提出了一种自适应差分进化算法，该算法在计算过程中自适应调整缩放因子，在搜索初期保持种群的多样性和增强全局搜索能力，后期有利于局部搜索提高算法的精度。数值实验结果表明，该算法有效的避免早熟，提高了全局寻优能力。该算法的性能优于基本微分进化算法。
2023-02-03 20:21:37
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此方法在解决一般单目标优化问题的效果不错
该算法是基于文献--JADE: Adaptive Differential Evolution with
Optional External Archive
想更加仔细了解则去下载这篇文章了解！
使用步骤：
1.在运行主程序JADE_RunTest.m
2.在命令窗口依次输入每个测试函数地区间范围和维度，具体地维度参考上述这篇文章
3. 其中
Input the upper bound:-----测试函数地决策空间x的上界
Input the lower bound:--------测试函数地决策空间x的下届
Input the Gen:----------------迭代次数
Input the type of TestFuntion:------------测试函数类型，在测试函数中总共写了13种测试函数，type==1则是第一种，对应的是算法JADE中对应测试集的第一种，依次输入3则是第三种......
注：在命令窗口输入上界的值后回车，直到全部输完！建议下载JADE这篇文章，不然不知道测试集的维度和决策空间范围
2022-05-15 21:06:21
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此方法采用matlab编程，利用自适应参数的差分进化算法结合可行性规则来解决带约束的单目标优化问题。对于代码的使用，在工作窗口首先输入种群数（通常采用50-100），迭代次数1000以上，type指的是函数文件夹ConFitness_1对应的类型，测不同的type时，把之前的type对应的边界xmin,xmax注释，打开相应的变量类型的边界！
2022-04-06 14:08:59
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提供了自适应差分进化算法的代码，另包含测试函数集
%Reference: A. K. Qin, V. L. Huang, and P. N. Suganthan,“Differential evolution
% algorithm with strategy adaptation for global numerical optimization,”
% IEEE Trans. Evolut. Comput., vol. 13, no. 2, pp. 398–417, Apr. 2009.
%
% Note: We obtained the MATLAB source code from the authors, and did some
% minor revisions in order to solve the 25 benchmark test functions,
% however, the main body was not changed.
2021-07-06 10:38:45
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参数自适应差分进化算法SACPMDE.rar参数自适应差分进化算法SACPMDE.rar参数自适应差分进化算法SACPMDE.rar
2020-11-06 14:59:26
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