曲效果和风格化七个模块的处理。色彩平衡可以按照特定要求改变图像中每个像素的亮度值；代数运算可以对两幅图象进行代数运算；几何运算可以对图象进行简单的形状处理；滤镜效果是针对相临像素间的关系来处理每个像素，达到一种特殊的效果。艺术效果是可以将图象加工成精美的“艺术品” ；扭曲效果可以对图像进行变形处理；风格化属于破坏性滤镜，通过置换像素生成绘画或印象派的效果。

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武汉大学数字图像处理课程设计

在图像处理中，为了提高传统色彩平衡算法的计算速度、降低算法的复杂度，提出了一种全新的快速色彩平衡算法，即过滤少量极端像素颜色值并按比例提高剩余的非极端像素颜色值的方法。通过对多幅图片的处理，相对于传统的色彩平衡方法，该算法得到了更好的效果、具有更好的性能。

细节增强的matlab代码水下图像增强 该项目由Jonathan Nguyen和Bruno Bombassaro创建，用于UCLA的ECE 113D设计顶峰课程。 该项目的目标是在运行C的平台上实现该算法。特别是，我们在意法半导体NUCLEO-H745ZI板上测试了该实现。 按照目前的情况，H7板的RAM限制阻止了我们的程序在其上运行。 因此，今后，算法实现仍将用C编写，但不再特定于H7板。 使代码与运行C的嵌入式平台兼容的唯一附加功能是实现特定的文件IO功能（这些是H7上的USB_HOST功能）。 算法 该算法由Ancuti等。 al。 是为了修正水下拍摄的常见缺陷而创建的。 例如，光在水下传播越深，低频光分量衰减的程度就越大。 对于水下图像，这意味着红色通道比在水面上拍摄的照片更柔和。 另外，水中存在的颗粒物会引起类似雾霾的效果，使边缘模糊并使图像细节模糊。 为了解决这个问题，该算法执行以下步骤。 白平衡 伽玛校正（1） 在（1）上图像锐化 计算（2）和（3）的拉普拉斯权重图 计算（2）和（3）的显着性权重图 计算（2）和（3）的饱和权重图 合并权重图 利用融合技术的权重图重建图像

欠图像融合增强：纸算法实现：《水下图像增强的色彩平衡与融合》

采用matlab编程，对给定的图像stone.jpg进行色彩平衡处理。假设已知位于图像中石头上的某像素点的坐标为（148，206），并认为原来应当为灰色。由于图像发生了色偏，该像素有明显的偏红色现象。因此通过色彩平衡处理之后，我们期待图像中的石头能够得以恢复其灰色特征。