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基于级联失效的有向无标度网络
节点重要度
评价模型
为了准确评价有向无标度网络中节点的重要度大小,从而更好地实施保护策略,提高网络抗毁性。考虑网络发生级联失效前后,节点负载量和网络连通性的变化情况,提出一种基于级联失效的有向无标度网络
节点重要度
评价模型。首先建立有向网络级联失效模型,推导出节点失效前承担的负载量,然后结合节点负载与其在数据传输过程中的位置因素,构建
节点重要度
评价模型。实验结果表明,在网络遭受选择性攻击时,采用该模型测得的关键节点失效后,分离生成子图数量和网络稳健性的变化趋势更明显,为具体应用提供实验数据。
2022-11-08 14:58:55
772KB
无线传感网络
有向无标度
节点重要度
级联失效
评价矩阵
1
通过相似度
支持度
优化基于犓近邻的协同过滤算法
通过相似度
支持度
优化基于犓近邻的协同过滤算法
2022-05-04 14:06:12
687KB
文档资料
基于CKF 的
分布式滤波
算法及其在目标跟踪中的应用
针对已有基于Sigma 点信息滤波的
分布式滤波
算法, 其性能易受参数影响而导致应用范围受限的问题, 以容积卡尔曼滤波(CKF) 为基础, 利用信息滤波和平均一致性理论提出一种分布式CKF 算法. 该算法在保持
分布式滤波
优良特性(即可扩展性和对节点故障强鲁棒性) 的同时, 兼具CKF 的高滤波精度和强稳定性. 仿真结果表明了所提出算法的有效性, 与分布式Unscented 卡尔曼滤波(UKF) 算法相比, 该算法显著提高了目标跟踪的精度和稳定性.
2021-12-27 18:38:58
237KB
分布式估计|容积卡尔曼滤波|平均一致性|目标跟踪
1
基于
自适应加权融合
的
分布式滤波
算法
针对存在丢包的传感器网络中每个传感器节点对目标估计确信度不同的问题, 提出一种基于
自适应加权融合
的
分布式滤波
算法. 考虑节点在网络中的影响力及其节点属性, 将
节点重要度
与传感器网络节点观测数据间的
支持度
线性加权, 获得每个传感器节点对目标的估计确信度, 并将该确信度构成的融合权值引入节点状态估计值的一致性协议中, 更新传感器节点对目标的状态估计值, 提高
分布式滤波
算法的估计精度和传感器节点估计值的一致性. 仿真结果验证了所提出方法的有效性.
2021-12-20 15:13:52
444KB
自适应加权融合|节点重要度|支持度|分布式滤波
1
数据挖掘技术在煤矿隐患管理中的应用
针对目前煤矿隐患管理缺乏对隐患数据深入分析的问题,介绍了适合隐患关联规则发现的数据挖掘算法,提出用
支持度
-置信度-Kulczynski度量模式表达隐患因素间的关联关系。对隐患数据预处理、转换后构建隐患数据仓库,并在隐患责任部门、隐患种类、隐患等级和隐患发生地点4个维度上进行挖掘分析,发现多维度间存在的较强关联规则,给出针对性的辅助决策。现场实际应用表明,通过使用数据挖掘算法,减少了隐患的发生次数,为煤矿隐患治理提供了可靠支持。
2021-10-27 20:26:07
193KB
煤矿隐患
数据挖掘
支持度
置信度
1
创业计划书-中国原创游戏
支持度
调查报告——中国互联网2004产业调查报告之二
创业计划书-中国原创游戏
支持度
调查报告——中国互联网2004产业调查报告之二
2021-08-25 18:00:32
35KB
资料
传感器网络一致性
分布式滤波
算法.pdf
一致性卡尔曼滤波MATLAB仿真
2021-08-21 19:14:55
1.27MB
一致性卡尔曼滤波
1
论文研究-复杂网络中
节点重要度
评估的节点收缩方法.pdf
论文研究-复杂网络中
节点重要度
评估的节点收缩方法.pdf,
2021-05-05 01:20:31
314KB
论文研究
1
Apriori算法分析频繁项集的
支持度
Apriori算法分析频繁项集的
支持度
,通过读取excel文件获取数据,并将运算结果保存到另一个excel文件里
2021-05-01 22:29:53
8KB
Apriori
1
复杂网络
节点重要度
评估
关于复杂网络的节点重要的评估,主要是几个重要度的评估方法
2019-12-21 22:10:11
291KB
复杂网络
1
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