之前上传过一次,不小心删掉了,现在重新发送。基于matlab的cfar检测程序,识别sar图像中的船只,分为全局,局部和双参数检测。已经实验效果不错。
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提出了一种视频与AIS信息融合的海上船只目标检测方法。首先结合AIS信息确定船只所在区域,提取小范围图像,然后对图像进行高频加强滤波处理,增强船只目标与海面背景的对比度,利用显著性区域检测方法生成显著性图像,随之采用双阈值分割提取高显著性目标,最后通过形态学处理判断船只目标。实验结果表明,该方法适应性强,能够准确快速地实现船只目标提取。
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1、处理过的遥感图像海上船只检测数据集,一万多张使用lableimg标注软件,标注好的高质量处理过的遥感图片数据,图片格式为jpg,标签有两种,分别为VOC格式和yolo格式,分别保存在两个文件夹中,可以直接用于YOLO系列的海上船只目标检测检测;类别为boat; 2、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
针对遥感影像中海上船只自动检测的问题,文中首先利用船只的纹理滤波将海上船只和类船只信息突出显示,在获得纹理滤波图像后,采用大津阈值将目标与背景分割开,经过分割处理,获得分割影像图,然后将分割图与原图叠加,从而在原图像上突出显示出来,通过实验证明,该方法简便可行,对海上船只的检测有着重要的意义。
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船只检测数据集,收集包含5000+正面和侧面船只图片,可直接用于训练船只检测
具有概率正则行走的密集扩张网络,用于船只检测
2021-03-02 09:07:06 1.89MB 研究论文
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