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一种动态
自适应蚁群算法
动态
自适应蚁群算法
蚂蚁算法的改进学习 文档材料
2022-11-04 21:00:48
204KB
动态
自适应
蚁群算法
1
自适应蚁群算法
在求解TSP问题中的应用
围绕蚁群优化算法的理论及应用,针对蚁群算法在TSP规划中求解能力不足的难题,运用了一种基于自适应的蚂蚁算法,并对TSP规划进行了设计。为了提高路径规划的效率,将自适应与传统的蚂蚁算法相结合形成了
自适应蚁群算法
。仿真实验结果表明,改进后算法能够在较短时间内找到全局最优路径,相对于基本的蚁群算法在收敛速度、搜索质量和局部寻优方面都有了明显的提高。
2022-05-16 15:19:46
270KB
蚁群算法
1
变异
自适应蚁群算法
进行图像边缘检测的演示程序:变异
自适应蚁群算法
进行图像边缘检测的演示程序-matlab开发
这是Image edge的演示程序% 检测使用变异自适应蚁群优化,CCI V 交易,LNCS 6910,2011,第 27-40 页。
2022-03-10 15:38:24
18KB
matlab
1
自适应蚁群算法
自适应蚁群算法
蚁群算法基本原理,改进蚁群算法等的详尽资料
2022-01-29 21:28:47
192KB
自适应
蚁群算法
1
遗传融合的
自适应蚁群算法
最优PID控制研究
帮助应届毕业生做应届遗传融合的
自适应蚁群算法
最优PID控制研究毕业设计
2021-12-16 08:57:09
4.56MB
PID控制研究
1
自适应蚁群算法
在序列比对中的应用.zip
自适应蚁群算法
摘要 :序列 比对是生物信息学的重要研究-rg。蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,并被成功地应用于旅行商问题(TSP) 等组合优化问题中。该文将蚁群算法应用于序列比对,并提出基于 自适应调整信息素的改进算法。仿真结果表明这种新的 比对算法是有效的,而它的改进算法的效果更为理想。 关键词:蚁群算法;序列比对 ;信息素在序列比对中的应用
2021-04-29 14:54:37
182KB
蚁群算法
序列比对
信息素在序列比对中的应用
1
基于蚁群算法(
自适应蚁群算法
)的移动机器人路径规划
这是本科毕业设计,使用matlab在20乘以20的栅格地图中实现路径规划,包括静态环境以及动态环境下的避障。程序可以成功运行,地图可以手动修改,在这里还有自适应改变信息素挥发因数的改进方案,有很多子程序,注释非常详细,希望对你有用
2021-03-12 18:06:45
9KB
matlab
蚁群算法
自适应改变信息素
1
matlab蚁群算法(各种经典蚁群算法for TSP)
一些经典蚁群算法,从基本蚁群算法、最大最小蚂蚁系统、简化最大最小蚂蚁系统、基于最近邻最大最小蚂蚁系统、蚁群系统,排序蚂蚁系统、精英蚂蚁系统到
自适应蚁群算法
,用于TSP问题求解。
2021-02-20 22:55:30
1.8MB
蚁群算法
自适应蚁群算法
最大最小蚁群算法
TSP问题
1
智能交通系统中车辆调度问题的
自适应蚁群算法
考虑智能交通系统中员工在聚集站点上下班,建立车辆调度问题的数学模型。 针对蚁群优化算法的缺点,自适应地改变信息素挥发因子,采用混沌搜索产生初始种群可以加速染色体向最优解收敛,构成一种自适应蚁群优化算法。 应用该算法和基本蚁群优化算法对该模型求解,实验证明了构造算法在收敛速度和寻优结果两方面都优于基本蚁群优化算法
2019-12-21 21:15:29
877KB
车辆调度
机器学习
智能交通
1
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