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2025-07-16 23:02:16 1.15MB 数据仓库
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2025-07-16 23:01:13 4.36MB css3
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内容概要:本文详细介绍了基于STm32F0系列微控制器的全开源FOC(场向量控制)电机控制全C程序。该程序不仅提供了电动自行车和电动三轮车所需的多种功能,如转把控制、高中低三速调节、EABS电子刹车、欠压超压检测、多种巡航功能等,还包括详细的电路图、PCB文件及C程序代码。文章深入解析了程序的核心部分,涵盖初始化、FOC算法、速度与转矩控制及保护功能等方面。此外,该程序具有良好的移植性,能够轻松迁移到其他国产32位芯片上。 适合人群:从事电动交通工具开发的技术人员,尤其是对FOC电机控制感兴趣的嵌入式开发者。 使用场景及目标:①理解和掌握FOC电机控制的基本原理及其在STm32F0上的实现;②利用提供的电路图、PCB文件及C程序进行产品开发或改进现有设计;③将程序移植到其他国产32位芯片上,扩展应用场景。 其他说明:此程序不仅提供了完整的电机控制功能,还确保了系统的安全性与可靠性,为电动交通工具的驱动提供了高效解决方案。
2025-07-09 20:38:41 1.1MB
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成熟开源FOC电机控制GD32全功能C程序应用于电动自行车和电动三轮车高感知系统开发全套资料库,成熟FOC电机控制GD32F1XX全C程序,全开源。 资料含: 电路图,PcB文件及c程序。 主要于电动自行车,电动三轮车等,有感控制。 直接可用,不是一般的普通代码。 也可以自行移植到国产32位芯片或STm32。 本代码有以下功能: 转把,高中低三速,上电防飞车,EABS电子刹车,有欠压超压检测,多种巡航功能,也可与铁塔王通讯、一键通、隐形限速、防盗功能;是完整功能的程序。 ,核心关键词: 成熟FOC电机控制; GD32F1XX全C程序; 开源; 电动自行车/三轮车控制; 有感控制; 多种功能集成; 可移植到国产32位芯片; STM32。,成熟FOC电机控制全开源程序,适配电动车辆与国产32位芯片
2025-07-09 20:38:14 662KB edge
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成熟FOC电机控制STm32F0全C程序,全开源。 资料含:电路图,PcB文件及c程序。 主要于电动自行车,电动三轮车等,有感控制。 直接可用,不是一般的普通代码。 也可以自行移植到国产32位芯片上。 本代码有以下功能: 转把,高中低三速,上电防飞车,EABS电子刹车,有欠压超压检测,多种巡航功能,也可与铁塔王通讯、一键通、隐形限速、防盗功能;是完整功能的程序。 在当前电子技术高速发展的背景下,电机控制系统作为电动交通工具的核心组件之一,其研发与优化对于整个行业至关重要。特别是在电动自行车和电动三轮车等大众交通工具领域,电机控制系统的效率和稳定性直接影响着用户的安全与使用体验。针对这类需求,已经有开发者完成了基于STm32F0系列微控制器的FOC(Field Oriented Control,即磁场定向控制)电机控制系统的全C语言程序开发,并提供了全面的开源资源。这些资源包括电路图、PCB文件以及完整C程序代码,使其不仅适用于电动自行车和电动三轮车等交通工具,还支持国产32位芯片的移植工作,大大扩展了其应用范围。 开发者所提供的开源代码集成了多项实用功能,包括但不限于转把控制、高中低三速切换、上电防飞车保护、EABS电子刹车系统、欠压和超压检测、多种巡航控制功能以及与铁塔王通讯协议的兼容性。这些功能的加入不仅提升了电机控制系统的性能,也极大地丰富了用户在操作过程中的可选性与便利性。 在技术深度方面,开发者通过对FOC算法的深入解析,确保了电机在运行过程中的高效率和高响应性。