基于MATLAB的基音周期估计包括端点检测算法、线性预测法、倒谱法、自相关法+含代码操作演示视频
运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-06-16 17:20:34
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语音双门限法端点检测、自相关法端点检测、谱熵法端点检测、比例法端点检测、基于对数频谱距离的端点检测matlab仿真代码
2022-05-24 21:05:32
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语音的基音周期估计、基音周期检测的端点检测、带通滤波器设计、倒谱法基音周期检测、自相关法基音周期检测、线性预测法进行基音周期检测
2022-05-24 21:05:31
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讨论自相关多途时延估计方法.分析了自相关多途时延估计方法的估计精度,并将其与MLE估计器进行了比较;并针对实际情况讨论了海面波动对多途时延的影响.用自相关法对一组海上试验的数据进行了处理,并对处理结果进行了分析.理论分析与实际数据处理表明,自相关法是工程中进行多途时延估计的较好方法.
2022-03-27 18:09:45
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基于自相关法的语音基音周期估计-matlab实现 基于自相关法的语音基音周期估计-matlab实现 基于自相关法的语音基音周期估计-matlab实现 基于自相关法的语音基音周期估计-matlab实现
2021-11-27 16:07:55
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自相关法
在最佳线性预测中，若用下式定义的时间平均最小均方准则代替(3)式的集合平均最小均方准则，即令
（7）
事实上就是短时自相关函数，因而
（8）
（9）
根据平稳随机信号的自相关性质，可得
（10）
由(6)式，可得：
（11）
综上所述，可以得到如下矩阵形式：
（12）
2021-10-31 04:59:10
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理论上我们可以看出Y（t）的自相关函数的图像在零点有一个冲激，其他都与原信号的自相关函数相一致，所以通过观察Y（t）的自相关函数的图像我们可以检测出原余弦信号的存在。
2021-07-17 13:13:25
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