为平衡电网供需电子间的互补调度关系，提出基于深度学习的多能互补供需自适应调度方法。分级连接电子识别控制器与多能监测模块，获取精确的学习空间复杂度数值，完成基于深度学习的多能电子识别处理。在此基础上，建立自适应调度框架，借助基层组织内电子供需结构，计算互补偏离度的实值参量，完成新型多能互补供需自适应调度方法。实验结果表明，与传统非动态调度模型相比，所提方法将单位时间内供需输出电压提升至440 V，且提高了邻位电子间的调频速率，平衡了电网供需电子间的互补调度关系。
2023-05-11 17:52:18
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针对多用户MIMO下行链路，提出一种传输方式自适应调度算法。方法：该算法由各移动用户根据信道状态选择与基站的通信方式，包括波束形成和空分复用，并向基站自适应反馈信道信息；基站根据各移动用户的反馈信息选择用户子集。结果：该算法实现了基站和移动用户联合用户调度，系统反馈开销由各用户的信道状态共同决定。结论：与已有方法相比，该算法能够同时获得高的系统容量和更好的BER性能。
2022-03-10 14:30:35
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