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图像去噪的改进
自适应全变差
正则化模型
摘 要:针对经典全变差正则化模型在去噪时图像边缘易模糊的不足, 在全变差正则化模型与调和去噪模型的基础上构建了一种改进的
自适应全变差
正则化模型, 并利用旋转不变性更好的梯度模值确定其自适应参数, 降低该自适应正则化模型对噪声的敏感性,以兼顾图像的平滑去噪与边缘保留 数值实验结果表明, 与MARQUINA 的改进全变差正则化模型相比,
自适应全变差
正则化模型的复原图像在视觉效果和峰值信噪比上都有显著提高
2022-12-04 21:29:23
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图像去噪
改进
自适应全变差
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