FOC技术能够实现对电机磁场的精确控制,进而达到优化电机性能的目的。这一点在电动交通工具中的应用尤为关键,因为这类交通工具往往需要在不同的负载和速度条件下维持稳定和高效的动力输出。 除此之外,代码还支持了一些附加功能,比如一键通功能、隐形限速以及防盗功能等,这些特性在提升用户体验的同时,也增加了产品的附加价值。一键通功能简化了操作流程,便于用户快速启动或切换模式;隐形限速可以在不明显影响外观的情况下,防止车辆超速行驶;而防盗功能则通过特殊的编码技术,为电动交通工具提供了安全保障。 文档资料还提供了技术层面的深度解析,不仅解释了成熟电机控制全程序的实现原理,还探讨了该程序在电动交通工具中的应用前景。这对于希望能够理解并进一步开发相关技术的专业人士来说,是一个宝贵的参考资料。 这项成熟的FOC电机控制方案,不仅为电动自行车和电动三轮车等交通工具提供了稳定可靠的电机控制技术支持,也为开发者提供了一个功能全面、开源共享、易于移植和扩展的平台。它的出现,对于推动整个电动交通工具行业的技术创新和产品升级具有重要的意义。同时,对于技术爱好者和专业开发者而言,它提供了深入了解和学习FOC算法以及电机控制系统设计的机会,有助于激发更多的创新思维和技术进步。
2025-07-09 20:37:44 730KB 正则表达式
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各个类别以及数量:自行车,小汽车,人,卡车,公交车,摩托车 'bicycle': 291, 'car': 1797, 'person': 1281, 'truck': 494, 'bus': 425, 'motorcycle': 328 数据集图片爬取于网络,自己手动进行标注 包含VOC、COCO、YOLO三个格式的数据标注样式 如有侵权,请联系我删除
2025-07-06 17:54:17 557.61MB 深度学习 目标检测 数据集
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在信息技术领域,UML(统一建模语言)是一种广泛使用的建模工具,主要用于系统分析和设计。在“公共自行车租赁系统——UML综合实验”课程设计中,我们将深入研究如何运用UML构建公共自行车租赁系统。该课设的压缩文件涵盖了完整的建模过程,包括UML模型文件和课程设计报告,为学习提供了丰富的资源。 UML是一种图形化建模语言,通过类图、用例图、序列图、状态图、活动图等多种图表,帮助开发者理解和描述系统的结构与行为。在本课设中,可能会用到以下几种UML图: 用例图(Use Case Diagram):用例图展示了系统的主要功能以及用户(称为“参与者”)与功能之间的关系。在公共自行车租赁系统中,用例可能包括“租借自行车”“归还自行车”“查询余额”等。 类图(Class Diagram):类图呈现了系统中的类、接口及其相互关系,如继承、关联和依赖。在租赁系统中,可能涉及“用户”“自行车”“租赁点”等类,它们之间存在多种关系。 序列图(Sequence Diagram):序列图描述了对象之间的时间顺序和交互过程。在自行车租赁系统中,它可能展示用户通过系统租借自行车的步骤,涉及用户、系统服务器、数据库等多个对象。 状态图(State Diagram):状态图显示了对象在其生命周期中可能经历的不同状态及转换。例如,自行车可能有“可用”“已出租”“归还”等状态。 活动图(Activity Diagram):活动图类似于流程图,用于表示复杂的业务流程。在本系统中,可能有一个活动图描绘租车流程,包括用户验证、选择自行车、支付租金等步骤。 课程设计报告将详细解读每个UML图的含义,阐述系统的设计思路和实现逻辑,帮助我们理解系统的工作原理,同时提供了一个UML在实际项目中的应用案例。通过分析此课设,我们能够学习如何在实际项目中运用UML,如何有效沟通系统需求,以及如何通过模型驱动开发(Model Dri
2025-06-12 22:46:38 56KB UML
