针对现有多级胶带调速系统采用二维模糊控制算法存在调节速度与期望速度误差较大的问题,建立了自适应神经模糊推理系统模型,设计了一种基于自适应神经模糊推理系统模型的多级胶带调速系统。该调速系统以第1条胶带的瞬时流量和实时速度为输入量,以变频器的调节频率为输出量实现调速。Matlab仿真结果表明,引入自适应神经模糊推理系统模型的多级胶带调速系统的速度误差可控制在2%以下,运量与带速匹配率得到了优化,对现今煤矿企业的节能减排具有一定的应用价值。
2023-12-16 13:13:59
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在该项目中，使用自适应神经模糊推理系统 (ANFIS) 解决了 2R 平面机器人的逆运动学问题。 此代码包括 2-DOF 平面机器人的动画。
2023-03-10 13:16:56
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针对机床主轴热误差补偿过程中现有建模方法的不足，提出一种新的热误差建模算法。首先应用FCM（模糊C-均值聚类）算法将众多温度测点予以分类，减少测点数量，提高测量精度；其次应用GCA（灰色关联分析）算法对同类测点的热敏感度进行排序，选出该类中的关键测点；最后以优选出的测点为输入变量，以热位移为输出变量，利用ANFIS进行热误差模型设计，并与BP算法建立的模型进行了比较。实验数据表明，该方法降低了机床热误差，具有预测精度高的优点，能较好地实现机床主轴热误差的补偿。
2022-10-08 20:54:18
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该存储库包含从头开始的自适应神经模糊推理系统的完整源代码。 该方法最初在 [1] 中描述。 它不依赖于 Matlab 工具箱。 每个细节都在 Matlab 中编码。 您可以通过 Matlab 工具箱的等效结果比较我们的结果。 我们还提供了两种不同的演示，一种用于 3 输入 1 输出训练数据，一种用于 216 个元素、3 输入、1 输出数据。 第二个演示用于 121 个元素、2 个输入、1 个输出数据。
2022-04-04 22:49:27
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自适应神经模糊推理系统及其仿真应用，刘雨刚，耿立明，本文介绍了自适应神经模糊推理系统的结构，以及如何用MATLAB模糊工具箱提供的ANFIS应用工具仿真，完成训练模糊神经网络。
2022-02-27 10:26:01
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这个库是为那些想在 Simulink 环境中使用 ANFIS/CANFIS 系统的人准备的。 每个模型都以逐个样本的在线模式进行训练和操作。 有关详细信息，请参阅随附的发行说明。 用于开发所有 ANFIS/CANFIS 模型的主要参考是： 神经模糊和软计算：学习和机器智能的计算方法，Jyh-Shing Roger Jang、Chuen-Tsai Sun、Eiji Mizutani。 普伦蒂斯大厅，1997 年 9 月。
2021-10-15 10:57:12
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从头开始：从头开始的自适应神经模糊推理系统。 内部所有代码，无依赖性
2021-04-03 16:54:30
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