颜色分类leetcode
图像舌头检测
检测舌头的颜色
参与构建人工智能辅助诊断移动网络应用
设计函数通过使用聚类方法(Fuzzy
c
mean
&
K
mean)实现图像分割。
识别患者舌头的颜色和纹理特征,并在
TensorFlow
上使用机器学习
(SVM)
和卷积神经网络
(Inception
V4)
生成诊断报告。
这是我使用计算机视觉技术识别患者舌头的颜色和纹理特征,提供快速诊断帮助的项目。
我编写了一个函数,该函数能够根据
SVM
分类器对每张图片超过
50,000
个像素的预测模式,在
20
毫秒内识别“特征”,并在图像的工具/框架(例如
TensorFlow)方面获得了很多实践经验处理,以及各种分类和聚类算法(例如
R-CNN、XGBoost、FCM
等)。
2022-02-09 12:01:53
16.53MB
系统开源
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