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电动自行车作为一种环保、便捷的交通工具,在全球范围内得到了广泛的应用与关注。其驱动系统作为核心部件,不仅直接影响到电动自行车的性能、效率与使用寿命,更是电动自行车技术进步的关键所在。因此,“电动自行车驱动系统研究毕业论文”这一主题,深入探讨了电动自行车驱动系统的原理、设计、优化及未来发展趋势,为电动自行车行业的技术创新提供了理论基础与实践指导。 ### 一、电动自行车驱动系统概述 电动自行车驱动系统主要包括电机、控制器、电池和传感器等关键组件。其中,电机是将电能转化为机械能的主要装置,常见的有直流无刷电机、交流感应电机等;控制器负责控制电机的转速和扭矩,确保电动自行车平稳运行;电池则是能量的储存单元,决定了电动自行车的续航能力;传感器用于监测电动自行车的状态,如速度、电量等,以实现智能控制。 ### 二、驱动系统的工作原理 在电动自行车的运行过程中,当骑行者启动或加速时,控制器根据传感器反馈的信息,调整电机的电流和电压,从而改变电机转速和扭矩,推动车辆前进。同时,通过电池管理系统(BMS)实时监控电池状态,避免过充过放,保护电池安全。 ### 三、驱动系统的优化设计 为了提升电动自行车的性能,驱动系统的优化设计至关重要。一方面,通过改进电机的设计,如采用更高效的磁性材料,优化磁路结构,可以提高电机的转换效率,降低能耗。另一方面,控制器的智能化,如引入先进的算法,实现精准的速度和扭矩控制,可以显著提升驾驶体验。此外,轻量化设计、高效散热系统的设计也是优化方向之一。 ### 四、驱动系统的发展趋势 随着科技的进步,电动自行车驱动系统正朝着更高效、更智能、更环保的方向发展。例如,碳纤维材料的应用使驱动系统更加轻量化;人工智能技术的融入,使得驱动系统能够自我学习,自动适应不同路况和骑行习惯;无线充电技术的应用,为电动自行车提供了更为便利的充电方式。 ### 五、案例分析 本论文还选取了多个国内外电动自行车驱动系统创新案例进行分析,如某品牌采用的新型永磁同步电机,通过优化磁路设计,实现了高达95%以上的能量转换效率;另一品牌则通过集成式控制器,减少了系统体积,提升了整体性能。这些案例不仅展示了驱动系统技术的最新进展,也为电动自行车行业的未来发展指明了方向。 “电动自行车驱动系统研究毕业论文”通过对电动自行车驱动系统的全面解析,不仅揭示了其工作原理和设计要点,而且展望了未来发展的潜力与机遇。对于从事电动自行车研发、生产和应用的人员而言,该论文无疑是一份宝贵的技术指南和创新启示录。
2025-06-06 12:35:02 2.28MB 电动自行车 驱动系统 研究毕业
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电动车双闭环程序,采用双闭环方式控制电机,以得到最好的zh转速性能,并且可以 //限制电机的最大电流。本应用程序用到两个CCP部件,其中CCP1用于PWM输出,以控 //制电机电压;CCP2用于触发AD,定时器TMR2、TMR1,INT中断,RB口电平变化中断 【单片机控制的电动自行车驱动系统】是一个复杂的硬件与软件结合的工程,涉及到电机控制、传感器信号处理、电源管理等多个方面。在这个系统中,单片机是核心控制器,通过精确的程序设计来实现电动自行车的高效运行。 该程序描述了一个采用双闭环控制策略的电动自行车驱动系统,目的是优化电机的转速性能并限制电机的最大电流,从而确保系统的稳定性和安全性。双闭环控制包括电流环和速度环,这两个环路都是为了提高系统响应和稳定性。 1. **电流环**: - CCP1(Capture/Compare/PWM)单元被用于生成PWM(脉宽调制)输出,以此来控制电机的电压,进而调整电机的电流。电流环的主要任务是维持电机电流在设定范围内,防止过流。 - 定义了电流环的比例和积分系数常量CURA和CURB,这些系数决定了系统对电流偏差的响应速度和稳定性。 - 定义了电流环的最大输出THL,当电流超过这个阈值时,控制器会调整PWM占空比以限制电流。 2. **速度环**: - CCP2同样被用到,但它的功能更为多样,它触发AD转换(ADC),定时器TMR2和TMR1,以及INT中断和RB口电平变化中断。 - 转速环的比例和积分系数常量SPEA和SPEB用来调整系统对速度误差的响应。 - 定义了转速环的最大输出GCURHILO,最大给定电流GCURH,以及最大转速给定GSPEH,这些都是速度控制的重要参数。 