变邻域搜索算法matlab代码CODO
在过去的几十年中，进行了大量研究以提出许多自然启发的优化技术。
SitoLIB是一个基于人的意见形成的优化器的开源库。
它包括基于社会影响理论的优化器（SITO）和涂尔干的基于社会融合理论的优化器（CODO）。
目的是开发一个易于理解的通用软件库，该库可以合并到特定于应用程序的系统中。
库的当前版本包括优化程序的二进制版本和连续（实值）版本。
我们的二进制实现基于[Latane，1981]给出的社会影响理论和[Macas，2008]给出的优化程序的伪代码。
称为持续意见动态优化器（CODO）的连续实施基于涂尔干的社会整合理论[Durkheim，1997]和[Rishemjit，2013]给出的优化器伪代码。
到目前为止，库中实现了CODO的一种变体和SITO的以下不同变体，以最大程度地减少异议功能：
OSITO（原始SITO算法），
SSITOsum（带有SUM规则的简化SITO），
SSITOmean具有MEAN规则的简化SITO）和
GSITO（加拉姆风格的SITO）。
这些变体已在不同的应用程序中有效使用，例如使用UCI机器学习存储库数据集
2022-03-16 20:13:55
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