NLTK是Python中用于自然语言处理的第三方模块，但处理中文文本具有一定局限性.利用NLTK对中文文本中的信息内容进行抽取与挖掘，采用同语境词提取、双连词搭配提取、概率统计以及篇章分析等方法，得到一个适用于中文文本的NLTK文本内容抽取框架，及其具体的实现方法.经实证分析表明，在抽取结果中可以找到反映文本特点的语料内容，得到抽取结果与文本主题具有较强相关性的结论.

udpipe-基于UDPipe的用于标记化，标记，合法化和依赖性解析的R包 该存储库包含的R包是绕UDPipe C ++库的RCPP包装物（ ， ）。 UDPipe提供了与语言无关的标记，标记，词条化以及原始文本的依赖项解析，这是自然语言处理中必不可少的部分。 所使用的技术在论文中进行了详细说明：“使用UDPipe进行令牌化，POS标记，解密和解析UD 2.0”，可从以下网址获得： //ufal.mff.cuni.cz/~straka/papers/2017-conll_udpipe.pdf 。 在该论文中，您还将发现不同语言和流程速度的精确度（以每秒字数为单位）。 一般 在围绕UD

lingpipe 是alias公司开发的一款自然语言处理软件包。 包括的模块： 　　主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of Speech Tagging）、句题检测（Sentence Detection）、查询拼写检查（Query Spell Checking）、兴趣短语检测（Interseting Phrase Detection）、聚类（Clustering）、字符语言建模（Character Language Modeling）、医学文献下载/解析/索引（MEDLINE Download, Parsing and Indexing）、数据库文本挖掘（Database Text Mining）、中文分词（Chinese Word Segmentation）、情感分析（Sentiment Analysis）、语言辨别（Language Identification）等