3. **中断和定时器**: - TMR2和TMR1是定时器,它们在电机控制中起着至关重要的作用,比如用于PWM频率的设定、AD转换的启动和中断触发等。 - CCP2CON和CCP1CON寄存器设置确定了CCP单元的工作模式,例如PWM或特殊触发方式。 4. **状态采集和中断处理**: - PORTB的AND位用于状态采集,采集电机三相霍尔传感器的信号。 - INT中断用于响应外部事件,如手柄操作或异常情况。 - 低电压保护机制,定义了VOLON和VOLOFF两个阈值,用于检测电池电压,防止电池过度放电。 5. **变量和标志位**: - 诸如DELHAYH, DELAYL, speed, speedcount, tsh等变量用于控制程序流程和存储实时数据。 - sp1, spe, ts, volflag等标志位指示系统状态,如速度标志、中断标志和低电压标志。 6. **初始化子程序**: - INIT877()函数用于初始化单片机,配置I/O口、中断、定时器、AD转换器等工作模式,以适应电动自行车驱动系统的需求。 7. **延时子程序**: - DELAY1()是延时函数,用于实现特定时间间隔的等待,确保控制逻辑的正确执行。 通过这样的设计,单片机能够实时监控电机状态,精确控制电机的运行,提供良好的驾驶体验并确保系统的安全。
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行人检测的图片,内置10000张行人图像,1000张骑自行车图像,1000张骑车图像。 数据集介绍 行人检测的数据集 ps:内容仅作为功能展示,并不准确~ 数据集情况: 类别 大小 数量 行人 123*123 123 骑车 123*123 123 单车 123*123 123 在深度学习与计算机视觉领域,行人检测技术作为一项基础而重要的研究内容,其核心目标在于准确识别图像中的行人目标,并实时地追踪其位置。对于任何希望在该领域取得突破的科研人员和工程师而言,高质量且规模充足的数据集是进行模型训练和算法验证的基础。本篇将详细介绍一个具有实用价值的行人检测数据集,并讨论其在相关技术发展中的作用和意义。 该数据集提供了大量标注精准的图像资源,覆盖了多种行人活动场景,包含总计10000张行人图像,以及各1000张骑自行车和骑车图像。数据集中不仅数量庞大,而且图像格式统一,尺寸为123x123像素,以确保一致性。这种规范化的数据处理不仅有助于简化数据预处理的步骤,也便于研究人员快速地加载和处理数据。 数据集中的每一张图像都标注有对应的类别信息,包括行人、骑自行车和骑车三类。这种细致的分类有利于在进行行人检测研究时,训练出更为精准的分类器,从而在不同的场景下,提供更为精确的行人检测结果。此外,数据集的规模和多样性也是评估行人检测算法泛化能力和鲁棒性的关键因素之一。 在实际应用中,行人检测技术已被广泛应用于智能视频监控、自动驾驶汽车、人机交互等众多领域。准确及时的行人检测对于提高这些系统功能的可靠性与安全性至关重要。例如,在智能交通系统中,行人检测可以帮助减少由行人误入车流而引发的交通事故;在公共安全监控中,该技术则有助于快速定位和追踪可疑行为,提高应急响应的效率。 为了便于研究人员和工程师获取和使用该数据集,提供了一篇名为“更多免费数据集获取.txt”的文件。该文件可能包含了下载链接、使用说明以及版权声明等重要信息,确保数据集的合法使用和正确应用。另一个文件名为“images”,它可能是一个包含了数据集中所有图像文件的目录,便于用户直接访问和处理这些图像资源。 值得注意的是,数据集的发布者也提醒使用者,尽管数据集内容足够丰富,但所提供的内容仅作为功能展示,并不完全准确,这意味着在实际使用中,研究人员可能需要自行进一步验证和校准数据,以达到更高标准的实验要求。 该行人检测数据集为行人检测技术的发展提供了有力支持,为推动相关领域的研究和实际应用奠定了坚实的基础。通过提供大规模、规范化的图像资源,该数据集能够帮助研究人员训练出更加准确的行人检测模型,从而加速相关技术的进步和应用推广。
2025-04-17 16:25:54 20.21MB 行人检测数据集
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